探究|深兰科技人工智能助力辽宁省制造业数字化转型(智能制造篇)_

近日，在辽宁省制造业数字化转型对接会上，深兰科技首席信息官、首席数据科学家，深兰科技科学院智能社会研究院院长，上海市人工智能技术协会专家委员会委员沙文灏受邀发表了《人工智能助力辽宁省制造业数字化转型》的演讲，提出作为工业基地，以智能制造推动提档升级，将成为辽宁传统制造业转型升级的重要选项。

智能制造是个循序渐进的转型过程，将沿“数字化→网络化→智能化”的方向实施。转型的逻辑起点主要体现在产业升级、降本增效、精细化管理三个方面。转型成功后有望实现智能制造产业升级、跨企业价值链延伸、全行业生态构建与资源配置优化，使东北工业重镇焕发新生。

深兰科技作为业内领先的智能化转型咨询与解决方案提供商，期望与全省各级政府、众多企业展开更加广泛与深入的合作，共同携手推进“以建设数字辽宁、智能制造强省为目标，做好结构调整三篇大文章”的中长期战略的落地实施。

演讲报告的主要内容将分3次进行呈现：

1.智能制造

2.智能互联网

3.数字化转型

智能制造

云计算和人工智能技术的出现正在开启过去不可能实现的新局面。现在可通过智能传感器和互联的物联网(IoT)设备，从工业设备捕捉新数据：从工厂到农场、从智能城市到住宅，无论是汽车还是冰箱，采用云连接的新设备日益增多。与此同时，混合云正在逐渐演变，从本地数据中心与公共云的集成，发展为即使在世界的最偏远位置也可以进行访问的计算单元。

伴随着这两种新事物的交融，以及人工智能在所有系统中的普及，社会已进入智能云计算与智能边缘时代。

智能边缘是一组不断扩展的连接系统与设备，用于收集与分析数据(靠近用户、数据或两者)。用户可通过响应度高且可感知上下文的应用程序获取实时见解与体验。构建智能制造平台是为了在智能云计算/智能边缘中提供敏捷与安全体验，同时遵循以下6个不变的原则：

1.一致的应用程序开发：可借助一致的编程模型、应用服务、数据服务、DevOps工具以及开源技术支持来简化解决方案的开发和部署；

2.整体安全：降低跨分布式基础结构管理安全性的复杂性(基于人工智能的安全技术的信息安全与功能安全)；

3.统一标识：管理用于云到边缘解决方案的配置文件，并防止未经授权的访问；

4.简化的设备管理：包括用于云与边缘环境的监视、备份、灾难恢复与更新管理工具；

5.跨所有设备的人工智能：可构建、再训练与改进在边缘运行的机器学习模型，以交付实时见解；

6.强大的智能边缘组合产品/服务以及生态系统：包括智能制造平台与合作伙伴提供的边缘设备，用于确保为业务提供正确的边缘解决方案。

智能制造市场规模与概要

根据国家统计局：我国2018年工业GDP达到30万亿元，只要提升1%的效能，即可带来3000亿元的经济增值，可见工业升级的经济空间之大。工业智能化在“研产供销”全产业链上，基于人工智能技术变革带来的效率提升机会，基于数据、模型、决策角度的分析，结合市场规模的递增效益与对社会全生产要素的的赋能，使用人工智能技术的工业智能化产业链的价值大于3万亿规模的社会经济增值效益。作为人工智能头部企业中的先驱深兰科技基于认知图谱世界冠军的技术实力，率先在感知人工智能与认知人工智能领域布局与开拓，在工业智能化领域打下了坚实的基础。