本文转自：中国电子报
当下，以ChatGPT为代表的认知智能技术的突破引发了全球热议和关注。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出，应当加快推进我国认知智能大模型建设，在自主可控平台上让行业尽快享受AI红利，让每个人都有AI助手。
刘庆峰认为，认知智能大模型的涌现，有望改变现有的信息分发获取方式、革新内容生产模式、全面升级人机交互方式以及加速“AI for Science”（人工智能助力科学研究与发现）的发展，将有可能给整个社会带来颠覆式影响。
“随着时间的推移，ChatGPT将不仅仅是一个对话式的机器人，而会是给各行各业带来颠覆的人工智能助手，让每个人都能站在人工智能肩膀上发挥更大创造力。”刘庆峰表示，通用型认知智能技术突破很可能成为人工智能技术发展上最大的一次技术跃迁，显著加大人工智能对各行各业的赋能作用。
目前，虽然我国多个机构和企业发布了一系列大模型，但未能真正走通通用大模型预训练、基于Prompt（主要用处是显示提示对话框）任务的有监督训练以及基于人类反馈的强化学习等系统性算法路径，大模型的智能水平相比ChatGPT仍有显著差距。
鉴于认知智能大模型技术对我国各行各业带来的巨大产业升级机遇以及可能给全社会带来的颠覆式影响，同时考虑到中美科技博弈的紧迫性，建议从技术研发、行业应用、算力平台、数据资源、职业变迁以及投资机制等七个方面进行全局规划和系统推进，加速实现我国认知大模型从追赶到并跑到部分领域领跑的这一战略进程。
一是构建以领军企业为主体的产学研合作创新体系，联合国家实验室、全国重点实验室等国家战略科技力量，在国家专项的统筹和支持下构建长期稳定的产学研合作创新体系，加速并追赶国际前沿水平，持续推进我国认知智能大模型的技术研发和升级。
二是推进认知智能大模型技术在各行各业的示范应用和规模化落地。快速打造一批可复制、可推广的标杆型示范创新应用，加速实现教育、医疗、司法等领域优质资源的普惠供给，推进人机交互的智能升级，打造数字技术产业创新发展新标杆，助力我国有效抢抓认知智能大模型技术红利。
三是支持面向大模型研发和服务的人工智能国产软硬件技术底座。大模型的研发和服务必须要在国产化的存储、算力、操作系统等基础软硬件平台上才能长期安全地持续推进。鉴于国产化基础软硬件体系仍不够成熟，建议依托大模型研发机构与人工智能国产软硬件机构构建联合团队，确保实现我国大模型研发和服务基础软硬件平台的自主可控。
四是加大力度投资建设公共算力平台，并设立使用平台的揭榜挂帅机制。建议大力投资建设国家及地方公共智算中心，更好满足广大高校、科研院所以及产业界的算力需求，特别是通过设立平台使用揭榜挂帅机制，支持研发基础良好、技术方案先进可行的机构优先使用，推动形成大模型时代我国人工智能行业百花齐放的繁荣生态。
五是构建国家数据资源平台，汇聚认知智能大模型所需要的基础性数据，搭建数据共享使用机制。ChatGPT的研发使用了大量来自美国公共图书馆的电子化图书以及互联网上的海量文本资源作为训练语料，建议构建高质量文献资源及互联网资源的国家级数据资源汇聚平台，并制定面向研发的规范使用审核机制。
六是对人工智能可能给各行业带来的颠覆式影响做深入研究。通用认知智能将显著提升赋能替代工种范围，需要对可能出现的职业替代和变迁问题进行科学研判，对岗位分流再就业的相关制度进行匹配性修订，对工种及劳动时间等做好适应性调整；同时为应对行业变化积极促进就业，建议在人才培养中强化人工智能作为工具手段的能力培养。
七是鼓励产业基金参照OpenAI和微软等股东的投资协议新模式，探索更有利于创业团队和核心技术骨干为梦想长期奋斗的股权投资协议模式，构建更好的科技创投生态和创新创业环境。
