《程序性平权与结构性歧视：ChatGPT性别平等观的对话测试分析》_

本文转自：中国妇女报

作者：宋素红赵文娜梁泽龙

ChatGPT在人机对话中是否内含了自身的性别观，成为智能传播环境中认识社会性别平等的新着眼点。本文作者通过与ChatGPT进行人机对话并参照扎根理论分析对话文本，发现它强调AI客观中立，表层认同现代性别平等价值观而深层隐含传统性别观，存在程序性平权与结构性歧视的矛盾性。生成式人工智能在深浅层次表现出不一致的性别观，得到启示：要警惕人工智能无意识的性别偏见输出，加大性别平等政策对AI技术的保障；同时构建专业大模型，以“算法先行”原则助力人工智能的强大技术力量推进社会性别平等观念的传播。