2024年10月18日，以“金融IT：十四五回顾与十五五思考”为主题的第十三届双态IT用户大会于无锡成功举办。本次会议由ITSS分会指导，ITSS数据中心运营管理组（DCMG）、双态IT论坛（BOA）主办，共有来自金融、央国企等行业的400余人到场出席。
中国太平洋保险（集团）股份有限公司数据管理部资深经理徐周带来《太平洋保险集团数据管理与数据安全管理实践分享》。
他表示，数字化建设进程中，太平洋保险始终坚持战略驱动、规划引领，致力于打造行业领先的数智化能力。面向未来，太保集团已正式启动新一代数智太保规划(DiTP) （“513”工程），即5大数智转型领域、1个保险大模型、3大科技硬核能力建设。通过建立“数据+平台+应用”一体化的数据管理能力和“管、建、用”一体化的数据管理体系，实现全域数据集中与安全管控。此外，在现有数据安全管理体系基础上，太保实现了基于全域数据安全分类分级的全生命周期安全管控，为数据要素的安全流通提供了坚实的保障。
以下为演讲实录全文
首先介绍一下太保集团的发展历程，太保集团成立于1991年，是首家在上海、香港、伦敦三地上市的综合性保险集团，拥有全牌照业务，涵盖人寿保险、财产保险、养老保险、健康保险、农业保险和资产管理等多个领域。太保集团致力于为客户提供全方位的风险保障解决方案、财富规划和资产管理服务，并在全球最具价值保险品牌评审中排名第五，连续14年入选《财富》世界500强。
太保集团的数字化建设始终坚持战略驱动规划引领。
太保集团的数字化建设历程，从1991年的电子化阶段起步，主要是支持手工作业和集中管理的电子化阶段，这是系统的初期。真正开始大规模及规划性建设是从2002年，2002年到2010年这9年，我们完成了产寿险的核心系统建设，同时完成了数据和应用的大集中。在ITAP阶段，2011-2013年，主要进行支撑关键领域的信息化建设，主要针对销售、理赔、风险、经营的内容管理用户。ITMP阶段，主要面向渠道用户的移动化建设，包括移动销售、移动理赔等。2017年到2022年主要是ITDP的两个阶段，前期主要为终端客户提供数字化建设，包括客户端应用、高能核心平台、客户数据库和太保云。ITDP2.0阶段则是致力于科技长期能力的建设，包括启动了数据中台的建设。
面向未来，太保集团以新一代数智太保规划(DiTP) 为指引，部署落地“513”工程。其中“5”指的是新服务、新客群、新风控、新运营、新投研5大数智转型领域，分别代表了太保目前主要的业务领域方向。“1”指的是1个保险大模型，主要规划了保险大模型的项目，目标是构筑保险行业大模型，打造保险数字劳动力。“3”指的是3大科技硬核能力，包括企业架构能力、数据资产能力和安全可控能力，其中企业架构已经演进到了2.0阶段的建设。
通过规划项目建设实施，太保打造了行业领先的数字化技术能力，整体基于太保信创云，构建了企业级的架构管理，基于统一的架构语言和管理工具，构建了行内首家企业架构管理体系，目前应用架构的入库率超过96%。二是打造了自主可控的大模型平台，基于华为昇腾910B，优化训推性能与A100相当，基于国产L0大模型构建了保险领域的L1模型，模型测评效果领先，是业内首创的全栈国产化大模型平台。三是建设统一数据中台，完成了全域数据入湖。四是基于太保区块链平台和可信计算平台，打造可信流通技术。五是预研量子对抗技术，参与金融总局的课题研究并编写抗量子迁移白皮书。
以上是太保集团在数字化技术能力建设上取得的一些成果。下面简单介绍一下“数据+平台+应用”一体化的数据管理能力，总结来说可以归纳为五个字：采、汇、研、管、用。
“采”，包括基于内部数据，完成了全域数据入湖，打造了内部数据湖，同时，我们基于采购的外部数据，打造了生态数据湖。这些采集的数据就是我们整个中台的数据来源。
“汇”更多是基于业务领域，打造公共数据模型。
“研”，即研发工具，主要分为客户经营应用工具、风险分析应用工具和数据分析平台工具三部分。客户经营工具，主要是基于我们的标签体系、客群管理和客户的生命周期与行为链，打造了智能化推荐引擎；风险分析工具主要基于风险特征、模型规则以及风险全周期监测，打造风险挖掘引擎；数据分析平台主要面向数据分析师或是一线业务用户，通过数据实验室、任务调度工具以及可视化平台，为用户提供所见即所得的数据环境。
“管”分为数据管理体系和数据要素流通体系。数据管理体系更多是从数据自身角度，管理范围涵盖元数据、数据架构、数据标准等内容；数据要素流通则涉及资产盘点、资产确认、资产评估以及资产流通等主要内容。
最上层的“用”，从精确营销、两核风控、自动核保、新产品方面为业务应用提供数据服务。
太保集团通过建立“管、建、用”一体化的数据管理体系，实现了全域数据的集中与安全管控。我们通过集团统一的平台及工具，包括数据中台、数据治理平台以及智能化治理工具，从数据采集、管理、治理以及上面的应用，提供全生命周期的管理工具。同时，在数据安全以及源数据上已经达成全域的达标工作，我们差不多建成了6500多项数据标准，以及1万多条数据质量检核规则。
其次，我们建立司内数据要素流通体系，打破内部数据壁垒，主要包括3大制度体系，4类数据产品，5大市场主体。3大制度体系包括数据产权制度、流通管理制度和安全治理制度，是该系统建设的基础。4类数据产品包括数据集、数据服务、数据场景应用和数据分析。市场主体涉及数据资源供应方、数据产品供给方、市场监管管理方、市场运营方和数据产品需求方。
数据安全是建设数据流通体系的重点。太保集团在现有数据安全体系的基础上，建立了基于全域数据安全分类分级的全生命周期安全管控体系，实现了覆盖全流程的数据要素流通安全管理，为司内的数据要素流通提供了安全保障。
在分类分级上，我们采用智能化数据安全分类分级，为数据要素流通提供了规范依据。同时，自研数据安全分类分级自动化工具，该模型工具不仅能够适配多类型数据库，实现全域系统两百余万字段的分级分类落地与管控，覆盖保险行业所有业务场景；还实现了自动匹配秒级处理，使得单个系统15人天的工作量减少到1人天，不仅降低了落地门槛，还提升了全员参与度；该模型工具现已经过多轮迭代优化和多业态的海量数据验证，模型准确率已经接近80%。
应用场景方面，基于全域数据安全分类分级，实现体系化的数据安全管控，对太保内部数据流通实现“保护伞”作用。我们在数据应用方面主要取得以下成果。
一是通过科技赋能保险扩大行业保障范围，实现风险减量。比如电梯健康度模型、智能驾驶保险、打造企业网络和数据安全的“保险+服务”模式，以及构建业内首个数字化风勘全保险周期风险管理平台。
二是通过科技赋能保障更大范围人群，提供个性化的健康管理、优化体验。
三是通过无感睡眠监测、智能饮食管理、智能定位和跌倒检测、数字人情感交互科技赋能，打造高质量的健康养老生活。
