本文系深潜atom第289篇原创作品
医疗人工智能的风起来了，但让人意外的是这股风刮到今天会如此巨大。2020年一场疫情，加速了医疗人工智能的落地速度，以影像识别为主的新势力正在加速快跑当中。
当行业目光大多集中在院内市场时，院外的医疗人工智能产品同样在快速发展。以体素科技为代表的医疗AI新势力，正在将医疗人工智能产品带到消费市场，并且服务次数已经超过3000万次，医疗AI的边界正在被改写。
01
差异化的医疗AI，
人人可以拥有的健康管家
数字化时代，人工智能在医疗领域的想象力正在被实现。2020年是医疗AI真正迎来自己高光的一年，在疫情和监管流程完善的情况下，医学影像AI企业大范围临床的速度正在加剧，正在逐步实现普惠医疗的目标。
2016年成立的体素科技，是中国医疗AI的推动者，利用人工智能和云计算技术，帮助医生提高阅片效率，并通过深度挖掘海量医疗影像和临床数据，为医生提供全方位的医疗诊断服务。在成立之初，体素科技也重点发力肺结节和眼科领域，如今这些产品已经各自在多家医院临床应用。
互联网和人工智能时代，医疗影像的业态也正在变迁。目前很多医疗AI新势力的产品也都依托于互联网技术，然而院内场景的限制，无法让其产品真正的像互联网医院一样走向开放。体素科技的愿景是让精准医疗触手可及，这个目标让大影像产品临床后的体素开始思考，什么样的产品和服务能够真正走向每个人的身边。
这个问题或许互联网早就给了答案——皮肤病。目前国内的皮肤科医生数量不足3万，数量紧缺。每年超过2亿次的门诊量，让皮肤科医生工作繁重。目前医学上的皮肤性病类疾病超过2000种，几乎每个人身上都可能或多或少出过一些皮肤问题。线下医疗的繁重让患者看病困难，导致很多患者转而将互联网作为皮肤问诊的重要途径。据统计，皮肤性病类的图文资讯占某互联网问诊平台50%的体量。
△皮肤病
相比较大影像，皮肤问题肉眼可见，皮肤问题征象可以通过图片有效捕捉并传递。在人工智能技术的驱动下，体素科技的皮肤产品已经实现对用户皮肤状况评估实时反馈，并且完成精确分析，并有望解决皮肤诊疗环节中患者、医生和医院三方的痛点。
真正的医疗AI，是可以更容易服务每个人的产品，不应该受困于场景，体素科技通过自己的努力，正在拓宽医疗AI的边界，让医疗AI成为每个人都能够拥有的健康管家。
02
医疗+美业双轮驱动，
医疗AI边界正在被改写
自从医疗AI的风起了，无数的创业公司出现在这个赛道，企业和产品的同质化严重。且几乎所有的医疗AI新势力都抱着智者仁心的态度扎根于医疗，体素科技愿景，让其将这一临床范畴进行了升华，提升到了生活大健康层面。
无论是中医的望闻问切，又或是西医的病灶医学，都离不开一个“看”字，特别是在很多性病皮肤病的诊断上。上文我们提到，大部分皮肤病的检测诊断往往首先基于肉眼的观察分析，2012年以后，随着深度学习的成熟，人工智能在图像识别的能力上日新月异，在很多图像分类、检测等很多任务中已经超过了人类的平均水平，这也是体素皮肤诊断产品体素肤知汇得以工作的关键因素。
与其他组织不同，皮肤上有2000种疾病，需要结合患者多时间、多维度信息综合判断病症。患者使用人工智能产品的前提是已经知道自己的皮肤已经患病，如果不能精确的告诉患者是什么疾病，这个产品是没有意义的。因此，皮肤AI产品必须要完成从单病种到全病种的衍化。
相比较单一病种产品研发不同，以患者需求为出发点的体素肤知汇，则是以全病种为核心目标开启研发。体素科技首席执行官丁晓伟认为，相比于单病种，全病种研发中除了要应对病种的增多，还存在数据小样本、异常检出、临床验证复杂等诸多挑战。
△体素肤知汇
尽管在研发难度上有了巨大的提升，但这都没有阻挡住体素科技前进的步伐。为了更好解决临床问题，体素科技自2016年就开始了数据积累。经过了5年多的时间，研发了全球首款智能皮肤全病种多模态模型体素肤知汇。该产品目前已经可以完成150种以上皮肤疾病的多模态辅助诊断，可以覆盖99%以上的常见的皮肤病种。
随着手机像素的提升，大部分手机已经可以拍摄超高清照片，满足了人工智能识别的图像基础。在研发的过程中，体素科技并未对研发数据进行针对性清洗，所以数据来源于不同的地域、不同的人群、不同的病种，让体素肤知汇可以在不同的环境内正常工作，并且在1秒钟之内响应，top 5的准确率也达到了94%。
此外，加之结构化处理深度挖掘和分析医学文献、书籍和电子病历中的非结构化临床特征数据，体素科技搭建了一套非常详尽扎实的皮肤疾病医疗知识图谱。结合了患者主诉后，可以更好的为用户智能分诊，而后提供更综合的实时诊断结果，并且在诊断结果后为患者提供治疗与用药建议。
△智慧医助
基层医院同样是体素科技产品的主要目标，全科医生在皮肤病诊断方面的准确率仅仅为24%-70%，在体素肤知汇的辅助下，基层全科医生的诊疗水平将有望媲美皮肤科医生，真正实现强基层的目标。
这种极其适合自诊的产品，可以适应多个场景分支，比如隐私部位识别、婴儿皮肤分析、护肤护理、皮肤癌等。多应用场景+全病种识别的助推下，体素肤知汇产品的使用人次已经超过1000万次，从产品使用角度体素科技实现了让精准医疗触手可及的目标。
在用户认可外，体素肤知汇也得到了专业机构和行业的认可。2021年，健康界举办的创新2021挑战赛中，体素肤知汇综合评分85.68分获得了第二名。
仓廪实而知礼节，衣食足而知荣辱。随着社会经济的发展，吃饱穿暖不再是人们的追求，医美的需求正在被激发。通过皮肤病切入皮肤大健康领域后，体素科技同样发现了医美的需求，并开始了医美AI产品的研发。
在肤知汇肩膀上成长的体素肤美汇，在起步阶段就已经具备了远超同类产品的数据积累，该软件在训练解决使用了超过10万张临床皮肤影像，累计超过650万张用户自拍皮肤问题照片，以及30余万图文医患数据，最终形成‘媲美’专业医生的辅助决策。
△体素肤美汇
历时两年时间研发而成的体素肤美汇，能够根据肤龄、肤质、肤色、敏感度等信息进行面部肌肤分析，并能识别15种面部炎症、色素性问题，从而为用户实时诊断皮肤情况，进而随时随地管理皮肤问题。体素肤美汇以AI算法为核心，能为消费者进行实时面部疾病检测、肤质分析，为其推荐合理的产品；另外，为电商打磨精准的用户画像，分析美妆直播、抖音带货等模式的实际营销效果。
在美容产品纷纷布局AI之时，体素肤美汇产品已经开始为用户提供医美建议，并且在微信上线了体素肤美汇小程序，产品使用量已经超过500万次，备受用户认可。
美业+医疗的双轮驱动下，体素科技医疗AI产品的边界正在被改写。
03
院内到院外，
体素科技掘金千亿市场
体素科技的产品在院内场景外，同样挖掘了众多院外场景，从政策上，从药监、智慧医院、5G智能医疗上都有很大的推动作用。业务方向的不同，也让体素科技与医疗AI新势力的对比中独树一帜，这种与众不同，同样体现在商业模式上。
院内的商业化市场可持续性极强，能够进入医院意味着长时间内都可以产生持续的商业收入，然而处于商业化初期医疗AI，在院内市场刚刚开始发芽，短时间内难以爆发。而院外市场，更具开放性和包容性，体素科技则作为医疗AI新势力的代表正在掘金院外市场。
中国皮肤健康市场正在稳步增加当中，2020年中国OTC药物中皮肤用药市场规模约为188.7亿元、2023年中国医疗美容市场规模可达3100亿元，整个皮肤健康市场规模为体素科技的商业化提供了巨大的市场空间。
智能化时代，营销方式正在被改写，比如字节跳动凭借智能化和个性化的广告系统，完成了对传统品牌广告的升级，已经成为了广告市场的宠儿。在皮肤健康领域，同样需要专业化+智能化的结合，为客户提供智慧营销方案。
产品的属性决定了体素肤美汇to B的商业模式，体素科技开发了体素皮肤API开放平台，为B端客户提供的API服务以及监测服务使用情况。体素肤知汇已为腾讯健康、妙手医生、优健康、夸克等客户提供皮肤病AI服务；体素肤美汇已经与全一e诊、薇诺娜等企业展开了合作。目前，体素科技与阿里的夸克平台上合作皮肤的照相机，已经成为了该平台上目前问诊最高的场景，专业的建议，持续增加体素的产品竞争力。
△技术输出
疫情期间，体素科技曾与腾讯健康合作了微信的九宫格活动，不到一个月的时间吸引了上百万次的访问量，帮助很多病人不方便去医院的情况下得到及时的就诊。对于通过B端进入C端消费市场的体素科技来说，流量的想象力巨大。体素肤美汇从专业的医学角度给用户提供美丽解决方案的AI，通过帮助消费者形成正确的自我认知，形成科学的购买决策；体素肤知汇基于在腾讯、阿里、薇诺娜等大客户超过3000万次治疗建议，同样具有垂直领域医药电商的想象力。
AI价值在于放数据价值来更好的服务医生、造福患者、推动医疗卫生体系的进步，AI和传统的硬件结合，深入到不同的场景，包括互联网平台、包括基层，将会是医疗AI未来发展的方向。从院内到院外，体素科技正在让医疗触手可及。
