最难招岗位TOP10算法占7席 北京拥有全国24%的人工智能人才

最难招岗位TOP10算法占7席 北京拥有全国24%的人工智能人才
2022年08月17日 20:29 人民资讯

本文转自:科技日报

科技日报记者 操秀英

经过60多年的探索,人工智能逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。工业和信息化部数据显示,截至目前,人工智能核心产业规模超过4000亿元。科技巨头和行业垂类厂商纷纷招兵买马,力求占得先机。脉脉8月17日发布的 《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》(以下简称《图鉴》)显示,人工智能行业人才紧缺,其中视觉算法工程师供需比最低,仅为0.08。算法相关岗位在最难招TOP10中占据7席,算法工程师应届生平均月薪超3.2万元。华为是人工智能算法工程师储备量最高的公司。

相对于整个行业持续爆发的人才需求,人工智能人才缺口依然很大。《图鉴》显示,人工智能行业算法方向人才招聘难度最大,热度最高。最难招岗位TOP10中,有7个算法岗位,3个工程岗位。尤其是视觉算法工程师供需比为0.08,平均12.5家企业争夺一个人才。

鉴于从业门槛较高、供需关系紧张,在薪资方面,人工智能人才起薪普遍较高。其中,算法工程师展现出极强的竞争力,平均起薪超过3.2万元。开发工程师平均起薪也达到3.2万。

相比于互联网行业普遍关注的“35岁分水岭”,人工智能行业对35岁以上的职场人更加友好。开发工程师群体中,工龄在5年以上的开发工程师占68.7%,工龄10年以上占22.1%。算法工程师则整体偏年轻化,67.9%的算法工程师工龄在5年以内,平均工龄为4.59年。

人工智能行业是典型的智力密集型行业,教育和研究门槛要求较高,人才培养周期较长。《图鉴》数据显示,近九成算法工程师为硕博学历。从整体人工智能行业来看,本科人才是主体,占比62.7%,其次是硕士,占比22.1%。

从高校分布来看,人才供给量最大是双一流高校。其中,清华大学、浙江大学、北京大学位列人工智能人才供给TOP3,主要分布在计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。

人工智能产业的区域化分布,也影响着不同城市的人才储备规模。《图鉴》数据显示,北京拥有全国24%的人工智能人才,居全国首位。得益于科技巨头和科研单位的布局,杭州在人工智能人才储备上仅次于北京,拥有16.53%的人工智能人才,超过上海和深圳的总和。

脉脉创始人兼CEO林凡认为,随着国家密集出台相关政策,产业规模不断扩大,投资持续涌入,顶尖人才成为决定企业决战人工智能时代的重要抓手。但面对“粥多僧少”的现状,各厂商人才争夺战日趋白热化。一位来自互联网头部企业的人工智能技术专家透露,一年收到了700多个职位邀约。

科技巨头提前招揽了大批人工智能人才。《图鉴》数据显示,头部企业是人工智能人才储备的主力军。计算机视觉、深度学习、语音识别、自然语言处理四个技术方向上,人才储备量最大的公司是华为。其次是百度、字节跳动和腾讯等互联网头部企业。

但“小巨头”企业也在人才吸引方面持续蓄力。2022年上半年,人工智能计算机视觉人才需求量最高的企业是小红书。跨境电商Shopee则在深度学习、语音识别和自然语言处理等相关岗位招聘增长量最高。

面对巨大的人才缺口,人工智能行业的招聘趋势正在从“人找工作”进化到“工作找人”。脉脉联合创始人王倩认为,企业的招聘思维要因势而变。脉脉从以前海量简历的层层筛选,变为精准吸引。企业主动进入脉脉吸引人才,由“漏斗筛选”进化到“精准吸引”,高效获取人才。

小马智行人力资源总监白静坦言,创业公司无法像大公司一样有较多的资源投入,但可以差异化打造企业的价值主张,有针对性地去推进雇主品牌建设。小马智行感知团队高级研发总监、北京研发中心感知团队负责人李阳光介绍,小马智行结合自身在行业前景、优质人才密度、工程实践、自动驾驶技术积累等方面的优势,基于脉脉雇主品牌建设能力,形成了一套高效招聘的方法论,顺利吸引人才。

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