折戟沉沙铁未销，自将磨洗认前朝。东风不与周郎便，铜雀春深锁二乔。
这是唐代杜牧所著的《赤壁》，道出了赤壁之战中“东风”这一气象因素对于战争胜负起到的重要作用。其实，气象的重要性不只体现在古代战争中，时至今日，在很多行业企业的运营中，气象依然是极其关键的一环。墨迹天气就深谙此道。
成立于2010年的北京墨迹风云科技股份有限公司（以下简称：墨迹天气），一直以“让气象赋能世界”为使命，创建和共享以人与环境为核心的气象服务平台，其开发和运营的“墨迹天气”是全球天气服务类平台，支持约199个国家、超过20多万个城市及地区的生活类天气查询，截至目前拥有约7亿用户。
2016年底，墨迹天气开始布局B端企业级气象服务，启动“天气+”战略，全面发力气象商业领域，并借用赤壁典故的谐音，将企业端产品品牌命名为“墨迹赤必”。截至2019年9月，墨迹赤必已拿下国内绝大部分外卖行业的气象服务订单，并进军航空气象服务领域。目前墨迹赤必的解决方案已经覆盖农业、气象保险、公路交通、物流/快递/外卖、零售、智慧城市、旅游、航空、水利气象、海洋等行业。
按需而生的企业级气象服务
其实，墨迹天气进军企业级气象服务领域也是因为一个偶然的客户需求。
据墨迹天气副总裁兼墨迹赤必事业部总经理李李介绍，2016年，一家知名外卖企业找到墨迹天气，请求帮助。因为该企业不久前上线了一个以准确、准时送达外卖为卖点的产品，如果出现延时，就需要对客户进行赔付。这种情况虽然现在看来已经极为平常，但在当时的外卖行业里是属于第一个吃螃蟹的。当时该企业每天接到的外卖订单已经达到百万、甚至千万级，但遇到刮风下雨的天气时经常会出现送达延误，赔偿金额也成了一笔不小的费用。
墨迹天气副总裁兼墨迹赤必事业部总经理李李
于是墨迹天气为其提出了三个解决方案：
第一是压力平衡，调节订单的压力。如果预测未来两小时内有雨，调取一些骑手去平衡运力。这样用户体验就会提升，用户量也会提高了。
第二是根据精准的气象预报来计算外卖送达时间。用了墨迹天气以后，该企业预测的送达时间总是比其他平台准确。
第三是根据不同的天气和不同的送餐难度，给骑手补贴精准的订单费用。当补贴精准了，骑手就更愿意为这个企业服务，不会跳槽去其他企业，于是该企业拥有了比友商更多的骑手，更强的竞争力。
“这样一来，墨迹天气不仅帮该企业赚到了钱，还节省了费用。”
企业级气象服务市场到底有多大？
李李告诉记者，其实气象服务在国外一直是商业行为，各行各业都有为气象服务付费的习惯，但在我国一直是由国家来提供气象预报的，所以大家就逐渐养成了免费使用气象服务的习惯。
事实上，企业级气象服务市场的空间非常广阔。2015年，欧洲气象服务年产值已达2600亿美元，美国达1600亿美元，日本达100亿美元，而中国的气象服务年产值仅有6亿美元，折合人民币约37亿元。
“由此可见，气象不仅与我们的衣食住行密切相关，还与70-80%的经济活动相关。无论是普通人还是企业，看天气预报都是为了进行决策，包括生活上的决策，也包括经济上的决策。”李李谈到，如在某汽车企业，一辆汽车上约有1-2万个零部件，需要不同的供应商供货。如果在供给过程中有一个环节脱节，那么整个工期都会受到影响。“我们要做的就是防止任何一个环节脱节，无论是用气象规划，还是路线规划。这就是气象服务在国外有很大市场的内生逻辑。”
那么中国的气象服务市场将何去何从呢？在李李看来，“未来中国的气象服务市场将是一片蓝海。”据中国气象服务协会预测，到2025年，中国气象服务市场规模将达到3000亿人民币，呈现爆发式增长。“在这个发展过程中，每个人、每个企业都会逐渐发现自己和气象之间的关系，这是气象服务市场发展起来的内因。与此同时，我国气象市场一直在加速规模化发展，现在正逐渐从规模化运营转向精细化运营，这就需要使用工具来提升效率、降低成本。而墨迹天气已经在气象市场上耕耘十余年了。从2020年开始，墨迹天气就可以提供全球任意位置未来45天的天气预报。”
墨迹天气的两个十年和两个选择
“简而言之，墨迹天气在第一个十年里做的事就是‘准’。”李李向记者强调，进入气象服务市场最基础的条件就是准确，每时每刻每分每秒、每个地理位置、每个高度都在产生海量的气象数据，墨迹天气每天要存储数十TB数据。“在过去的几千年里，人类文明在气象领域的进步不大，最主要的原因就是没有足够的存储量和算力，气象是借助计算机的发展才崛起的行业。”
李李透露，气象技术的路径是先要有历史数据的存储，才能进行海量数据的分析，再运算模型和算法，最后进行预报。墨迹天气十余年来积累了非常多的数据，其中C端用户反馈的社会化观测数据，采用了传统数据模式系统+深度机器学习相结合的模式，对用户上传的图片、用户反馈信息的识别，校正准确度。相关资料显示，目前墨迹天气晴雨预报率和准确度已经超过了90%，在行业内属于领先水平。“十多年来我们一直不断的通过数据来精进算法、做订正、训练模型，让墨迹天气预报得越来越准。”
“第二个十年，墨迹天气要做的就是把气象和各个行业联系起来。”李李表示。在经济学上有一个德尔菲气象定律：气象投入与产出比为1：98。也就是说，在气象信息上每投资1元钱，就可以得到98元的经济回报。“各个行业都与气象密切相关，墨迹天气帮助企业提高销量、提升效率，降低了气象灾害风险损失。这也是墨迹天气在5年内服务了200多家企业的原因。”为了实现“气象+行业”战略，墨迹天气在2021年推出了行业产品，会从体育、新零售、交通、农业、健康这几个高频行业入手。
墨迹赤必如何助力高频行业？
据墨迹赤必产品总监孙晓刚介绍，墨迹赤必会针对这些特定行业的应用场景打包硬件产品，最终进行符合行业需求的分析，形成一整套解决方案。
墨迹赤必产品总监孙晓刚
在体育行业，赛事运营是体育产业链上的关键环节。墨迹赤必可以针对赛前筹备期的赛事规划、赛中活动保障、赛后的赛事分析和复原，提供精准的预报和快速的响应，为参赛人员提供安全保障，为赛事运营公司降本提效，为赛事组委会提供气象辅助决策服务。李李指出，不仅是体育行业，类似赛事活动和演唱会的户外活动都对气象服务有很大的需求。如2017年王者荣耀KPL总决赛，场地被安排在户外，进行到一半时，大风将舞台顶棚掀飞，比赛只能被迫中止，择日再战。这就是因为活动之前没有充分了解气象信息。
在新零售行业，衣食住行各个方面都与气象密切相关，个性化、场景化气象服务需求强烈。如在德国，当平均气温超过22度的时候，啤酒就开始畅销，在此基础上，气温每上升1度，啤酒平均每天就会多销售230万瓶。而气象服务不仅可以丰富零售业消费场景，还可以保障生产加工环节、商品流通环节、商品销售环节，助力零售企业精准营销。如墨迹赤必可以根据天气来做某景区客流量的预测，这关系到该景区商品的备货、用电安排，以及工作人员的排班情况。
在交通行业，可以为公众出行提供线路规划服务，为企业降低气象灾害风险。李李介绍，墨迹赤必正在做极端天气和突兀路况的识别，一方面是为了帮助用户减少极端天气带来的影响；另外一方面，旅客的交通也会因为技术手段的升级而升级。
在农业领域，可以为农户提供网格化、精细化气象预报，为企业提供农业气象灾害预报和气象灾害回溯，发展农产品电商，探索乡村旅游气象服务领域。如：海南的椰子一年产能有2亿左右，如果像有些国家一样根据气象进行精细化运营，产能有望提高到4亿左右。
在健康行业，人类已知因气象气候诱发的病症有40多种，而且，由于大家对室内外空气质量关注度攀升，楼宇环境、医疗健康等气象服务需求旺盛，墨迹赤必将线上线下结合，推进了“全民健身服务云”平台建设，除了预报类产品，还推出了室内健康监测产品，可用于医院、机场、健身房等对室内空气要求较高的场所。
孙晓刚表示，从传统行业到新兴行业，墨迹赤必一直在积极探索，希望在这个过程中可以打造一个良性循环。
墨迹赤必的三把“利器”
总结起来，墨迹赤必可以为企业提供三方面的服务：
一是专业的气象服务咨询：深入企业客户需求，提供专业气象服务咨询和评估报告，给客户提供专业气象顾问服务；
二是行业气象服务解决方案：深入企业客户业务中的气象服务痛点，为客户提供全面气象服务解决方案，给客户提供业务效率提升方案以及气象风险辅助决策方案，帮助客户精准科学地运营企业。
三是墨迹赤必商业气象服务平台：基于墨迹赤必专业的气象咨询和解决方案，为企业客户打通数据流、业务流，提供墨迹赤必行业气象服务平台产品，帮助客户基于平台快速高效获取专业气象服务产品，从而提升企业客户数字化气象服务运营能力。
冬奥会气象保障的得力助手
由北京市科委、中关村管委会提供经费支持，由墨迹天气牵头联合北京气象台，北京大学一起合作的基于机器学习的冬奥精细化天气预报示范与应用课题研究工作，将极大提升赛区预报产品的精细化程度以及预报准确性。
墨迹天气副总裁黄耀海表示，由于冬奥会比赛项目在户外场地进行，对场地温度、湿度、风向、以及是否有雾，是否降雨、降雪等天气因素要求很高，提升预报精确度成为赛事重要的技术保障环节；举办场地的海拔较高，传统的气象基础不是很强，工作站也比较少，所以民营企业的积极参与可以共同推进预报技术的建设，提升赛事气象预报的针对性、时效性和精细化程度。
墨迹天气副总裁黄耀海
课题中，墨迹天气研发的AI订正技术，通过机器学习技术将极大提升已有预报模式针对山区的预报的准确性。此外，墨迹天气还研发了基于机器学习的相似天气识别平台，可以基于近20年的历史观测和模式数据，对降雪、寒潮、持续低温、极端高温、大风、大雾等冬季常见异常天气的时空分布特征进行标注，构建天气系统识别模型，对观测实况和数值模式预报资料进行自动识别和历史匹配，给出历史相似个例和高影响要素的概率预报，提供有关天气风险情况的提醒。
北京市气象台作为课题承担单位，整理了历史20年重大异常天气的资料，为相似识别平台的AI模型的研发和训练提供了丰富的气象资料；同时制定了一套科学的检验评估方案，对AI订正模型的效果进行了多次检验评估，为模型的进一步优化提供了依据。
从墨迹天气对于北京冬奥会相关的课题研究中我们不难看出，借助大数据、人工智能等信息技术，气象服务不仅能在人们的日常生活和防灾减灾中大显身手，已经成为各行各业降本增效、精细化运营、转型升级不可或缺的得力助手！
来源：计算机世界
