形考任务说明及模板任务一：实验1 Python基础环境熟悉任务二：实验2 Python语言基础练习任务三：实验3 Python程序流程控制练习任务四：实验4 Python常用内置数据类型、函数对象练习任务五：实验5 利用Pandas进行欧洲空气质量数据分析任务六：实验6 互联网评论数据分析及展现综合案例平时学习表现（学生无需作答）
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形考任务一（第1章学习完成后作答）考核目的1．掌握查看 Python 版本的方法。2．了解不同 Python 版本的区别。3．学会安装和管理 Python 的扩展包。4．掌握 Python 在线帮助的使用方法。考核内容1．进入 jupyter notebook 环境，熟悉基本操作。2．练习使用命令方式查看 Python 的版本信息。3．通过 print 代码的编写方法，了解 Python 语句的运行方法及不同版本间的区别。4．练习使用命令对 Python 的扩展包进行管理。5．练习使用 help 语句获取动态帮助信息。考核要求提前熟悉 jupyter notebook 工具的使用。实验报告要求1．实验报告由实验目标、实验环境、实验内容、实验结果、实验体会五个方面构成。实验结果为实现代码和生成的页面截图。2．实验报告以平台允许的格式上传。3．实验报告由辅导教师评阅。形考任务二（第3章学习完成后作答）考核目的1．掌握 Python 的数据类型，并掌握使用内置函数查看 Python 对象的数据类型。2．掌握 Python 的变量、变量赋值以及复合赋值的方法。3．掌握 Python 表达式、运算符和语句的操作方法。4．掌握 Python 类的定义和对象调用方法。考核内容1．查看 Python 整数和字符串对象的数据类型。2．对变量进行复合赋值——加赋值与乘赋值。3．表达式、运算符和语句综合练习。考核要求通过练习掌握 Python 整数、字符串及表达式、运算符的综合用法。实验报告要求1．实验报告由实验目标、实验环境、实验内容、实验结果、实验体会五个方面构成。实验结果为实现代码和生成的页面截图。2．实验报告以平台允许的格式上传。3．实验报告由辅导教师评阅。形考任务三（第4章学习完成后作答）考核目的1．掌握顺序结构的写法。2．掌握选择结构的各种写法。3．掌握循环结构的集中主要写法。考核内容1．根据输入的三角形三个边长（a,b,c），计算三角形的面积。2．输入三个数（a,b,c），按从大到小进行排序。3．判断输入的某一年（y）是否为闰年。考核要求通过具体练习掌握各种结构的程序流程写法，并具备解决具体问题能力。实验报告要求1．实验报告由实验目标、实验环境、实验内容、实验结果、实验体会五个方面构成。实验结果为实现代码和生成的页面截图。2．实验报告以平台允许的格式上传。3．实验报告由辅导教师评阅。形考任务四（第5章学习完成后作答）考核目的1．掌握 int 数据类型的使用方法。2．掌握 float 数据类型的使用方法。3．掌握 bool 数据类型的使用方法。4．掌握 str 数据类型的使用方法。5．掌握函数定义与调用方法。6．掌握 Python 类的定义和对象调用方法。考核内容1．整数运算示例，给定两个整数 a、b，计算两者之和。2．浮点数运算示例，给定两个浮点数 x、y，计算两者之和。3．将给定的值 a、b 转换为 bool 值，并输出两者的逻辑与运算结果。4．字符串示例，格式化输出字符串堆积三角形。5．通过声明和调用函数的方式，根据本金、年利率和年数，实现最终收益的计算。6．定义一个类 Person，创建其对象，并调用对象方法。考核要求通过练习掌握常用内置数据类型的操作用法。实验报告要求1．实验报告由实验目标、实验环境、实验内容、实验结果、实验体会五个方面构成。实验结果为实现代码和生成的页面截图。2．实验报告以平台允许的格式上传。3．实验报告由辅导教师评阅。形考任务五（第9章学习完成后作答）考核目的1．掌握 CSV 文件的读取方法。2．掌握填补缺失值的方法。3．掌握 dataframe 的广播特性。4．理解 groupby 的使用方法。考核内容本案例收集了国内北京，上海，广州，西安四大城市某一天的空气质量数据，利用 pandas 对该数据进行分析，以熟悉 dataframe 的基本操作。考核要求1．准备格式化数据。2．通过案例掌握 Pandas 进行数据处理的基本操作方法。3．掌握 Linux 有关文件和目录操作的常用命令。 4．学会用系统调用和库函数进行编程，实现对文件的创建、打开、关闭、读和写。实验报告要求1．实验报告由实验目标、实验环境、实验内容、实验结果、实验体会五个方面构成。实验结果为实现代码和生成的页面截图。2．实验报告以平台允许的格式上传。3．实验报告由辅导教师评阅。形考任务六（第10章学习完成后作答）考核目的1．了解词云的制作过程和方法。2．熟悉过程中用到的 pandas 操作方法。考核内容本实验需要对电影评论数据进行分析，这是一类文本型数据，与之前见到的数值型数据 有很大区别。中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础 模块，在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。本文选择使用 Python 中的 jieba 模块进行分词，然后导入停用词表，去除停用词（停用词及语句中无意义的词，如"的","了" 等）。本实验在接下来的步骤中进行了词频统计，然后利用词云这一直接的方式进行了展现。考核要求1．准备格式化数据。2．通过案例掌握 Pandas 进行文本数据处理以及词云的可视化展现方法。实验报告要求1．实验报告由实验目标、实验环境、实验内容、实验结果、实验体会五个方面构成。实验结果为实现代码和生成的页面截图。2．实验报告以平台允许的格式上传。3．实验报告由辅导教师评阅。
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