2026年6月,商务部等8部门联合发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》,推动AI在批发零售、电商物流等领域的落地应用。政策催化之下,实体商业的数字化进程明显提速。
拉卡拉2026年上半年成绩单中,一个值得关注的关键词是AI。报告期内,公司实现营业收入32.57亿元,同比增长22.86%;归母净利润6.69亿元,同比增长191.67%。2026年以来,拉卡拉深入践行“AI First”发展理念,全面搭建企业级AI平台,累计搭建落地71个AI智能体,日均消耗40亿+Tokens。 AI不再是概念,而是切切实实写进了财报的核心章节。
一、智能交互系统
对于大量中小商户而言,传统数字化系统功能越堆越多,操作越来越复杂。查账单、确认结算、处理设备故障——每一件事都要进入不同页面。商户真正需要的不是更多的功能,而是更低门槛的服务方式。
拉卡拉给出的答案是AI钱包——将“人找功能”变成“系统理解人”。商户直接通过文字或语音表达需求,系统自动理解诉求、匹配对应服务并直接输出结果。目前,拉卡拉APP深度融合DeepSeek、豆包等AI技术,AI钱包已集成10个内部智能体及9个外链智能体,将账单查询、个性化结算、设备答疑、智能开店助手等高频功能分别以独立智能体呈现,打造了一个可持续学习、动态进化的店铺经营“超级大脑”。近期新增的银行补贴智能体、AI对话页直达链接等功能也在持续丰富服务维度。
AI对话功能问题解决率高达90%,提升了用户整体使用效率50%以上。 支付入口正在借助AI钱包加速演化为商户的“经营大脑”——实现从商户主动查找功能,到系统主动理解需求、提供服务的转变。
二、软件生产效率工具
如果说AI钱包是商户能“看到”的AI,那么AI Coding则是商户“感受不到”却至关重要的底层能力——它正在从软件研发源头提高整个组织的交付效率。
2026年上半年,拉卡拉将AI Coding融入软件研发流程,代码采用率达到70%,整体研发效率提升了35%,让支付系统、商户服务平台、数字化产品等复杂软件资产的迭代速度更快,研发团队从重复性编码中解放出来。
在商户支付接入环节,通过AI驱动的智能生成与自助引导,将商户接入周期从传统约7天缩短至小时级,AI智能体可自动生成核心支付接口调用代码,覆盖65个细分行业。AI Coding正在将软件交付从“人力密集”推向“智能驱动”。
三、提升服务效率引擎
在提升对商户的服务效率方面,AI带来的改变最为直接——商户从“等人工”变为“即时解决”,客服接入效率与商户服务效率双双提升。
在客户服务领域,AI智能体嵌入客服工作台,提供7×24小时全天候服务。客户咨询一次性解决率提升至84.7%,智能客服转人工率下降至13%,AI客服在全年800多万次客户接线服务中实现超70%的人工替代。商户的账单查询、设备报修、功能指引等日常问题,AI客服即时响应、直接解决,无需排队转接人工。
在商户接入环节,拓客平台引入AI审核与本地化OCR识别能力,系统自动识别、提取、校验营业执照、法人身份信息等资料。AI审核智能体日均处理上万件合规审查,审核准确率超过98%,人工审核量下降三分之二,商户入网审核时长缩短约75%。
在风控层面,AI驱动的智能风控体系实现欺诈风险的精准识别与高效拦截,欺诈损失率持续保持在极低水平。拉卡拉以“AI+数据”双中台为依托,从客服响应、商户入网到风控拦截,全流程压缩商户的等待时间,实现服务高效触达。
结合全文来看,可以得出两个结论:
第一,AI在支付行业已经过了“讲故事”的阶段。 71个智能体、40亿Tokens、70%代码采用率、84.7%客服解决率——一系列量化数据证明,AI 已经深度融入拉卡拉研发、运营、服务全流程,不再局限于试点验证,而是实现规模化落地应用。
第二,拉卡拉搭建起层次完整的 AI 战略体系:前端依托 AI 钱包,借助智能体重构商户交互模式;中台依靠 AI Coding,通过智能代码生成提升软件交付效率;后端以 AI 客服、AI 审核为抓手,依靠自动化服务与智能风控,持续优化商户服务效率。智能交互系统、软件生产效率工具、服务效率引擎三层体系协同发力,核心目标就是把 AI 从抽象技术概念,转化为商户日常经营中可感知、可落地的经营效率提升。
4001102288 欢迎批评指正
All Rights Reserved 新浪公司 版权所有