学习大数据技术都有哪些门槛要求

学习大数据技术都有哪些门槛要求
2021年01月22日 12:07 每天说点时尚事

首先,学习大数据确实具有一定的门槛要求,因为大数据本身就是建立在数学、统计学、计算机、经济学、社会学等诸多学科之上的交叉型学科,对于不同的初学者来说,在学习大数据的时候,要根据自身的实际情况来选择切入点,不同的切入点也有不同的门槛要求。

对于要学习大数据专业的本科生同学来说,在学习大数据技术的过程中,要重视数学和统计学相关知识的学习,这对于后期的考研和就业都有比较直接的影响。在学习大数据专业时,可以根据自身的能力特点和兴趣爱好,来选择具体的主攻方向,不同的主攻方向对于基础知识结构的要求也不同。

如果要主攻大数据开发方向,那么应该重点培养一下自身的程序设计能力,可以从Java开始学起,目前Java语言在大数据开发领域的应用依然非常广泛。如果要主攻大数据运维方向,那么应该重点学习一下网络知识和操作系统相关知识,涉及到的内容也是比较的,而且要完成大量的实验。

当前大数据分析(算法)岗位也是一个高附加值岗位,但是不同于开发岗位和运维岗位,算法岗位的竞争比较激烈,所以如果想从事算法岗位,最好要继续读一下研究生。从事算法岗位对于数学和统计学知识的要求比较高,而且还需要具有一定的行业场景知识,所以从事算法岗往往需要更长时间的积累。

最后,虽然学习大数据技术需要各种不同的基础知识,但是由于大数据领域的岗位非常多,所以各种具备不同知识基础的初学者,都能够找到适合自己的切入点。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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