香港城大研发智慧协同创新平台︰用生成式人工智能技术，赋能科研与技_

香港城市大学（香港城大）的科研团队在协同创新网络平台上，正全力开发生成式人工智能（GenAI）技术，以求为科技创新服务带来变革。这项研究计划旨在透过创建一个安全的AI新模型以及数码化转型流程，以促进研究发展与技术创新，同时提升数据安全及服务效率，从而彻底改变“科技创新服务”的提供方式。项目最近获香港特区政府“产学研1+计划”拨款资助。

科技创新服务（STI Services）设计研究项目管理、研究成果推广与技术转移范畴，对推动技术创新至为重要。但为保障数据安全和个人私隐，全球不同科技创新服务的资讯系统均趋向“碎片化”。鉴于不同系统往往难以共享数据，便造成了“资讯孤岛（information silos）”的困局。

为解决上述挑战，自2007年起，香港城大资讯系统马建教授及团队一直致力开发及不断改良“科研之友（ScholarMate.com）”平台，使它逐步进化成中国最专业化的协同创新网络平台，在业界拥领先地位。这个学术创新平台迄今有超过800万名注册用户，收录达7,800万项研究成果，成功连系政府资助机构、大学、科研机构（如研究所）以及科创公司，促进合作与知识共享。

香港城大资讯系统学系马建教授（图中）与其研究团队成员合照，包括InnoCity首席运营官**汪婧女士**（左一）、InnoCity行政总裁**朱培虎博士**（左二）、香港城大博士生**杨涌全先生**（右二）和**任润韬先生**（右一）。（图片来源：香港城市大学）

凭借科研之友的成功经验，马教授的团队以此为基础，现正全力开发新一代“联邦学习技术”（frderated learning technology），该新技术结合了科研知识图谱（knowledge graphs）与大型语言模型（large language models，LLMs），以推动及实现科技创新服务的数码化转型，从而释放生成式人工智能的力量。

该项目今日获得了香港特区政府创新科技署推出的“产学研1+计划”资助。

图谱勾勒科研项目关系

提供人工智能助理

项目旨在创建一个具有生成式人工智能能力的智慧协同创新网路平台，保障数据安全、隐私，并具有运营效率。新平台将专注于创立及构建内容全面的科研知识图谱，以勾绘出全球各间大学、研究机构和科技公司内部的研究人员、科研项目、研究论文、专利和其他相关机构之间的关系，并以图谱的方式表达。按照国家研究学科的标准和相关新兴产业来组织数据，目标是利用科研知识图谱，以生成针对特定领域的全面知识库。

透过充分利用协同创新网络平台的大量研究论文和专利，香港城大科研团队将进一步训练和微调一个基于大语言模型的专业领域的“科创GPT”，即STIGPT（Science，Technology，and Innovation GPT）。这个生成式人工智能模型能够利用语意搜索、智能推荐和度身订造的个人化内容生成，为研究机构和科研人员提供促进知识共创的人工智能助理服务。

同时，团队将开发和使用“联邦学习技术”。这是一种去中心化的大型语言模型训练方法，旨在促进协同创新网络平台上的用户，共同训练及微调科研知识图谱和大型语言模型。这项技术能在提高大语言模型的准确性和适应性的同时，确保数据安全和保障个人隐私，并透过科创GPT大模型，为用户提供个人化及适用于其特定领域的科技创新服务。

科创GPT的介面示意图。系统亦可助科研人员一站式了解不同研究机构、资助或基金等申请资格。（图片来源：香港城市大学）

开发低代码智能系统

减程式编写难度

此外，香港城大团队还将开发一个“低代码智能系统开发平台”，它可以简化及降低方程式编写的难度，令机构用家能够以最小的编程工作量，去制定及实现数码转型解决方案，从而显著降低使用的门槛，大幅提升运营效率。

研究团队预期，透过整合科创GPT与科研之友，可打造出全球首个具有生成式人工智能能力的智慧协同创新网络平台，连系各间大学和企业的研究人员，共同创造知识产权。这项研发成果也可以推动、加速各种科技创新服务的数码化转型，包括智慧科研管理、学术会议出版服务、研究成果推广，以及技术转移服务等。这些转型将带来更高效率的决策过程、更简化的流程，并可以加强政产学研之间的合作。

马教授阐述了新项目可带来的技术突破，他说：“透过在协同创新网络平台上充分运用生成式人工智能技术，这研究项目将可加速研究与创新的步伐。”

事实上，科技创新服务的市场潜力极为巨大，尤其是中国在科研和技术发展领域的投资非常可观。在香港城大的创新创业旗舰计划HK Tech 300的支持之下，马教授的科研团队已成立了初创“创新城技术服务有限公司”（InnoCity.com），藉此把研究成果商品化，尤其专注于生成式人工智能技术在技术转移中的应用，以开拓当中充满潜力及前景的市场机遇。