8月1日，前字节跳动AI实验室总监李磊在推特上发布消息称“我很激动能够加入UCSB（加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校）”。目前，UCSB的官网上已能查询到李磊任职副教授的页面。
公开资料显示，李磊是业内公认的权威NLP（神经语言程序学）科学家之一。在供职于字节跳动之前，曾为百度美国深度学习实验室少帅科学家。2016年李磊加入字节跳动后，担任人工智能实验室总监、资深科学家一职。李磊在机器学习、数据挖掘和自然语言理解领域的国际顶级学术会议发表论文40余篇。作为合著作者之一，李磊近日获得人工智能顶级会议ACL 2021的最佳论文。
根据智慧芽最新数据显示，在全球126个国家/地区中，李磊在字节跳动任职期间作为发明人参与的专利申请数量为121件。从专利趋势可见，自入职以来，李磊保持着高效的研发成果产出，2018-2020年是他主要的专利申请时期。
图：李磊在字节跳动任职期间作为发明人参与的专利的趋势
值得注意的是，在上述121件专利申请中，超过55%的专利处于审中状态，且100%为发明专利，说明李磊的技术创新程度与创新活力均处于较高水平。
图：李磊在字节跳动任职期间作为发明人参与的专利的状态（左）、类型（右）
通过对专利文本的分析，李磊参与的这些专利的技术布局主要聚焦于翻译模型、视频特征、帧图像、训练样本、搜索词等专业领域。
图：李磊在字节跳动任职期间作为发明人参与的专利的关键词云
无独有偶，人工智能研究员重返学术界正逐渐成为一种全新的“行业趋势”。此前字节跳动副总裁、人工智能实验室主任马维英宣布离职并加入清华大学智能产业研究院。在这之前，前旷视南京负责人魏秀参、前腾讯AI Lab主任张瞳、前百度首席科学家吴恩达、前谷歌副总裁、Google Cloud AI/M首席科学家李飞飞等人工智能行业大牛纷纷宣布离职并重返学术界。
众所周知，企业与学术界在研究目标、研究方向等方面有着巨大差异。相较之下，高校、科研院所等机构更多地专注于基础科学的研究，而企业为了实现其商业目标，在设立人工智能实验室等机构或项目时，往往希望在完成基础研究的基础上，将其技术成果转化为可商业化的产品或服务。由于基础研究的高耗时与高投入的特征，企业人工智能实验室若无法在预计的时间内达到目标ROI，可能会调整实验室项目的定位，这将对持续性的研究产生重要影响。
相关报道显示，近几年，国内互联网公司的人工智能实验室项目正面临越来越大的业务压力，如：阿里达摩院被要求盈亏自负；腾讯AI Lab和优图实验室逐渐成为企业内部的算法提供者而不是通用研究平台；而字节跳动AI Lab中的部分人员开始专注于业务方向；而百度研究院由于基础研究人才流失，规模大幅度缩减。因此，当这些拥有深厚学术背景的行业大牛们从企业离开，重新投身于学术后，将在研究上拥有更高的自由度和专注度。而对企业来说，如何应对内部核心技术人才的不断流失，将是当下人工智能企业急需解决的问题之一。
