对车辆内部问题进行实时监控系统，通过摄像头实现视觉效果人体视频智能分析，辨别出驾驶员抽烟、使用手机、未系安全带等不安全行为，及时预警，减少事故出现率，确保生命财产安全。AI边缘计算盒子，可以根据应用领域需求配置对应的行为识别技术，同时提供第三方接口，便捷集成和对接安全管理平台。行为识别系统主要包括人员行为异常识别技术：安全帽识别、抽烟识别、打电话识别、工衣工作服识别、玩手机识别、肌肤裸露识别、人员闯入识别、人员跌倒、未戴口罩识别、人员脱岗、人员睡岗等。
在职吸烟、喝酒、劳保防护用品未穿戴等会造成灾难性事故行为实时监测，行为问题立即报警，同时把报警截图和视频保存到数据库产生报表，推送到相关管理人员妥善处理，实时对来自检测地区的人员进行自动识别，含有吸烟识别打电话识别，可分开或是一起使用。若检测到人员吸烟或是打电话，可以立即报警，告警信息同步推送至管理人员。对视频中的动作开展AI识别分析，能够满足生产、工作对安防的要求，使整个监控系统安全性和实用性进一步提高。伴随着数字化、网络化、智能化水平的提升，针对监控数据开展AI识别可实现诸多行业智能化水平的提升。
智能分析盒算法模块可替换可扩展，可在加油站情景分析吸烟、打电话等情形，也可以识别烟雾、明火等风险情况。对加油区与卸油区内人员吸烟、打电话等违规，明火和烟雾等异常情况，卸油工作时人员离岗、消防灭火器未正确放置、静电释放时间不足等不规范情况开展智能识别、报警和记录，而且还是24小时不间断的自动识别。在原有安全巡检里加入人工智能能够实现员工是否存在瞌睡、打电话、禁烟场所吸烟、未佩戴安全帽等情形，实时开展提醒预警信息。在工地上、煤矿业、石油化工、危化车间厂区等易燃易爆场景下，防火工作是至关重要的，一不小心随便违反规定吸烟就很有可能造成极大的生命和财产损失。
