在产品生产过程中，引入机器视觉这项新型技术后，为制造行业带来巨大经济效益的同时，也通过其独有的特性提高了制造业自动化的工作效率。就制造业中的机器视觉技术而言，将机器视觉数据与其它流程和测试数据一起使用，可以提高工厂获利能力和竞争力。
事实上，机器视觉检测数据与工厂中的其它数据并无区别，只是有助于提升产品质量、产量，及更快地解决检疫和召回问题。通过整合过去和实时数据来评估制作产品的品质，可以使公司采取更快捷的应对修改措施，成功满足客户的需求。
机器视觉数据特点：
1、藉监测工作站获得洞察力
快速凸显部分数量或首次产出落后的工作站。例如，网络仪表板的小工具可显示特定机器或并行机器的前10个故障，或特定的班次、时间段，以实时查明生产中的主要故障。
2、特征趋势分析
假如问题瓶颈被辨识出来，其根源可被有系统地诊断及消除，系统可验证并轻松调整新的控制限制。来自新生产线的指标可与现有指标相匹配，从而给出一致性指示，此外，还能按模型追踪每日时间或产品差异。
3、提供法遵证据
从影响产生的数据趋势，能显示统计直方图、统计限制和规格的上下限。而资料库中的影像数据可透过零件的序列号召回，因此很容易提供证据证明零件是按照规范制造，制造和测试过程也有受控。发货时产品的影像也能用于验证出厂时的状态。
4、追踪限制变更改
若视觉设置的限制发生变化，可在特征趋势报告中进行追踪。限制可透过型号∕序列号来查看，如果建立了理想的上限设定，就能将其应用于工厂其它地方或其它工厂的相似或平行工作站，能更快推出新设备。
5、零件故障过程分析
检查来自多个流程的数据以追踪零件故障的根本原因，从而快速解决问题、减轻其负面影响。比如，所有零件的相关数据都被收集到一份全面的出生史纪录中，就能全面了解产品的泄漏测试结果。以快速辨识并解决问题，并确定是否有其它零件存在相同故障的风险。
6、波形趋势分析
分析基于影像的设定档数据，以调整和微调诸如分配系统或机器人之类的流程并追踪故障。例如，可用区域波形追踪磁珠的位置和宽度，可创建直方图来追踪该零件每个区域基于时间的最小值、最大值和平均值。
7、高级分析
功能趋势报告以分析新限制设定的影响，还能用所有历史数据模拟假设情况。查看检测结果的影响，并确定新的限制，就能在不中断生产的情况下评估限制更改和虚拟测试平台中的微调流程的影响。
8、产品遏制
使用此相同的假设分析数据来挖掘疑似缺陷。透过此方式，就能在出货之前遏制受污染的在制品，并透过序列号选择性地回收有缺陷的产品。对造成的质量问题做出快速的响应，并精确地分析问题，好限制召回的成本和公关影响。
机器视觉技术为各个领域带来的巨大的经济效益，在产品制造生产过程中，正确引入机器视觉技术，为企业的经济发展谋取了极大的提升空间，提高了制造企业的生产效率，机器视觉技术将逐步成为制造行业中的重要生产技术。
