2025年全国两会期间，“人工智能”再度成为高频词。政府工作报告明确提出“加快AI与实体经济深度融合”，而代表委员们围绕算力基建、绿色数据中心、AI应用创新的提案亦密集涌现。值得关注的是，无论是政策导向还是行业实践，算力始终是AI发展的核心议题。随着大模型训练需求激增，算力基础设施的能耗与散热瓶颈日益凸显，液冷技术正从幕后走向台前，成为支撑AI可持续发展的关键力量。
AI技术的每一次突破，都伴随着算力需求的指数级增长。以GPT-4、DeepSeek等大模型为例，单次训练需消耗数万张GPU卡，传统风冷系统已无法应对动辄数千瓦的机柜功率密度。数据显示，2024年全球数据中心能耗中，AI相关占比已超过30%，预计到2027年，AI数据中心的能耗将以44.7%的复合增长率攀升至146.2太瓦时。在此背景下，液冷技术凭借其高效散热能力脱颖而出。
政策端，中国“双碳”战略与《新型数据中心发展三年行动计划》明确提出，到2025年新建大型数据中心PUE（能源利用效率）需降至1.3以下。液冷技术可将PUE降至1.1以下，成为政策落地的核心抓手。市场端，头部企业加速布局，全球市场同样火热。TrendForce预测，液冷在数据中心渗透率将从2024年的10%跃升至2025年的20%。
液冷的崛起不仅是一场技术升级，更标志着AI算力生态的重构。对产业而言，液冷推动算力密度与能效的双重提升，使超大规模模型训练成为可能。对经济而言，液冷带动千亿级市场，涵盖设备制造、运维服务、绿色能源等多个领域。IDC预测，2028年中国液冷服务器市场规模将突破千亿元。对社会而言，液冷技术助力“东数西算”工程，通过降低西部数据中心能耗，促进区域算力平衡与碳中和目标实现。
两会热议AI，本质是探讨如何以技术创新赋能高质量发展。液冷技术作为算力基建的“底座”，正从辅助角色转变为驱动AI革命的核心引擎。未来，随着政策红利释放、技术成本下探与应用场景拓展，液冷将不仅是散热方案，更是AI与可持续发展协同共生的象征。
