人工智能应用的核心价值是改变人机交互模式。
人机交互从键盘、鼠标、遥控等单点指令输入，发展到现阶段的多触点、多触屏的多点式指令输入，未来更将通过语音、视觉、动作、脑电波、人体温度传感等多点甚至无点的方式进行交互，指令主体也由人发展到人机并行，人机交互方式变得更加简单、直接。
机器通过对人的行为进行观察，结合对大环境数据的扫描，通过自主学习，主动做出判断并给予反馈，提供持续性的个性化服务。这也将成为未来的服务模式之一，即机器由执行式服务向交互式服务转变，实现真正的智能。
未来，所有的硬件设备都将成为数据入口，同时也是各种情境行为关联的连接点。人机交互方式的简单化提升了整体效率，成为实际智能生活的必要前提。但是，随着数据获取方式的更多维和更细分，基础数据的安全性、数据存储、数据计算应用也将耗费更多的资源和成本，这也是人工智能领域企业要解决的一个重要问题。
