为什么是闪马?资本欢迎实干家

为什么是闪马?资本欢迎实干家
2021年04月11日 21:40 闪马智能

近期,闪马智能宣布完成了2亿元人民币融资,由国创中鼎领投,老股东线性资本、六脉资本、红点资本、沛华继续跟投。在创立两年的时间内,闪马已经获得了第三轮融资。

2021.4.1,闪马智能两周年纪念日,于此举办新世界技术沙龙,同时,闪马智能创始人共同探讨AI产业现状与未来。

↑新世界智能技术沙龙现场,从左至右依次为彭垚孙欣、王淮、郑志亮、顾涤非

参与嘉宾

孙欣·上海科创基金执行副总裁

王淮·线性资本创始人&CEO

郑志亮·新创建集团执行董事&六脉资本创始合伙人

顾涤非·国创中鼎合伙人兼总裁

数字化转型:AI+城市是方向

(以下内容为论坛实录,有删改)

彭垚:

闪马智能创始人

感谢大家百忙之中来到闪马生日会,今天聚在一起,我们想聊聊整个数字化产业,大家认为城市数字化转型过程当中,存在什么机遇?这之中科创企业扮演什么样的角色?

孙欣:

(上海科创基金执行副总裁)

谢谢,我也非常感谢线性资本帮我们推荐了闪马智能。闪马智能是我们投资的第二家人工智能企业,我简单介绍一下上海科创基金,是市委市政府重点部署设立专注科创投资的企业。人工智能是我们在2018年的时候自己定下来的基金要重点扶持的最主要的方向之一。

在AI这个领域里面,出了很多政策。城市+AI是其中最大也是我们最看好的主题。上海市的一网通办也做了很多人工智能方面的部署,这方面走在全国前列。去年以来在人工智能领域虽然它的投资趋向不像18年那么热但仍然是一个主流的方向之一。闪马这个方向是我们最看好的AI+城市方向,也是目前落地最实在的一个,从目前营收来看未来空间也是非常广阔的。所以我们非常坚定支持闪马,另外两家机构也在后面持续地支持闪马,谢谢。

王淮:

(线性资本创始人

线性资本一直聚焦在各行各业当中,让大数据、AI跟产业结合带来十倍、百倍甚至更高的效率提升的机会,从这个角度去看待中国的各行各业我认为很多产业都值得再做一遍,背后的逻辑是什么呢?

我们看待产业的下一个版本都是从数据、AI的思路去看待。以前的这些数据的获取没有办法做到这么大的量、这么细的颗粒度,而且在大量的高颗粒度、高质量数据的前提下用算法能够比传统的靠经验去做决策的时候得到的不管是速度要快很多,结果也好很多。鱼与熊掌兼得的机会在历史上是没有的,这种机会如果没有很多传感器技术的发展、大数据的软硬件技术的发展,AI算法的发展、算力的发展还有今天的人的观点,国资委还是发改委发文说要加快数字化转型,这个背后是有一个巨大的、历史性的机遇。我们说巧妇难为无米之炊,你这个米、柴、锅、酱油等等调料齐了之后才能做好一盘菜,我觉得这是几十年来继第一、第二次、第三次工业革命之后的第四次工业革命的一个大机会、大浪潮。我们就是看到大方向的趋势才敢于在寻找细分市场的时候敢于提早去下注、冲着人去下注,我们相信城市治理结合AI技术的机会迟早会起来的。

回到正题上,究竟什么样的细分才是我们关注的?并不是说城市这个一整个面去切入,而是更细的一个点,比如说AI+交通,怎么样让交通管理更加高效,包括交通管理、自动驾驶等等,管理者的视角还有使用者的视角这个都非常的重要,技术对这两类人究竟能带来什么样子实实在在的影响的,这是一块。还有AI+建筑,中国还有很多本土的万亿级的大房地产公司生意越来越难做了,当中有很多产业变革的要素。生意难做是一件好事,因为他们这些有钱的、体量又大的企业生意难做了反而愿意在科技上投入,怎么样用科技降本增效,如果生意很好做的时候轻轻松松就把钱赚了他不会想我还要技术迭代创新,都要担责任的,把容易赚的钱先赚了。我们看到AI技术这一块也有很大的机会,这个我相信闪马也是有机会在未来合适的时间点拓展出去的,这些是我们非常关注的一些细分领域,在我们看来能够产生千亿级的AI公司。

郑志亮先生:

(新创建集团执行董事

我们以产业方的角度来看,我们对AI的认知可能比其他的人会晚一些,但是我们从两三年前就开始想这个方向怎么运用到我们不同的业务跟产业里面。但是很多AI的的问题是技术很好但是不能根本解决痛点,或者部署的周期过长的,我们看中闪马的一点就是他们可以利用设备做一些优化,用他们的程序做一个智慧的升级,接地气地去把客户的痛点解决,我觉得闪马做的这一点非常好,所以我非常看好他们未来的发展。

顾涤非:

国创中鼎合伙人兼总裁

闪马是我们投的AI公司当中应用化场景做得最好的。我们觉得城市是一个有机体,它本来就是有生命的。当基建布局到一定程度之后就会有大量数据的沉淀,整个网络也会变得更加的错综复杂,这个时候用人工智能这个手段怎么样去参与到这些问题的理解、分析包括决策和综合的执行是非常有价值的,这也是为什么国创中鼎从去年开始我们非常关注AI+这一块。

正好前面提到上海也是我们城市数字化转型的排头兵,我们研究了一下城市领域其实就分三块,一块是治理一块是生活、一块是工作,正好这三块和我们闪马做的五大空间是完全契合的,我们觉得随着标准能力的提升、算力通过芯片做加码,算法不停的迭代。AI感知智能的领域看、说、听基本上已经可以达到或者超过人的水平了,这个时候用人工智能做一些商业化落地是非常成熟的,而闪马在这一块是跑在非常前面的,而国资委也非常支持国有企业包括国有资产的数字化转型,这个也是我们非常看好闪马的原因。当时国资委还提了一条创造科技协作的平台,对科技赋能提供了更大的发挥空间,AI的参与能够让城市更加温暖美好

AI价值体现:目标是解决现实问题

彭垚:

闪马智能创始人

AI企业之前已经发展过一轮了,现在发展得也很好了。我们是第二波,大家怎么看待这个事情?

孙欣女士:

(上海科创基金执行副总裁)

我们为什么投闪马呢?第一阶段的AI企业,一开始侧重点都是在算法上面,是通用型技术。闪马属于第二代,重点在某一些细分的领域里面,但实际上整个市场非常大。这个细分它仍然是非常巨大的市场,仍然有非常大的发展空间,最近大家投的一些主要也是AI+,针对比较落地的场景,深入到业务里,去看客户的需求到底是什么,他有什么样的痛点。你必须要真正招募这个行业里面非常懂的人才能胜任。像闪马就招了很多与交通相关的专业人才来补充自己。你一旦深入进去你会发现其实这里面的商机是远远超过你自己的想象的,非常的大。不仅仅只是做一个算法做个软件,可能要做一个整体的解决方案给客户,落地能力、工程能力、执行力就都要非常强,这一点正是闪马他们团队非常擅长的方面,这个是和前面那一拨15年到18年特别不同的地方。

王淮:

(线性资本创始人

刚才孙总说的现象在我们这里感受特别明显,以前投的时候感觉投的东西比较浅,是一个技术能力这一端的,你说他对哪一个产业有深度的应用之类的也说不出来,像做人脸识别,人脸识别究竟拿来干嘛呢?你发现原来在中国海关、机场安检、公安这些是最大的,收入非常好,但同样是人脸识别技术在国外的收入小得可怜,你就发现同样是一个技术在不同的地方因为它的应用场景不一样之后带来的商业模式完全不同。我想说的是什么呢?在早年的时候这种商业模式还没有形成之前都是冲着技术去的,我们称那个时代是投能力时代或者投技术时代。

再到后面的时候我们看到要跟很多的产业深度的合作,围绕这个产业里面的效率问题或者产业问题,当然这也适合不同类型的创始人,对他的背景要求不一样,有一些不一定只能用技术角度切入这个问题,有一些可以用商业模式创新把这个产业重做一遍,我们其实做了一个选择,看前面这一群人能够看得懂也能跟他们产生共鸣,后面这种人也挺好的但是属于另外一类的成功。这里面看到一个特点就是要做深了,要跟产业深度绑定,知道这里面多元的数据,目的是为了什么样子的产业的问题,从另一个角度去倒推大数据的颗粒度。

我举一个最简单的例子,假如说我要优化一个产业问题,我需要两百个维度的数据,我有一万个维度的数据,但是我需要的这两个在这一万个当中只占了五十个,你说这一万个维度的数据是质量好还是不好呢?其实对你解决这个问题来说,这是没有意义的,这种情况下面你必须要基于产业当中的大问题去反思这个数据质量、数量,还有背后适应的算法怎么能够跟我产业当中做决策的习惯结合,反馈体系怎么建立,每一个问题都有它的产业特性,这个是第二阶段。

再往后看三五年还有一个机会,如果这些深度的产业机会被人所抓住,就能够产生一些几十亿、百亿美金的公司。什么意思呢?大家都知道卖TOB的东西卖给企业不容易的,拓展成本、销售成本都非常高,你就想象如果把你针对A问题的解决方案的产品化、服务体系建立起来了,有一千个、两千个甚至一万个企业客户是你的付费客户,在这个基础上面你卖同样的两千个客户他的销售成本大幅度降低了,所以你就可以实现从单一产品或者多个产品到产品矩阵多样迈进,你的销售成本大幅度降低了,那个两千个客户只能给你付十万二十万,现在可以付一百万、两百万。

基于现有体系做宽的能力在我看来是一种产品矩阵的拓展、销售能力的拓展,当你有两千客户再到三千个客户,相对于早年你只有十个客户到一千个客户的时候,难度是天壤之别。头部效应会逼着你要把你的宽度做出来,所以我觉得从浅到深再到宽,过去到未来是有一个变化的趋势的。以前冲着技术去,现在我们冲着产业结合去,我们称之为AI的上山下乡,只有上山下乡跟产业结合才能变成可用的、真正能够产生生产力的黑科技,再到未来的要做宽也要有一种产业思路。我们再去研究美国的甲骨文之类的公司,从原来的十几二十亿美金上市的时候到今天变成几百亿美金的过程,就走过了我刚才说的第三个阶段,从深到宽。这个就是我们愿意大力下注AI的一个背景逻辑。

郑志亮:

(新创建集团执行董事

对,我们之前也投了,可能那时候对AI的接受度没有那么高,相比现在硬件的性能或者是AI的架构还是没有现在那么成熟,还是要看时间点,现在无论在硬件层面的性能或者AI的成熟度可能迎来一个拐点,我们在19年也看到这个现象,也知道我们的痛点是什么,所以我们那个时候也积极去找比较聚焦智慧城市或者智慧公路的AI企业,对我们来说第一步做深还是很重要的,我们觉得闪马和我们的合作方要求是非常匹配的。

顾涤非:

(国创中鼎合伙人兼总裁)

AI发展现在刚刚进入到第二个阶段,有了系统化的落地。在第一个阶段我们看到还是散兵游勇,应用场景非常分散,比如说AlaphaGo下象棋,还只是简单记录一些数理逻辑、推理。从第二阶段我们看到数据集成应用之后,在垂直细分的场景有一些非常明显的商业化价值体现,这当中一个趋势是做宽AI。AI的应用在不断深化,不光起到感知的作用,还会起到决策的作用,预测的作用,对城市治理决策包括更早的发现都有深度价值。我看到了AI在行业的宽度和整个价值链深度上有不断的拓展,当然基础是因为很多AI的创业者对产业的理解更加深入,能够找到AI、人、科技、市场这几个方面的共同点、结合点,可以把自己相关价值发展到最大。在前一个阶段可能是有一些硬件比如说算力、基础建设、传感器、算法没有那么优化,对行业的理解没有那么深入,但是到系统集成阶段会涌现大量增长的机会,下一个阶段我们觉得会是一个融合期或者成熟期。怎么样更多的把感知和认知做结合,将不同的AI技术在不同的行业做结合,可能又有更大价值发挥的空间。

在科技驱动社会发展的过程中,少不了资本的助力。现实的商业路径和落地模式是资本选择AI公司的关键。解决实际问题才是人工智能提供的价值,闪马智能,深耕AI+城市领域,精细化城市治理,开辟了一条AI赋能新道路,获得了各位资本大佬的一致好评,今后也将继续创新,将感知智能与认知智能相结合,推动产业新变革。

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