本文转自：中国证券报
360集团创始人周鸿祎：
把握六大应用场景 走专业大模型之路
● 本报记者 任明杰 杨洁
在日前举行的2024年世界互联网大会乌镇峰会上，360集团创始人周鸿祎在接受中国证券报记者专访时表示，人工智能大模型将成为新一轮工业革命的驱动引擎，向着垂直化、产业化方向发展，走专业大模型之路，将大模型的能力与六大应用场景结合，才是适合我国的大模型发展之路。 值得一提的是，周鸿祎当选世界互联网大会第一届人工智能专业委员会主任委员，是唯一一名以企业家身份当选的主任委员。他将与其他委员、专家、学者等共同围绕人工智能标准制定、国际治理、产业生态等方面深入开展工作，促进全球人工智能健康发展，为人工智能营造良好的产业创新生态。 ● 本报记者 任明杰 杨洁 将大模型与具体场景结合 中国证券报：如何看待大模型出现的意义？您认为国内大模型的发展应该遵循什么样的发展路径？ 周鸿祎：如果说互联网促成了信息革命，使人类进入了数字化时代，那么大模型的横空出世，则会带来一场智能革命，引领人类进入智能化时代。未来，大模型会席卷所有行业，重塑所有行业，成为新一轮工业革命的驱动引擎。目前，我国大模型产业已跻身全球领先行列，但是在算力芯片、数据上还面临一定的限制，所以要扬长避短，选择适合自己的发展道路。未来，大模型会形成泾渭分明的两条发展路线，一条路是越做越大，探索人类的星辰大海；另一条路是将大模型与具体场景结合，向着垂直化、产业化方向发展，走专业大模型之路，就不用卷算力、卷数据，只需要在一个百亿参数，甚至几十亿参数的通用大模型基础上，结合垂直领域的数据进行训练即可，这样就能把大模型“拉下神坛”。我认为，将大模型的能力与应用场景结合，才是适合我国的发展之路。 中国证券报：您认为我们有哪些应用场景可以充分激发大模型的发展潜力？ 周鸿祎：我觉得有六大应用场景：第一个应用场景是“科技平权”下的人人普惠、人人智能，消除数字鸿沟。现在“用上”大模型不难，想要“用好”很难，只有将大模型与个人需求充分结合，才能进一步释放其价值。第二个应用场景是万物智能。受益于5G的发展，现在万物互联已经基本实现。随着大模型参数规模越做越小，小参数的模型能力越来越强，下一步就是实现万物智能。未来，所有的硬件设备都是AI设备，大到智能网联车，小到个人电脑和手机，大模型都是标配。第三个应用场景是赋能传统产业的“数转智改”，这也是推动新质生产力发展的关键所在。对大模型的能力，我们既不要低估未来，也不要高估现在。通用大模型由互联网公开数据进行训练，猛一用很惊艳，细一问对具体业务一窍不通。对政府和企业而言，大模型不是产品，而是能力，能力结合场景才能产品化。只有将大模型与细小的、具体的业务场景结合起来打造专业大模型，用一个专业大模型解决一个专业问题，才能真正提升核心生产力。此外，大模型不是操作系统，而是数字化功能的组件。第四个应用场景是赋能自动驾驶、具身智能、生物制药等未来新兴产业，充分发挥大模型的能力，变不可能为可能。比如，随着人工智能从感知进化到认知，原来遥不可及的全自动驾驶在一两年内就会落地。第五个应用场景是AI for Science，打造科研新范式，改变基础科学问题的研究方法，破解人类发展面临的能源问题，引领人类未来发展的方向。最后一个应用场景是安全，既然如此多的场景都要结合AI，安全问题就更应该受到重视。 中国证券报：为促进大模型在上述应用场景中加速落地，360做了哪些工作？ 周鸿祎：比如，为推动“科技平权”下的人人普惠、人人智能，360全力打造的AI搜索、AI办公正在帮助亿万用户提高工作效率、解放生产力。再比如，AI加持下，智能硬件的应用场景会更加丰富。顺应这一趋势，360于下半年发布了首款搭载大模型的AI儿童手表。未来组织内部一定是多个大模型组合起来工作。360在实践中沉淀了成熟的企业级大模型解决方案，已经广泛落地于政府办公、公安警务、工业生产等场景，取得了远超预期的效果。另外是在安全方面，大模型是把双刃剑，在提升生产力的同时，也带来了前所未有的安全新挑战。如果没有安全作为保障，智能化的发展就无从谈起。实践中，360训练了行业内首个安全大模型，既能用来提升安全能力，解决传统网络安全问题，又实现了“以模制模”的设想，为攻克AI安全新挑战提供了可行性方案。 以成熟方案 应对智能驾驶安全隐患 中国证券报：眼下，在智能驾驶快速发展的背景下，汽车安全面临着哪些新形势？ 周鸿祎：随着越来越多数字技术上车，我认为汽车开始具备五个特征，即：一切皆可编程、万物均要互联、数据驱动汽车、AI带来真智能，以及自动驾驶成为新标配，总结起来就是“软件定义汽车”。在这种背景下，汽车面临着新的安全风险，“一切皆可编程”意味着漏洞无处不在，安全缺陷不可避免；“万物均要互联”意味着车辆联网后易遭受攻击甚至被远程遥控；“数据驱动汽车”意味着车辆持续采集车内外人员、位置、环境等敏感数据并回传上网，遭遇数据勒索、泄露风险增大；“AI带来真智能”意味着智能座舱、智能助手等人工智能技术也带来幻觉、提示注入攻击等全新风险；“自动驾驶成为标配”则意味着大幅增加车辆被远程操控的风险，存在社会安全隐患。我认为，汽车安全已超越主动安全和被动安全范畴，要更多考虑网络安全、数据安全、人工智能安全等全新风险。同时，智能网联车企在这些安全挑战中扮演了重要角色，如何应对众多全新安全挑战，未来将成为汽车产业发展的重点。 中国证券报：在上述新的安全形势下，车企面临的具体安全问题又有哪些？ 周鸿祎：对于车企面临的具体安全问题，我把它分解为六个方面：第一，车身安全，即汽车本身的安全问题，因为汽车现在是一台超级电脑，是一个智算中心。它通过Wi-Fi、蓝牙等各种协议和外界相连，所以车身本身存在着安全隐患，如车载系统和传感器的漏洞。第二，车企安全，即车企内部安全，包括生产网、办公网和供应链网络的安全。第三，车云安全，即智能网联汽车与云端交互的安全问题，要保证车厂云端控制服务器不出问题。第四，车路安全，即车路云一体化后的信息交互安全，如果车辆和其他的车，以及路边的智能灯杆、智能交通灯、智能设备等通信交互，这些地方会存在引入攻击的可能。第五，车数安全，即汽车网络交互中的数据安全问题，比如现在每个车厂都在采集用户驾驶大数据，大数据才能训练出自动驾驶，车里密布了麦克风和摄像头，人们在车里的一言一行、一举一动的数据，包括涉及很多个人隐私的数据都在车厂的服务器里存着。如何保证隐私数据不泄露、不丢失，这就是车数安全的概念。第六，车模安全，即大模型赋能汽车网络后带来的新安全风险。 中国证券报：面临上述安全隐患，360可以为车企提供哪些解决方案？ 周鸿祎：针对上述六大安全领域，360已具备成熟的解决方案：一是以整个车企为核心解决车企安全、车数安全、车云安全的云端整体解决方案，可帮助车企建立安全运营中心，全面覆盖车企总部、分公司、子公司、供应链，实现安全的快速响应和处置；二是360研发了车载安全大脑，工作在汽车系统底层，可以做到车外预防攻击、车内保障安全；三是我们和车厂合作，在车上提供一个名为智驾卫士的面向用户端的产品，它在车载安全大脑的全面赋能下可提供系统优化、攻击防护和病毒查杀等功能，并免费提供给车企使用。 积极拥抱人工智能时代 中国证券报：今年是中国接入国际互联网三十周年，您对下一阶段互联网的技术发展有哪些前瞻性观点？ 周鸿祎：互联网给大家生活工作方式的数字化打下了非常好的基础，功不可没。包括对中国智能网联车产业的蓬勃发展，互联网的贡献也是巨大的。如果一个国家没有强大的互联网产业，要发展人工智能、云计算、物联网几乎是不可能的。互联网下一个五到十年的发展方向也已经很明确了，就是人工智能和大语言模型。没有互联网的发展也不可能有如今人工智能的快速发展，比如云计算的发展使得算力明显进步，再比如互联网的发展使得大量的数据、知识在网络上被共享出来，包括互联网的开源文化和开放交流社区的讨论，使得像Transformer这样的开源模型大行其道。下一个五到十年，人工智能时代的到来不会淘汰互联网，它和互联网技术结合在一起会重塑整个世界的方方面面。 中国证券报：如何看待人工智能在培育新质生产力过程中发挥的作用？ 周鸿祎：我觉得人工智能是培育新质生产力的核心新引擎。在我的理解中，新质生产力的核心是科技创新，科技创新的主要抓手是数字化技术，这其中最重要的就是人工智能技术。近年来，各行各业都在积极推动“数转智改”，走高质量发展之路。未来，智能化升级的主要引擎就是大语言模型。人工智能技术经过这么多年的坎坷之后，这两年终于取得了真正的突破，推动以人工智能为代表的新一轮科技革命加速演进。我认为人工智能比区块链、元宇宙等前沿技术对人类的影响都要大得多，它一定会影响全社会，重塑各行各业，甚至可以说，所有产品都值得用人工智能重新做一遍。人工智能对于国内传统产业培育新质生产力、推动转型升级，绝对会是一个特别好的生产力工具。 中国证券报：您如何看待人工智能快速发展过程中带来的安全挑战？ 周鸿祎：AI在快速发展过程中的确在安全上带来了新挑战，比如，作为一个数字化体系，安全漏洞、恶意代码等所有数字化体系固有的安全威胁AI也都有，这些可以通过传统的安全手段加以解决。再比如，利用AI克隆他人的声音和形象进行网络欺诈，以及大模型幻觉等问题，这些可以通过“以模制模”的手段加以解决。AI对于人类的意义是协作而不是取代，要积极拥抱AI，否则就会落后于时代。
