在数据成为主要生产要素的当下和未来，AI（人工智能）还可以做什么？
近期爆红的AIGC（AI-Generated Content，人工智能生产内容）和Chat-GPT（Chat-Generative Pre-trained Transformer，创作型对话模型）给出了新的可能。
AI不再只是辅助工具，而是一个专业内容生产者。给它一段文字/语音，就可以获得一个接近专业水平的画作、词曲、代码、论文、设计方案……如果只看成果，甚至分辨不出是人还是程序产出的，因此也引发伦理道德、原创版权等争议。
2022年8月，AI绘画作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中获得了“数字艺术”类别的一等奖。据媒体报道，该参赛者本人并没有绘画基础。
01 Chat-GPT何以一夜爆红？
Chat-GPT是美国人工智能公司Open AI于2022年11月底推出的一个对话模型，其中GPT即“生成型预训练变换模型”（Generative Pre-trained Transformer），简单来说，就是一个根据用户输入的文本，自动生成回复内容的全新语言模型。与传统的聊天机器人不同，Chat-GPT是一种“创作型”语言模型，也就是AIGC（生成式AI）。
在AI作画让AIGC火出圈后，这样的创作型的深入对话方式，无疑又给AIGC添了一把火。而且，Chat-GPT显然比以往任何一个AIGC应用更受欢迎。
Chat-GPT一经推出，就受到特斯拉创始人埃隆-马斯克在社交平台大力推荐，6天内用户数量突破100万人。这一发酵速度引发了资本市场的高度关注。
近日，微软、亚马逊、谷歌、百度、华为等海内外互联网科技巨头，纷纷宣布加码布局该技术，未来落地场景涉及代码生成、药物研发等多个领域：
图表：AIGC的布局应用
该热度也传导至二级市场：美国新媒体巨头BuzzFeed短短两天股价大涨超300%，A股市场兔年伊始，拓尔思、海天瑞声、云从科技均20cm涨停，视觉中国、掌阅科技、科大讯飞涨停。（不作为个股推荐，其中拓尔思和科大讯飞均为云计算50ETF、大数据50ETF持仓股）
与此同时，机构专题研报也层出不穷，重视程度罕见——
“AIGC：内容生产力的革命”；“最有商业前景的人工智能技术”；“虚拟人集成内容创作工具，成为下一代互联网应用入口”“生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值”……
这些说法看似夸张，但以史为鉴，21世纪第一次信息革命以来，每一轮新技术的跨越式发展，都伴随着科技新巨头的崛起。搜索引擎巨头——谷歌，发迹于机器语言翻译技术；而国内，抖音、今日头条的母公司字节跳动，10年内估值高达3000亿美元，其源头正是推荐算法的革新。
图表：
02 为何说AIGC、Chat-GPT是跨越式的突破？
其实无论是Chat-GPT，还是AIGC，虽然称不上横空出世，但也绝不是旧瓶装新酒。跟所有程序一样，GPT语言模型也经历了数个版本迭代，借助模型学习、海量数据库，才变得越来越“聪明”。
图表：GPT系列产品升级情况
从GPT-1，GPT-2，GPT-3，再到如今的ChatGPT，未来还会有更多GPT版本……其功能也在延展，从人机对话，演变到“类人”对话，进而“代替人”，完成一些“创作型”任务指令，如文章开头提到的写代码、谱曲、写诗、作画、专业咨询等等。围绕WEB3.0的去中心化理念，其交互体验、逻辑连贯、内容原创、艺术美感、个性化匹配等方面的“智能”程度，与传统智能客服或聊天机器人相比，有了很大的跃升。
图表：ChatGPT当前主要应用领域
从PGC、UGC，再到AIGC，不仅仅是形式，而是内容生产技术的跃升。
实际上，我们或多或少都接触过AIGC，只是没有意识到。例如，我们在行情软件上看到的实时行情、资金流向、个股公告等等方面的资讯，很多并非人工生产，而是由AI根据算法抓取合成（如图）。
这样的内容，已经区别于PGC（ Professinal Generated Content，专业创作者生产内容，例如人民日报、证券时报），也区别于UGC（ User Generated Content，用户生产内容，例如抖音、微信）。
图表：内容生成的四阶段
但准确的说，这样的行情播报内容还属于AIUGC或AIPGC（AI辅助创作内容），过渡阶段产物，并不是真正意义上的AIGC。
真正的AIGC技术应该从简单的降本增效为目标（如上文提到的AI金融新闻，还有体育、娱乐新闻），向创造价值（以AI绘画、Chat-GPT为代表）转移；从泛化的决策辅助工具，向高精尖的专业生产者过渡。未来不排除大模型探索商业化的可能，甚至有人预言——可能引发媒体记者、程序员、画师的大规模失业，甚至对谷歌、百度等搜索引擎构成威胁。
03中国的AIGC距离广泛商用还有多远？
全球范围来说，AIGC产业还处于市场探索阶段，要达到稳定输出、成熟商业化的境界，还有很长的路要走。
这个过程中，会出现“伪概念炒作”的现象，投资者需要警惕。但AIGC这个方向的商业化前景是确定的，也属于国家政策扶持的数字经济的一个分支。当前我国AIGC领域还没有出现现象级应用，产业还处于从0到1的初期阶段，正是指数化布局的良机。
可以通过云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000）布局，二者集合了拓尔思、科大讯飞在内的一揽子有AI技术背景、数据处理能力强的行业头部公司，并且跟随相应指数定期调仓换股，不断优胜劣汰。主题投资与技术革新一样，没有捷径，慢即是快。
风险提示：ChatGPT技术发展不完善、应用不及预期；AI基础设施不及预期；AI伦理风险等。
云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000）为股票基金，其预期风险和预期收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。指数基金可能出现跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌或违约等风险。此外，ETF产品特定风险还包括：标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险等。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险，投资需谨慎。
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