被称为“梦想的超高速计算机”的量子计算机，其应用已进入实用阶段。日本电装利用量子计算机找到了工厂无人配送车的高效运行方法，东北大学则将其应用于海啸发生时寻找疏散路线。现存计算机需要庞大时间才能解决的复杂问题，量子计算机只需要一瞬间，有助于解决商业和社会面临的课题。推动量子计算机应用的软件开发或将迅速取得进展。
量子计算机将利用比原子还小的量子力学现象。在从庞杂的选项之中寻找最佳答案的问题上发挥威力。还能与人工智能（AI）结合使用。
加拿大的D-Wave Systems公司于2011年在世界上首次实现了商品化。最近数年来，应用于药物化合物和新材料的探索、提高物流效率等的研究盛行，大学和企业通过云平台使用量子计算机。由于运行机制与通常的计算机不同，软件也需要改变。
D-Wave Systems公司的量子计算机（加拿大温哥华）
电装进行了无人配送车的实验，在运输零部件时，验证无人配送车如何行驶才能减少停止时间。在1个工厂设置约50台配送车，如果车辆相互接近，一方将停下以避免相撞，因此有时会发生堵塞。
电装重现了工厂现场，以每3秒计算如何驱动10台配送车。据悉，实验将停车时间缩短为原来的4分之1，必要的辆数减少约10%。
即使发生故障，也能根据随时变化的现场状况制定计划。利用现在的超级计算机需要较长时间，AI也不擅长解决此类问题。电装将在5年内在自家公司引进，还将讨论对外销售软件。
东北大学副教授大关真之的团队测试了大量汽车逃离海啸之际如何选择最佳路线。在3·11日本大地震中，避难汽车导致了交通拥堵，很多车辆被海啸吞没。
如果发生南海海槽地震，高知市极有可能发生海啸灾害。以高知市为模型，该团队试验了如何引导400辆汽车逃到10处高地。与通常的计算机相比，量子计算机能将拥堵的发生减少为一半，使车辆顺利完成避难。
即使是1000～2000辆车，量子计算机也能几乎实时完成计算。该团队认为实验能用于各种大规模灾害的避难疏散，将与地图企业合作，力争年内实现实用化。
日本还在尝试根据利用者偏好推荐商品的服务。有分析认为，通过与AI结合使用，准确度将进一步提高。
二手交易平台Mercari试开发了一种系统，可根据用户能支付的金额和偏好，从多种玫瑰花之中推荐花束组合。设想应用于该公司旗下的电商网站。
人才中介公司Recruit Communications在本公司的旅游预订网站上进行检证，发现量子计算机提出的方案的销售额增加了1％左右。据分析，该方案的销售额明显高于人工制定的方案。传统的做法是将人气高的酒店显示在前列，但量子计算机能在考虑地址和种类的基础上推荐酒店。
量子计算机的应用在海外也在取得进展。大众正在研究北京的出租车最佳配置方法。北京约有1万辆出租车，该研究有助于缓解交通拥堵。谷歌则设想在语音识别软件和改良搜索系统等方面应用量子计算机。量子计算机在解决商业和社会课题上的应用趋势或将进一步扩大。
