再秀黑科技!OPPO提出深度估计算法,只靠图片就能识别深度

再秀黑科技!OPPO提出深度估计算法,只靠图片就能识别深度
2021年10月15日 16:31 机智陈同学

随着人工智能算法的持续突破,手机厂商们不再满足于将其服务于修饰照片、视频,而是积极探索更多领域。比如苹果的深度感知算法配合上激光雷达LiDAR镜头,可以实现计算物体距离、形状大小等操作,并开始应用于3D建模等行业中。而在近期,国产厂商OPPO提出了「自监督深度估计」算法,仅需根据单张照片就能计算出深度信息,有望对革新用户对该领域的认知。

由于室内环境的自监督深度估计,向来比室外环境更具挑战性,因此OPPO提出了一种新颖的单目自监督深度估计模型:MonoIndoor。该方案能够在训练深度网络时,仅使用图像本身作为监督信息,无需图像显式的目标深度值。这意味着,OPPO这项模型借助深度算法训练后,能够更精准地监测出图片中的深度值信息。目前,该成果已被ICCV 2021接收,相关技术也已申请专利,或许在不久后,将可以实现落地商用。

近年来,我国人工智能领域的专利呈现持续上升趋势,说明了各大企业热衷于在人工智能、科技创新方面做研究。据智慧芽最新数据显示,全球人工智能领域的专利申请量为91万余件,其中国内企业在此领域的的专利申请量达到了43万件,位居全球第一,比如我们熟悉的腾讯、百度、华为以及OPPO等企业均已上榜,这也说明了国内各大企业在人工智能领域的造诣还是非常深的。

而针对于科技创新,OPPO提出了“前沿技术+用户价值”的理念。目前OPPO已搭建起互融式技术体系,涵盖了设备、数据、计算、服务和场景五大链条,其中5G、AI是贯穿其中的核心技术。未来,OPPO还将以覆盖个人场景、垂直场景和融合场景的“三圈场景模型”,来布局未来终端形态。

不仅在研究层面,OPPO许多人工智能算法也早已进行了商用。比如在前段时间,OPPO开放了两项自研AI算法,能够辅助医生开展诊断、科研工作,这两项人工智能算法分别是「新冠肺炎辅助诊断科研平台」、「高精度羽量级人脸分析开发套件(SDK)」。前者可辅助医生快速完成新冠肺炎疑似患者的筛查和诊断,能够极大减轻医生们的工作量,进而提高医疗效率。

而后者可通过对人脸的关键点、位姿的精准、进行实时分析,可以帮助缓解患者的颈椎疼痛症状,以及还能帮助面瘫患者做恢复性训练,对早期疾病起到预防和辅助治疗的作用。此外,「高精度羽量级人脸分析开发套件(SDK)」还可以用来预防、干预早期颈椎病,减轻当前颈椎病年轻化的现象。

随着人工智能算法的成熟,将AI赋能至各个领域,成为了各厂商之间的一股新风潮。其中OPPO近年来的表现优异,多项人工智能算法不仅局限于研究层面,更是落实到了实际应用中,如今,OPPO在次带来了「自监督深度估计」算法,可能会对建模等领域产生重大反响,不妨关注一下。

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