近年来我们已经在人工智能的多个核心领域取得了重大进步。比如在图像识别（ImageNet）、语音识别（Switchboard）、机器翻译（WMT）、机器阅读理解（SQuAD，WikiHop，etc.）等许多重要测试上，AI已经达到或者超过了人类水平。另一方面，在很多更具复杂性的领域，比如综合了语音语言及视觉的多模态对话与交互智能，AI的表现与人类还相差甚远。为此，本论坛邀请相关领域的知名专家学者，共同探讨在这些深具挑战性的领域AI下一步的方向。
梅涛，京东集团技术副总裁，AI平台与研究部AI研究院副院长，计算机视觉与多媒体实验室主任，国际计算机协会（ACM）杰出科学家，国际模式识别学会（IAPR）会士，同时担任中国科学技术大学、复旦大学、香港中文大学（深圳）以及韩国延世大学的客座教授，IEEE 和 ACM 视觉与多媒体汇刊等顶级学术期刊的编委。主要从事AI视觉与多媒体领域的基础研究和技术创新，探索在新兴领域应用的研究。
何晓冬，京东集团技术副总裁，京东人工智能研究院常务副院长，深度学习及语音和语言实验室的负责人。担任华盛顿大学（西雅图），香港中文大学（深圳）和同济大学（上海）兼职教授，以及中央美术学院的荣誉教授。在IEEE及ACL的期刊和学术会议担任编委、组委或领域主席。主要从事人工智能领域，包括深度学习，自然语言处理，语音识别，计算机视觉，信息检索和多模态智能等研究。
吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，浙江大学计算机学院副院长，浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2016年）、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、“新一代人工智能系列教材”编委会秘书长。主要从事人工智能、跨媒体计算、多媒体分析与检索、统计学习的研究。
万小军，北京大学计算机科学技术研究所研究员，博士生导师，语言计算与互联网挖掘研究室负责人。担任计算语言学重要国际期刊CL、NLE编委，TACL执行编辑，担任自然语言处理领域重要国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席，多次担任ACL、EMNLP、AAAI等重要国际会议领域主席或高级程序委员。荣获ACL2017 杰出论文奖、IJCAI 2018 杰出论文奖、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等荣誉或奖励。主要从事自然语言处理与文本挖掘相关研究，包括自动文摘与文本生成、情感分析与语义计算等。
俞栋，IEEE Fellow，现任腾讯AI LAB（人工智能实验室）副主任、杰出科学家，语音处理和深度学习领域的专家深度学习开源软件 CNTK 的发起人和主要作者之一。目前已出版两本专著，发表两百多篇论文，引用超过25K次。他在语音处理上的两项开创性工作分别荣获了2013年和2016年IEEE 信号处理协会最佳论文奖。主要从事语音识别和深度学习等领域的研究。
William Wang，UC Santa Barbara自然语言处理实验室主任、机器学习中心主任、Mellichamp讲席教授、计算机系助理教授。曾获得谷歌教员研究奖（2019）、脸书研究奖（2018）、IBM教员奖（2017，2018）。担任过NAACL、ACL、EMNLP和AAAI等国际顶级会议的区域主席。主要从事信息抽取、知识图谱推理、语言与视觉、语言生成领域的研究。
王井东，微软亚洲研究院首席研究员，国际模式识别学会会士。担任或曾担任过CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM 等人工智能会议的领域主席或高级程序委员会委员。现为IEEE 汇刊 IEEE TPAMI, IEEE TCSVT和IEEE TMM的编委会成员曾获得ACM MM 2015最佳论文提名。其研究成果10多次转化到微软的关键产品和服务中。主要从事计算机视觉、深度学习及多媒体等领域的研究，包括神经网络结构的设计、行人姿势估计、图像分割、目标检测以及多媒体搜索等。
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