监控摄像头将当场视频采集进到视频分析技术报警器，由视频分析技术连接网络报警器对异常入侵、物品偷窃、人员滞留、围墙攀爬等异常现象进行数据分析系统监测，一旦发现异常现象，则系统会自动向报警服务中心发送短信，依靠平台的视频聚集能力，还能实现对接入视频流的数据分析系统与结果输出，包括人脸识别算法、面部识别、机动车检测与识别、烟火检测、区域入侵检测、安全帽检测等。
监控系统接收前端AI监控摄像头报警后的报警抓拍图片,同时与AI数据分析系统视频接警系统的实时监控视频进行核查，深入分析判断案情信息真实性,利于监控系统值守人员进行高效、准确的指挥调度系统工作。AI数据分析系统监控报警系统不同于一般监控摄像头，它不仅能作为普通监控系统使用，并且它也具备AI数据分析系统报警功能，可在监控同时具有防盗报警系统的作用；不安全因素通用性场景，包括空岗、睡岗、人员数量超限、安全帽佩戴、护目镜佩戴、起重吊装区域人员活动、禁火区域烟火、禁止人员进入、乱堆物料、安全通道占用等十个场景，适用形成通过识别之上场景所形成的预警录像。
利用视频智能分析系统，可以完成对视频中的场景、物体、行为等内容识别分析，以此来实现视频监控、视频分析和前端视频等应用领域。以视频片段、抓拍图像、预警事件对象为基础，实现信息整合汇聚，建立数据标准化存储模型，打造视频画面数据资源池，实现结构化目标数据存储与检索，为上层平台提供数据资源，进而实现整个视图数据库的共享平台，提供抓拍库、轨迹库和结果库管理的功能。
视频监控智能行为识别识别警报系统还可以识别包含打架斗殴、翻越围墙、打电话分析监测、异常徘徊逗留、人群聚集、区域侵入等行为识别等。智能监控行为识别警报系统对监控视频视频采集图像处理、系统识别等算法技术和传统安防监控系统多元化场景中。根据机器视觉系统性分析监控情景的视频画面具体内容，获取监控视频情景中的关键信息内容，并产生相对应事情和警示管控方式，并对前端监控摄像机传到的监控情景开展视频分析技术和行为辨别，为管理者带来更快的更有效的管理方案和分析战略决策适用。
人体行为识别理论是基于AI神经网络的图像分析算法，根据监控摄像机拍摄回来的画面勾画出人体结构，针对人体轨迹做算法设计，识别出人的各类异常肢体动作。基于人工智能技术视频识别技术，此系统进行现场监控摄像机，可自动识别违章停车车辆，在平台上报警通知物业工作人员妥善处理，保证安全通道顺畅，同时系统还具备火情感知、火灾预警功能。通过监控摄像机捕捉到的监控数据，视频智能分析系统能够对工人的工作行为开展实时分析和识别。
依托物联网、人工智能技术、大数据云计算等高新技术，创建数据通道，实现生产信息的在线实时检测，生产过程的全面大数据可视化，进一步实现收集、分析、反馈、事前预防风险和隐患同时进行，大大缩短了时间，提高决策的过程效率。AI视频分析计划方案，对乘客摔倒、未戴口罩、婴儿车上扶梯、人员密度、大件行李上扶梯的风险自动识别预警，提高地铁人防、物防、技防和应急处理能力。
