马广建｜关于自然语言处理技术研究——基于人工智能下的实践_

关于自然语言处理技术研究——基于人工智能下的实践

摘要：本文着重探讨了人工智能与自然语言处理的内在关系，通过对这两个技术的深入分析，由此能够让人和计算机之间实现智能化互动，为实现信息高质量交互等做铺垫。

关键词：自然语言处理技术；人工智能；实践

引言：自然语言处理技术是计算机、人工智能等领域的一个非常关键的研究方向，它能够使人和计算机之间进行高质量沟通与交互。计算机能够对各类指令实现针对性地操控，特别是自然语言处理技术可以对人类语言进行精准识别、判断，而用户则能够借助于电子设备节省时间、提升效率。并且，在运用语言学、计算机技术等背景下，自然语言处理技术呈现出较强的繁琐性与专业性等特点。现今，很多学者在具体应用中也遭遇到一些困难，例如：文字的一词多义、新词汇等，为了利用自然语言处理技术对其灵活性地处理与解决，必须要分析人工智能下的相关应用规律与发展特点，接下来笔者对其展开探讨。

一、自然语言处理的核心技术概述

自然语言处理其实属于人工智能行业的一个关键构成元素，它能够使用户通过计算机去认识且应用人类语言，能够使人类在互相交流与沟通期间，发挥自然语言的重要优势。所以，在处理一些语言或篇章期间，方法一般是指统计和规则。对于统计来说，一般是通过大量的数据分析，对文本数据的内涵展开探讨，其处理性能通常和数据集的优劣存在明确的相关性；对于规则来说，它能够按照语言规则去分析文本数据，所以，当对其中的文本展开研究与分析期间，必须要对其实施特定的数据支撑，然后灵活性地处理和分析相关文本。

如果利用人工智能技术进行深度学习，那么在整个操作期间，必须要按照已经设定的程序来逐步推进，此时计算机可以对人类的思维进行模拟，然后展开智能化分析，这属于计算机科学技术应用的一个重要结合物，它能够真正地摆脱数据、计算机等限制。在人工智能和深度学习期间，后者的突破是非常关键的，其中，它一般称作是学习技术的拓展，必须要对相关数据与算法等进行精准应用，并对其中的应用规律进行归纳与总结，方可针对性地预测问题、分析问题。

二、基于人工智能的自然语言处理技术介绍

（一）司法文书的信息筛选

关于文书中的相关信息抽取而言，人工智能的运用是极其关键的。首先，针对效率和成本而言，必须要在人工智能技术的运用下，大大提升文书信息的筛选、审核、检索等效率，同时也需要逐步增强其精准性，这对于降低人力成本具有一定的积极意义。其次，随着大数据技术的广泛应用，在文书处理期间，数据化发展是一个必然的态势，由于人脑在分析及处理相关数据期间是不可行的，但是在人工智能技术的应用下，则是一个不可阻挡的发展态势。不过，在此期间，人工智能的具体应用正处在研究早期，未来会出现很多的技术难题与挑战，必须要在技术方面进行逐步优化与升级。

（二）人工智能应用的风险控制

现今，由于人工智能技术的不断发展，其逐渐彰显出“弱智能阶段”等特点，在未来发展的道路上必然会经历了更多的风险与威胁，并且，在其实施技术革新期间，语言信息提取不可避免地遭遇到一些风险和阻力。其表现是：①在数据存储过程中，人工智能发展必须要与深度学习技术进行全面融合，方可最大化地提升其操作的精准率，对于信息提取而言，在运用人工智能技术期间，则需要督促用户的深度学习，方可为广大客户提供便捷性的服务与支持，但是，这不可避免地会对用户的个人信息或隐私等造成暴露或者泄露等。②按照人脑的思维模式进行技术创新，促使人工智能技术实现快速发展，不过机器设备一般不能自主识别与认识相关信息，在人工智能技术的运用范围内，大部分因素会干扰最终的决策，例如：技术、系统的不完善等，在实际操作期间，人工智能和人类思维决策类似，都不可避免地出现错误，乃至会引起致命错误，例如：信息提取的误读、错误鉴定等。若要预防以上问题的形成，在导入人工智能技术期间，必须要把相关风险纳入其中，然后第一时间实施个性化的风险控制策略[2]。

若要逐步克服人工智能中具有数据或隐私暴露等方面的问题，必须要创建信息安全保护机制，所以，对其进行深度学习是非常重要的，以便于能够在信息的授权与传递等方面，尽可能地降低信息泄露风险。并且，还需要进一步客观性地分析管理者、技术人员与用户的内在关系，促使其在形成一定良好道德品质的前提下高质量地运用人工智能技术。当然，如果在其出现偏差或者失误的过程中，必须要准确地评估人工智能的失误率。对相关目标函数实施逐步优化，同时在具体应用期间，一定要合理调整其风险，尽可能地避免人工智能出现损耗，在特殊情况下，则需要通过人工辅助技术来控制风险。

（三）明确人机协作融合的发展态势

把人工智能技术与文书编制相结合，尽管可以真正地释放更多的劳动力，提高运行效率等，但是并非说明人工智能会取代人类，而且也无法真正地取代人类。反之，由于技术层面存在的缺陷，再加上技术必须要为人类服务，所以，人类必须要与机器等实现有效互动与协作，在人机统一融合的背景下，方可确保人工智能行业的飞跃发展。比如，在档案管理行业中，如果运用人工智能技术，必须要克服人工智能技术不断升级等引发的一系列问题。对于设计者、管理者而言，一定要不断提高自身对档案信息资源的学习能力，促使自身的专业技术不断升级，由此能够将新知识、新技术与迭代设计技术相融合，从而创建高质量的设计方案，并尽可能地满足多功能设计需求。由此来看，人工智能不但属于一个新技术，而且也能够将其看作是一个思维，与人类一样的思维。

三、结束语

总之，对于自然语言处理而言，将人工智能技术应用期间是极其关键的；如果把两者实现全面融合，则能够真正地顺应新时代的发展要求，不过从技术层面来看，还存在一些阻力与挑战，我们必须要积极强化技术创新与升级，方可逐步克服相关问题。