24年刚开年，全球范围内掀起了一场AI热潮。前有OpenAI发布了首个文生视频模型Sora，占据了各大新闻网站头版头条，英伟达紧随其后，透露其在内部组建一个新研究小组，进行通用具身智能体研究；根据工信部信息披露，我国AI核心产业规模已经达到5000亿元，企业数量超过4400家。加速计算和生成式人工智能已达到临界点，全球各个公司、行业和国家的需求都在飙升。
AI产业蓬勃发展，多个应用领域也正经历深刻变革，以驱动数字经济进入新的发展阶段。例如作为算力底座的智算中心，面对指数级增长的算力需求，不仅需要优化运营效率、能耗管理以及维护成本，技术升级、服务创新以及业务模式转变等方面也需要持续升级。多样化的智能场景需要多元化的算力，算力的战略性地位和支撑性作用正成为普遍共识。
2023年10月，美国商务部工业安全局向中国断供了高性能AI芯片，国产替代发展刻不容缓，算力被当作国家竞争的关键因素，国内算力产业竞争力迫切需要提升。近期国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，开展AI+专项行动，主动拥抱人工智能带来的深刻变革；工2023年10月信部组织开展2024年度工业节能监察工作，其中包括对大型、超大型数据中心全面开展能效专项监察；各地相继出台数据中心PUE值监管政策，全面推进绿色高算力智算中心建设势在必行。
据CDCC调研，国内全行业数据中心中8kW功率密度以上的机柜占比由21年的11%提升至22年的25%，高功率机柜占比提升明显。未来，随着人工智能模型学习训练推理等应用功能增加，多样化算力协同将成为常态，单IT机柜主流功率密度将从6-8KW/柜提高到12-15KW/柜，超算、智算中心功率密度将提升至30kW以上。
算力不仅是大模型发展、电子信息制造业、转件和信息技术服务业、互联行通信行业等信息技术产业发展的动力来演，也不断推动着制造、医疗、交通、教育等传统行业的数字化转型升级和产业产值增长。面对数字化进程加快导致的爆发式算力增长，传统风冷散热方式难以满足大规模数字计算的高效散热需求，数据中心需要不断升级硬件设备、优化功率密度，满足不断增长的计算和存储需求。因此，越来越多的业界专家和学者开始将目光转向液冷技术，作为一种高效、节能、稳定的散热方式，其有望成为智算中心散热的“标配”。IDC预计，2022-2027年中国液冷服务器市场年复合增长率将达到54.7%，2027年市场规模将达到89亿美元。
相较于传统风冷散热方式高能耗、高成本、高风险，兰洋科技的液态散热解决方案散热能耗节约30%—50%；服务器能耗比接近于1:27；实现数据中心服务器上架率最大化、液体工质最少化、能耗最优化；通过直接接触热源的自研导热液和精密的流道设计，针对散热源精准靶向散热，让电子元器件持续稳定在理想工作环境下运行，最高可达24*7持续稳定超频，释放硬件全部性能，以此满足智算中心不断增长的散热需求。
面对AIGC等高算力场景的不断涌现，以及“双碳”、“东数西算”的时代命题，兰洋科技将不断推进技术创新，积极应对挑战，把握机遇，为行业的绿色可持续发展做出贡献。
