前记：
作为一名文科生，这可能是最烧脑的一篇学习笔记。AI时代来临，我们不得不向深水区窥探，逼自己向AI上游挺进，理解新世界的朴素原理。
主笔 / 佳佳 ；文章架构师 / 拓跋野 ；出品 / 巨头财经
01.
AI上游在哪里？
离老百姓最近的是AI应用 → 这两年音浪最大的是大模型 → 大模型的基础肯定是算力 → 不同算力之间需要「异构智算」管理 → 再上游就要到卡脖子的5nm芯片 → 以及工业塔尖明珠的EUV光刻机……
好多名词好像都听过，唯独这个「异构智算」格外陌生。
02.
用大白话来解释【同构/异构】。
当一个企业构建算力集群的时候，采买完全一致的型号显卡，这属于「同构计算」，适合不差钱的金主客户；采买相近系列的A厂、B厂、C厂显卡，这叫「同构智算」；
但现实是，成本因素、供应链因素、老卡续用、新卡采买等，都需要将各类GPU混合使用，这叫「异构智算1.0」；
继续将GPU和CPU杂糅，以适应各种训练、调优、推理，尤其是不同指令集的CPU混合，这种复杂局叫「异构智算2.0」；
这两年更卷了，算力卡短缺局面层出不穷，智算开始向超算借闲置算力，智算集群+超算集群的异构，被称为「异构智算3.0」。
03.
算力已是国家级战略。
宏观层面，算力已经是全球竞争的主战场之一。根据中国信通院的测算，每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。
全世界GDP也和算力完全正相关，中国算力指数大概是美国的70%左右。但咱们增长是全世界最强劲的，全国数据中心机超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，也是全球第二。
差距能这么小，完全是因为提前N年，将算力升级为国家战略，鼓励适度超前建设，尤其大名鼎鼎的「东数西算」工程。
04.
但是该说说问题了。
微观层面，面临三个核心难题：① 同质化竞争激烈，高质供给不足；② AI芯片研发供给受限，国产替代不足；③ 缺乏一个可以支撑智算产业发展的完整生态体系。
此时，异构智算的价值就凸显出来了：① 能将分散的算力打造成一张网，集中起来办大事；② 也能为上游AI芯片、光刻机等硬科技，争取一定的缓冲时间；③ 更重要的是，在B端、C端的实际使用中，通过集群效应实现降本增效。
问题和解题，都极具中国特色，既有一盘大棋的统筹，又有市场经济的驱动。
05.
异构智算产业生态联盟的意义。
这里面，玩家是非常多的，清北复交等高校、还有众多芯片厂商、联想这样的综合解决方案厂商、超算互联网平台等协同机构、头部互联网公司等等。
为什么需要一个联盟？因为不同的主体，有不同的视角，不同的出发点，不同的利益诉求，不同的技术壁垒，不同的路径选择，这些都是「异构技术之外的异构」，需要打通里面的信息不对称，平衡各方的利益，甚至一部分主体做出让步和牺牲。
今年4月，联想集团与中国智能计算产业联盟共同宣布，发起成立异构智算产业生态联盟，首批共计16家成员单位。
06.
为什么是联想？
除了个人PC市场绝对老大身份外，7年前，联想跟着国家战略，前瞻性地布局人工智能，提出了基于“端-边-云-网-智”新IT架构的“全栈AI”，凭着综合多元的实力，站在了新起跑线的第一排。
在AI终端领域，一体多端战略，发售了全球第一台AI PC，同时植入更多具有异构AI算力的设备；
在基础设施领域，一横五纵战略，在国家尖端科研项目、行业级模型落地、垂类行业性能/效率优化、混合算力的统一管理、标准化快速交付方案等，都成为异构智算的标配选项；
在解决方案领域，一擎三箭战略，通过以企业智能体为核心的“擎天3.0”，为政企客户、中小企业、消费客群提供针对性解决方案和服务；
正因为在终端、AI基础设施、解决方案等的综合实力，通过联想发起的联盟框架，才有机会实现从AI芯片层、AI设备与系统层、AI平台与应用层，到全行业场景的解决方案。
异构智算的统一战线太长，确实需要一个“六边形玩家”。
07.
算力背后拼的是冷实力。
对于算力产业来说，节能是降本增效的关键。2024年相关部门的要求，未来新建大型数据中心，PUE要将至1.25以内。
联想在液冷领域深耕已久，全面布局了风液冷混合、全液冷、整机柜液冷、单相浸没式液冷等。尤其自研的海神温水水冷技术，PUE可降至1.1以下，该技术已升级至第六代，全球部署已经超过7万套。
最新的财报显示，联想AI服务器在手订单环比增加了50%，基于液冷技术的服务器营收同比增长55%，创历史新高。
08.
两款最新发布的AI产品。
一款AI服务器，联想问天WA7880a G3，可兼容国内主流厂商的OAM GPU，且支持CPU和GPU之间单上行和双上行拓扑配置。
一款企业AI应用部署解决方案：联想AIPod！有机会成为AI智能风控、智慧工厂、AI医疗等场景的首选解决方案。
这些，都是打通「异构智算」的基础设施。
09.
“国产算力到了从‘可用’迈向‘好用’的阶段。”
——联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽如是说。
翻译一下，算力好用的十个标准：① 不再需要那么多晦涩名词；② 像水电燃气一样简单使用算力；③ GPU/CPU/超算等形成一张算力网；④ 即时调用、即时分配、即时计算成本；⑤ 从芯片到系统到大模型到应用产业一体化；⑥ 市场出现多类一站式AI解决方案；⑦ 提高C端生活品质，赋能千行百业；⑧ 性能和功耗逼近当前架构的物理极限；⑨ 解决国产卡脖子难题，不再受制于人；⑩ 全球范围内公平竞争。
但当下仍处于算力好用的早期阶段，仍需各界齐心努力。
10.
昨天，河南郑州，中国算力大会，一场行业风向标级的盛会。全程盯完异构智算论坛的直播，虽然专业晦涩，颇有认知收益。
三流的大会搞势能，二流的大会秀肌肉，一流的大会定标准。
AI未来可期，因为有一批信AI的实干家。
