自从美索不达米亚的苏美尔人在公元前3000年发明了写作，人类就开始存储、检索、操纵和传播信息。从那时起，我们不断研发出越来越先进的手段来沟通和推送信息。不管是有意还是无意，我们似乎总是需要更多的数据。随着每一个技术突破的出现，我们也会有一套新的概念来重塑我们的世界。
例如，我们可以回想一下古腾堡的印刷机。这个印刷机发明于1440年，它使得印刷成本下降，并产生了目录（目录的第一次出现是在1495年，威尼斯出版商Aldus Manutiu列出了他印刷的所有书目）、大众媒体（这使革命性概念跨越了国界）、杂志、报纸等这些革命性概念。所有这些概念都源于一个“主”技术的突破，对个人生活和全球图景的方方面面都产生了巨大的影响。
一百年后，数据分布的核心思想并没有太大变化。我们仍然通过浏览目录来购买鞋子，通过创建目录来销售我们的产品和服务，通过浏览出版物来寻找信息。
我们当前访问和共享信息的方式是否有效？
这个问题可能听起来很蠢，但技术和产生的数据量在本质上是相关的。随着技术的进步，数据量的增加越多，我们越需要新的先进技术来处理这些数据并从中提取有价值的部分。数据有三个主要用途：
（1）可用于“行动”，如优化电力的分配。
（2）它可以用于促进社会变革，例如通过捐赠和在线投票。
（3）它可以用于创新，如帮助我们了解气候变化或分子，以及建立和测试新的理论。
数据量与数据影响的比率是创新发动机转速的重要指标。
这与数据生产和消费速度有关
直到21世纪初，人类收集数据与数据影响（即社会变革、创新等）的比率仍然非常高。我们之所以能够这样，是由于我们大脑的想象力和建立模型的能力，以及从这些数据吸取教训的能力。但是我们很久以前就达到了“消耗饱和点”，因此数据量以指数方式增加，旧的数据访问方式已变得低效和过时。比方说，在当今的超级互联世界，当有着不同文化和说着不同语言的人都在互联网上提供有价值的信息时，我们仍然依靠关键字搜索来寻找信息。这种关键字搜索的方法很鸡肋，我们其实可以使用AI驱动的搜索引擎，在考虑所有可用的来源和语言后给出答案。
数据访问和共享技术是创新引擎最重要的燃料。
我们仍在以各种方式创新和使用数据。但是，数据量与数据影响的比率非常小，因为数据集越来越复杂，因此需要越来越多的智能才能处理它们。
数据存储很好，但是能用社会化且高效的方式使用数据更好
技术显然影响我们的交互方式，影响着交际圈的形成方式，影响我们如何做决定，甚至影响我们的思维，但它并没有改变我们的核心属性。我们仍然是社会人，尽管如今的技术很发达，但口口相传在我们的生活中仍然发挥重要作用。我们仍然询问我们朋友的意见和建议，并在作重要决定时寻求朋友的帮助。难怪最成功的产品往往是最具社交性的。
我们一直在尝试研发“人性化技术”，未来AI的突破将进一步从根本上改变我们访问和共享信息的方式。我们即将随时随地都能体验AI驱动的社交技术。而且，每个人都将第一次拥有AI驱动的朋友，这个朋友了解他们，能记住他们的习惯和喜好，并能从web上搜索海量数据的含义，然后提供智能建议。数据访问将第一次以社会化和高效的形式出现。
当然，我们还没有研发出“HAL 9000”（电影《2001太空漫游》中的超级电脑）或“Her”（电影《Her》中的人工智能系统的化身“萨曼莎”），但最近机器学习和信息民主化取得进展，再加上信息量爆发，这让可能会让我们把当前的大多数app都扔在一边，开始用聊天机器人来开发真正的人性化交互。
真正的AI先驱
聊天机器人是一个旧概念，聊天应用程序也是一个旧概念，那么为什么聊天机器人现在这么火呢？
如果我们真正了解到网站替代客户端应用程序和app替代网站的原因，然后再仔细考虑为什么聊天机器人也可以取代app，我们会发现，当技术显著进步并且用户的使用达到饱和点时，用户的行为会发生改变。对于客户端应用程序来说，它被替代是因为互联网的广泛传播和人们需要随时随地完成工作。对于网站来说，它被替代是因为智能手机的出现和以及人们需要在旅途中完成工作。对于app来说，它会被替代是由于AI的进步和立即完成工作的需要。用户无法容忍在旅途中搜索和下载应用程序，这通常会耗费数据、耐心和时间。无论你的应用程序的UI/UX做得多么出色，总会有用户根本学不会使用它。而有了聊天机器人，你不必下载任何东西。这是一个更自然的体验，你可以直接达到目的。
自然语言处理的限制和错误的实现导致有些人质疑聊天机器人。但是像任何新概念一样，我们需要时间来定义标准和（技术和会话）框架，还有部署最佳实践。但是我们正处于聊天机器人的时代，我相信每个时代都有存在的意义，而聊天机器人时代的意义是让人们适应跟为我们做事的虚拟实体进行交互。
这可能是真正AI到来之前的最后一站。
