近年来我们已经在人工智能的多个核心领域取得了重大进步。比如在图像识别(ImageNet)、语音识别(Switchboard)、机器翻译(WMT)、机器阅读理解(SQuAD,WikiHop,etc.)等许多重要测试上,AI已经达到或者超过了人类水平。另一方面,在很多更具复杂性的领域,比如综合了语音语言及视觉的多模态对话与交互智能,AI的表现与人类还相差甚远。为此,本论坛邀请相关领域的知名专家学者,共同探讨在这些深具挑战性的领域AI下一步的方向。
梅涛,京东集团技术副总裁,AI平台与研究部AI研究院副院长,计算机视觉与多媒体实验室主任,国际计算机协会(ACM)杰出科学家,国际模式识别学会(IAPR)会士,同时担任中国科学技术大学、复旦大学、香港中文大学(深圳)以及韩国延世大学的客座教授,IEEE 和 ACM 视觉与多媒体汇刊等顶级学术期刊的编委。主要从事AI视觉与多媒体领域的基础研究和技术创新,探索在新兴领域应用的研究。
何晓冬,京东集团技术副总裁,京东人工智能研究院常务副院长,深度学习及语音和语言实验室的负责人。担任华盛顿大学(西雅图),香港中文大学(深圳)和同济大学(上海)兼职教授,以及中央美术学院的荣誉教授。在IEEE及ACL的期刊和学术会议担任编委、组委或领域主席。主要从事人工智能领域,包括深度学习,自然语言处理,语音识别,计算机视觉,信息检索和多模态智能等研究。
吴飞,浙江大学求是特聘教授,博士生导师,浙江大学计算机学院副院长,浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者(2016年)、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长(2018.8-2020.12)、“新一代人工智能系列教材”编委会秘书长。主要从事人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索、统计学习的研究。
万小军,北京大学计算机科学技术研究所研究员,博士生导师,语言计算与互联网挖掘研究室负责人。担任计算语言学重要国际期刊CL、NLE编委,TACL执行编辑,担任自然语言处理领域重要国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席,多次担任ACL、EMNLP、AAAI等重要国际会议领域主席或高级程序委员。荣获ACL2017 杰出论文奖、IJCAI 2018 杰出论文奖、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等荣誉或奖励。主要从事自然语言处理与文本挖掘相关研究,包括自动文摘与文本生成、情感分析与语义计算等。
俞栋,IEEE Fellow,现任腾讯AI LAB(人工智能实验室)副主任、杰出科学家,语音处理和深度学习领域的专家深度学习开源软件 CNTK 的发起人和主要作者之一。目前已出版两本专著,发表两百多篇论文,引用超过25K次。他在语音处理上的两项开创性工作分别荣获了2013年和2016年IEEE 信号处理协会最佳论文奖。主要从事语音识别和深度学习等领域的研究。
William Wang,UC Santa Barbara自然语言处理实验室主任、机器学习中心主任、Mellichamp讲席教授、计算机系助理教授。曾获得谷歌教员研究奖(2019)、脸书研究奖(2018)、IBM教员奖(2017,2018)。担任过NAACL、ACL、EMNLP和AAAI等国际顶级会议的区域主席。主要从事信息抽取、知识图谱推理、语言与视觉、语言生成领域的研究。
王井东,微软亚洲研究院首席研究员,国际模式识别学会会士。担任或曾担任过CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM 等人工智能会议的领域主席或高级程序委员会委员。现为IEEE 汇刊 IEEE TPAMI, IEEE TCSVT和IEEE TMM的编委会成员曾获得ACM MM 2015最佳论文提名。其研究成果10多次转化到微软的关键产品和服务中。主要从事计算机视觉、深度学习及多媒体等领域的研究,包括神经网络结构的设计、行人姿势估计、图像分割、目标检测以及多媒体搜索等。
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