字节跳动加速机器学习研发,最新GAN算法可大幅降低消耗

字节跳动加速机器学习研发,最新GAN算法可大幅降低消耗
2021年09月04日 23:06 智慧芽数据

近日,字节跳动公司开源了一项代号为OMGD的压缩技术。这是字节跳动自主研发的GAN压缩算法。据悉,该技术可以在保证生成效果不变的前提下,将算力消耗最低可以减少到原来的1/46,比此前行业中的最佳压缩效果提升了一倍多。

公开资料显示,GAN(Generative Adversarial Networks,生成对抗网络)是人工智能领域重要的深度学习模型,现已成为机器学习领域里最为重要的发展方向之一,最早由蒙特利尔大学Ian Goodfellow在2014年提出。该项技术目前主要应用于图像生成,数据增强等领域,抖音上的部分特效就是依靠GAN等技术实现的。

根据智慧芽数据显示,截至最新,字节跳动及其关联公司在全球126个国家/地区中,共有近1000件与“机器学习”直接相关的已公开专利申请,其中,发明专利占99.89%。从专利趋势看,自2018年起,字节跳动便大力布局该项技术领域,年专利申请量均超过200件,且逐渐上升。

通过对上述专利文献进行分析可知,字节跳动在机器学习上的专利布局主要聚焦于图像处理、位置信息、视频帧、人脸图像、生成模型等专业技术领域。

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