世界人工智能权威专家、卡耐基梅隆大学计算机学院副院长贾斯汀·卡塞尔（Justine Cassell）将出席大会并发表演讲。
贾斯汀·卡塞尔被称为“人工智能女王”，是人机交互领域的顶级专家。她对于人工智能的理解超出了常见的技术和应用范畴，上升到了范式层面。作为大学教授，在人才培养方面，她也有自己的观察和洞见。让我们一起来了解。
人工智能不是技术，而是一种范式
关于“人工智能是什么”，卡塞尔的回答角度新颖、独特，发人深省。
她认为，人工智能并不能简单称之为一项技术，它是一种范式，一种制造可以完成人类所有行为的机器的方法。如果某个公司在它的名称之前单纯的加上“人工智能”四个字，但它既不会使用机器学习，也不会分析客户的数据，那就没有任何意义。
她把人工智能比喻成一把雨伞，这把伞下面有很多我们看不到的东西在运行。它涉及到了计算机视觉、云计算、大数据及机器学习等等今天可以使用的所有技术，也正是它们构成了人工智能背后的推动力。
传统的机器学习方法，是让电脑从数据中学习“知识”，由人来设计表示数据的特征并输入。因为这需要掌握大量专业知识，导致特征工程成为机器学习的瓶颈。
而深度学习打破了这一瓶颈，通过层级神经网络，机器对数据集的“特征”进行筛选、提取和组合，经过反复训练，找到差异和规律，最终机器获得了提取抽象概念的能力。
卡塞尔有一句流传甚广的话：未来，每一个灯泡可能都在观察和学习。
她提出，人工智能带来的变化，迫使我们重新思考人类的道德、法律、自我管理、财富分配；对于工作的认识、对职业的看法；以及我们作为一个人的意义和社会的意义。
人工智能会替代人类吗？
人工智能的进步也引发了部分担忧的声音，比如它是否会超过人类，甚至统治人类？
对此，卡塞尔的看法非常明确：作为计算机科学家，她不相信会出现这样的情况。
在她看来，人工智能的生命是由人类赋予的，它使用的数据都由人类负责输入，因此人类在如何塑造人工智能方面掌握着绝对主动权。未来是否会出现机器统治人类的局面，完全取决于人类自己的意愿：你是否想要生活在一个被机器接管的世界？
她认为大多数人的答案会是否定的。既然如此，也就无需担心我们在未来会被机器奴役。
对人类来说，更重要的是去思考如何妥善发展人工智能，让它更好地为我们服务。
如何培养AI行业人才？
人工智能改造社会的巨大潜力，使其人才培养问题也成为业界关注的一大焦点。在卡塞尔看来，当前这方面存在一个“两难的困境”。
一方面，无论在美国还是中国，顶级科技公司在人才争夺上异常激烈，大学教授或优秀博士生经常成为香饽饽。这些人才的加入为人工智能行业的发展注入了新的活力，是行业持续前进的不可或缺的因素。
但另一方面，这意味着留在校园中的出色教授、学生会越来越少，不利于人才的可持续培养。
行业需要人才，人才需要机会，而大学需要资金。因此卡塞尔认为，需要构筑一个政府、学界和行业的合作模式：政府需要资助大学，行业需要支持教授和学生，然后学生需要进入公司并推动公司的发展——应当形成这样一个良性循环。
