本文转自：北京日报
蘑菇车联创始人兼CEO 朱磊
在2024年世界智能网联汽车大会上，蘑菇车联创始人兼CEO朱磊深入探讨了“车路云一体化”的核心内涵、发展挑战及应对策略。“车路云一体化”，作为下一代“通感算”网络的起步和雏形，其核心功能在于实现实体世界的实时数字化，为包括智能汽车在内的多种智能体提供服务。面对这一新兴领域的发展困难，朱磊提出了具有前瞻性和实践性的观点。
朱磊认为，“车路云一体化”的本质是构建一套“通感算”网络，通过实时数字化实体世界，为智能设备提供实时数据服务，使智能设备与实体世界能够实时交互。这一网络现阶段主要为交通和车辆服务，但未来其应用范围将扩展至无人机、机器人等一系列智能体，形成一个实时的、城市级的数字孪生系统。这一愿景与全球一流的科技公司如谷歌、Meta、英伟达、苹果等的战略布局不谋而合，尤其是特斯拉的Starlink星链项目，都在致力于实现实体世界的实时数字化。
然而，“车路云一体化”的发展并非一帆风顺。朱磊认为，单节点数据质量与满足智能汽车应用需求是车路云网络建设的重中之重。实现网络实时数据赋能社会车辆，是当前“车路云一体化”发展的当务之急。这意味着，不仅要确保路侧基站等基础设施能够实时、准确地采集和传输交通数据，还要确保这些数据能够被智能汽车等智能体有效接收和利用。这要求我们在硬件设备上不断升级，更需要在系统和算法层面进行深度优化，以确保数据的质量和实时性。
针对数据质量的问题，朱磊表示，“车路云一体化”并非单纯地堆硬件设备，而是需要类似于安卓、苹果这样的操作系统来整合摄像头、激光雷达、通信计算等硬件，并通过AI算法模型对数据进行处理。只有这样，才能确保每个单节点的数据质量足够高，从而满足智能汽车等智能体的应用需求。同时，朱磊还讲到，要深入了解车企的真正需求，与车企实现真正的打通。“车路云一体化”的数据并非通常意义的通讯指标，而是一套车辆可以识别的感知指标。因此，我们需要与车企紧密合作，共同制定数据标准和接口规范，以确保数据的有效传输和利用。
除了数据质量的问题，“车路云一体化”还面临着全局安全、全局效率、全局博弈决策等难题。随着智能体设备的爆发式增长，这些难题将变得越来越复杂和棘手。朱磊认为，车路云网络当前应用在交通领域，主要解决的就是这三方面问题。通过提供交通环境的全量实时信息，并打破单车智能的局限，车路云网络可以显著提升交通的安全性和效率。同时，车路云网络还可以为城市、车辆运营单位等提供交通管理和调度服务，通过优化交通流、提高运输效率来创造收益。
在应对这些挑战的过程中，朱磊提出了单车智能和车路云网络的融合方案。他认为，单车智能解决的是单点问题，而车路云网络解决的是系统级问题。两者相辅相成，不能偏废。因此，我们需要在发展单车智能的同时，加强车路云网络的建设和运营，以实现单点智能与系统级智能的融合。
此外，朱磊还提到了车路云网络对通信方式的兼容性。他表示，车路云网络可以同时兼容5G-A和C-V2X两种通信方式，并已形成两套比较成熟的方案。这意味着，车路云网络可以根据不同城市的基础设施条件，灵活部署不同的通信方式，以确保网络的稳定性和可靠性。这一兼容性不仅有助于车路云网络的快速推广和应用，还有助于推动5G和C-V2X等通信技术的发展和成熟。
在“车路云一体化”的产业角色和市场空间方面，朱磊认为，“车路云一体化”与通信行业模式高度相似，有三大角色：网络基础设备提供商、网络及数据运营商、终端制造和服务商。这三个角色所对应的三个领域，每一个都有巨大的市场空间。因此，“车路云一体化”产业的发展将带动整个产业链的升级和转型，为经济的高质量发展提供新的动力。
在商业化路径方面，朱磊认为，车路云产业的商业模式与通信产业类似。车路云网络运营商可以建设网络基础设施，并通过向终端车辆和用户提供实时数字孪生数据服务获益。同时，车路云网络还可以为城市、车辆运营单位等提供交通管理和调度服务，创造更多的收益。此外，随着车路云网络的应用范围不断扩大，还将催生多种多样目前难以想象的应用场景和商业模式。
朱磊还提到了“车路云一体化”发展的未来前景。他认为，“车路云一体化”是新质生产力的典型场景和案例，具有高度的集成化和智能化特点。它协同了人工智能、数据、算力、通信、架构、算法、大模型等多个细分科技领域，可以与智能汽车、无人机、机器人等智能设备以及智能可穿戴设备等进行实时交互。同时，“车路云一体化”还可以为城市、交通的智能化管理带来巨大价值。因此，从全球竞争角度来看，“车路云一体化”将在未来大国科技竞争中扮演重要角色。
