人工智能技术的迅猛发展带来了前所未有的变革，ChatGPT等智能工具已经成为国内企业业务场景中的热门选择。然而，对于这些新兴技术的探索和应用，企业在实践中仍面临着诸多挑战和疑问。如何在AI浪潮中稳健前行，把握机遇，避免风险，已成为企业管理者和决策者必须面对的问题。
近期，数位哈佛商学院教授，结合自己在AI领域的研究，探讨AI对企业运营、战略规划和组织结构的影响，并提出了行动建议。这些建议不仅基于前沿的学术研究，更结合了丰富的实践案例，为国内企业提供了宝贵的参考：
·商业管理副教授Ayelet Israeli：拥抱负责任的AI
·技术与运营管理助理教授Jacqueline Ng Lane：重新发现人的价值
·商业管理教授Tsedal Neeley：AI将重新定义工作
·商业管理副教授Andy Wu：以AI构筑差异化战略
拥抱更负责任的AI
2023年，我们投入了大量精力来评估生成式人工智能领域的最新进展，究竟是一时的潮流，还是预示着变革性的未来。我们进行了广泛的实验和探索，尽管技术刚刚起步，但其能力和神奇之处呈现出指数级增长。
“一个反复出现的主题是，至少在不久的将来，成功的结果将通过人类与人工智能的合作来实现，而不是仅依靠人类或人工智能的单独努力。”
研究人员在不同的背景下证明，生成式人工智能具备提升生产力（任务完成速度和效率）、质量（执行精确性）和创造力（尽管有限）的潜力。特别值得注意的是，通过大型语言模型模拟人类，我们复制已有的实验，与虚拟客户互动，并有望为市场研究揭示消费者的深刻洞察。
展望未来，这些努力有望持续。即使没有突破性的技术突破，围绕几个关键话题的深入讨论也有望展开：
深度挖掘AI潜能。深入探讨生成式AI解决方案的能力和局限性，明晰最佳应用场景，建立边界条件将至关重要。
AI伦理与责任。随着人工智能系统在社会、商业和教育中的深入应用，对伦理考量的重视变得尤为重要。这涵盖了解决算法偏见、保护个人隐私、确保安全和版权保护，以及推动透明、公正和可解释性。建立负责任的人工智能机制将是这些努力的关键所在。
AI治理与监管。预计政策制定者将在采纳人工智能时，深入研究其可能带来的潜在后果，尤其是涉及到上述的伦理问题。
AI普及与接受。人们对AI的抵触情绪可能逐渐转变为接受态度。用户可能更加熟练地利用AI获取优势，并在理想情况下表现出责任感。
重新发现人的价值
2023 年，生成式人工智能迅猛发展，各公司都在热切探索提高生产力和创造力的方法。未来，人类与机器智能之间可能会出现一种协作创新的新模式。
研究表明，众包是一个蓄势待发的领域，利用大众的各种想法来推动创新。
多年来，公司们通过众包的方式跨越界限，获取各种观点和创新的解决方案，来解决最复杂的问题。以Netflix的挑战为例，2006年，Netflix发起了一场公开竞赛，寻找最佳的协同过滤算法，以预测用户对电影的评分。竞赛规定，参赛算法必须比Netflix自身算法提高10%以上。三年后，Netflix宣布向以10.06%优势获胜的团队颁发100万美元的大奖。
“生成性AI的优势在于开发能引起广泛受众共鸣并赢得广泛市场吸引力的创意。”
尽管这样的挑战激发了人们的兴奋，但它们通常是资源密集型和耗时的。生成性AI能够轻松处理大量数据集，承诺了一种新的方法。它可以比人类驱动的努力更快、更经济地融合不同视角的洞察力，代表着公司解决复杂问题的未开发潜力。内容创造的这种效率不仅加速了创新，还为战略问题解决开辟了新途径。
那么，人类应该扮演什么角色呢？生成式人工智能的优势在于开发出能够深受广大受众喜爱并具有广泛市场吸引力的创意。但我们的研究表明，人类的独特经验和专业技能为最具创意和前所未有的解决方案提供了关键性支持。
未来不在于人类智能与机器智能的对立，而在于两者的集体智慧，共同协作产生高价值的创意，将人类的聪明才智与人工智能的效率和分析能力融为一体。展望未来，竞争优势显然属于那些接纳这种合作关系的企业。
想象一下：人工智能作为终极创新伙伴，从庞大的行业趋势数据库、过去的众包挑战、市场研究和消费者行为中快速构建创意原型。然后，人类运用批判性思维和创造力对这些由人工智能生成的概念加以完善。
这种合作关系提供了重新构想的竞争优势，对于具有前瞻性思维的企业来说，人类与人工智能的合作已成为一项势在必行的战略。
AI重新定义工作
未来，工作将不再局限在某个地点，AI和数字技术能让我们的工作更加高效、创新和灵活。企业和个人都必须接受这种数字化思维，重新定义我们工作生活的结构。
重新定义工作空间。“灵活”这一术语可能会越来越流行。我们将逐步摆脱传统的远程工作与现场工作的辩论，转向更加灵活和数字化的工作环境。这种灵活性得益于能够促进无缝协作和提升生产力的工具，无论工作人员身处何地。
工作、薪酬与组织的挑战。人工智能和其他数字工具的普及，逐渐渗透影响着工作角色、薪酬结构以及公司组织和管理方式。这种转变将带来新的机遇，但同时也会带来适应快速变化的工作环境的挑战。
数据与算法的价值。在数字优先的世界里，企业不再关注员工的位置，而是重视员工是否具备正确的工具和技能。掌握工具、数据和算法成为未来快速发展人工智能的关键技能。
随着我们脱离传统模式，新的趋势不仅限于远程或混合设置，而是关注人工智能和生成技术如何重新定义工作。“人工智能密集型”的未来近在眼前。
企业战略差异化的新引擎
生成式人工智能将继续引领高管们的讨论。他们将快速将关注从提升人工智能效率转向以其作为战略差异化的驱动力。以下是可能带来的五大变革：
计算能力的普及。生成式人工智能将进一步融入我们已经在使用的软件中，让更多的管理人员和员工能够用自然语言与以前复杂而专业的软件进行交流。
成本转型。通过扩展与软件的接口，生成式人工智能使让企业用更少的资源实现更多的目标，从而有可能改变企业的组织结构。
识别局限性。生成性AI的真正价值在于识别其局限性并将其转化为战略机会。这种认识可以发现潜在的成本节省和竞争优势，即使在AI不能直接增强产品或服务的领域。
创造独特价值。在人工智能广泛普及的时代，差异化变得至关重要。企业需要超越标准应用和“最佳实践”，开发独特的、量身定制的AI模型和应用，以便从竞争对手中脱颖而出，创造独一无二的价值。
战略再构想。利用生成式AI的关键在于重新构想战略，而不仅仅是完善现有流程。在这一领域处于领先地位的公司把AI融入其核心，重新思考他们处理数据和组织设计的方法。
薛纯 | 编译
