在采用人工智能技能方面,新加坡的工人是世界上最快的。
该报告引用了25个国家的数据,发现新加坡的”传播率”最高--自2016年1月n起,在个人档案中增加人工智能技能的成员比例增加了20倍。
这明显高于全球8倍的平均水平。
Finland (16x), Ireland (15x), India (14x), and Canada (13x) round out the据报告称,人工智能技能传播率最高的5个国家。
商务专家兼亚太区编辑部负责人普贾查布里亚说,新加坡长期以来一直是人工智能破坏的”肥沃土壤”。
这要归功于该国”强大的数字基础设施,保护知识产权的强有力框架,以及 繁荣的生态系统 风险投资公司,天使投资者……提供资本,”她说。
″多年来,在初创企业和企业努力开拓新领域或获得更大竞争优势的推动下,人工智能的发展和采用迅速增长。”
人工智能提供的技能”潜在增强”
在2022年,五个增长最快的与人工智能相关的技能添加到成员的简介都是”暗示生成人工智能的出现,”根据linkedin。
这包括诸如回答问题等技能,分类和推荐系统,这个技能增长了高达332%。
查特波特-1 在过去的一年里,人们对生成型人工智能(GAI)技术产生了新的兴趣,而大型科技公司 谷歌 和 微软 从那时起 在他们的生意中注入人工智能。
是微软公司, 五月推出功能 这使成员可以创建由A生成的招聘人员信息、职务说明和用户配置文件。
然而,生成型人工智能能够根据人类的输入创建文本、图像和其他内容,这引发了人们对人工输入的新的担忧。 被科技取代的工作 .
一份高盛的报告发现 世界各地3亿个就业机会 可能会受到人工智能和自动化的影响,如办公和行政支持的作用。
对平台上一些最常见的职业进行了分析后发现,45%的教师技能是生成性人工智能的”潜在优势”。
″新的GAI工具提供了一个机会,以潜在的减轻工作量,并帮助专业人员,如教师,专注于他们工作中最重要的部分,”林克丁写道。
根据该报告,可以提高的教学技能包括课程规划、课程开发、识字和辅导。
然而,53%的教师技能仍需由人来完成,如教室管理、小学教育和特殊教育。
创造性人工智能可能增加的技能份额
- 软件工程师:96%
- 客户服务代表:76%
- Cashier: 59%
- Salesperson: 59%
- Teacher: 45%
- 活动经理:39%
只有3%的软件工程师的技能需要由人类来完成。
″人工智能肯定会改变我们许多人的工作方式,改变我们花在有可能被生成人工智能帮助的任务上的时间,”查布里亚补充道。
″因此,像创造性思维、领导力和沟通以及确保道德成果等人的技能也变得越来越重要。”
她补充说,软件工程师可以使用他们的人员技能的关键领域之一是”更有效地与商业和非技术受众沟通”。”
根据linkedin,潜在增强技能比例最小的工作包括油田操作员(1%)、环境健康安全专家(3%)、护士(6%)和医生(7%)。
″人类总是在控制之中”
由于AI开始自动化许多领域的劳动力,软技能正变得越来越重要。
在美国。报告说,自2022年11月以来增长最快的需求技能是灵活性、职业道德、社会感知和自我管理。
同样, 微软2023年工作趋势指数报告 我发现 领导者认为最重要的三种技能 是分析判断,灵活性和情感智力。
″人类总是在控制着,而且...有了人工智能的反应,你就有了‘我想保留这个内容吗?’我想修改它吗?我想丢弃它吗?微软365的总经理”未来的工作”科莱特•斯塔鲍默在五月份告诉天天查。
″在考虑何时使用人工智能和打电话时,你仍然需要使用这些判断技能--这就是人类机构真正参与其中的地方。”
情绪智能在帮助”决定何时利用人工智能能力而不是人的能力”方面也是至关重要的,微软补充道。
