导言
随着世界变得越来越复杂，摆在CEO办公桌上的决策的性质也越来越多元。众所周知，由CEO做出的任何决定都将涉及高度的不确定性、细微差别甚至是深远而巨大的未来影响。
过去，CEO们主要依靠财务结果和运营报告（结合直觉和经验）来决定公司下一步的最佳行动，然而当下这显然已不够用。
当问及CEO群体目前面临的最具挑战性的问题时，他们的回答远远超出了财务问题，需要大量投入去解决复杂问题——人工智能；可持续性；网络安全；多样性、公平和包容；利益相关者的管理。
当前环境下，决策已成为一项巨大的挑战，一个细微差别和失误被视为弱点。从股东、员工到媒体，今天的利益相关者不会容忍任何失误，无论领导者做出什么决定都会饱受质疑。然而，77%的CEO表示，他们觉得有必要在可能存在争议的问题上表明立场；61%的人表示，即使他们认为自己的组织没有明显的经济收益，他们也会这样做。也难怪44%的CEO表示，他们对过去三年的公开立场感到后悔领导可能会让人感觉是一种没有赢家的局面。
在这种环境下，推进战略路线图也比以往任何时候都更加重要。其中，最重要的不是行动，而是产出，正确的产出取决于正确的决策。
本期分享编译自IBM报告“CEO decision-making in the age of AI”，并精选内容分享给伙伴们。
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（正文4900字，阅读时间约10分钟）
生成式人工智能进入大众视野
现在，生成式人工智能(Generative AI)已经进入了人们的视野——这种技术工具，有望即时为最棘手的问题提供答案。有了先进的分析和深度数据，CEO们现在可以求助于人工智能来收集见解和方向。
对于企业领导者来说，将生成式人工智能视为他们的魔杖可能很有吸引力——输入几个提示，几秒钟后就会有一个令人信服的理由来支持任何决定。尽管实际上并不是这样，但这并不能阻止利益相关者向高管施压，要求他们使用它。投资者仍然最倾向于加速采用，董事会成员中也有更高比例的人正在向CEO施压，要求加快采用。
随着CEO们对加速采用人工智能的压力做出回应，他们的团队却犹豫不决。CEO们坚信生成式人工智能在整个组织中的好处，但其他高管则表示缺乏内部技能。74%CEO同意或非常同意他们的团队拥有整合新技术(如生成式人工智能)的知识和技能。然而，只有29%的其他高管认为，他们的组织内部已经具备采用生成式人工智能的专业知识，只有30%的高管认为，他们的组织已准备好负责任地采用生成式人工智能。
对此，IBM商业价值研究院进行了相应的研究。
CEO如何做出决定？
CEO们的决策负担一直很重。更广泛的数字可及性和新技术工具引发了一波创新浪潮，迫使领导者比以往任何时候都更快地做出决策和采取行动，以保持领先地位。
实时数据的爆炸式增长补充了传统的财务和运营指标，并提供了不断扩大的信息阵列。虽然经常有用，偶尔也有启发意义，但来自如此多来源的持续输入可能会变得势不可挡。但是，顶级CEO始终使用一系列决策输入，并且在提供洞察力方面将企业仪表板评为优秀的可能性是同行的13倍以上。
外部条件使得CEO面临的挑战更加复杂。从2019冠状病毒病大流行到气候变化，从日益增多的网络攻击到不断变化的员工期望，CEO们面临的决策远远超出了传统的股东价值模型和他们自己的个人经验。不可预测的、不对称的情况越来越频繁地出现，涉及更多的因素和更多的利益相关者。在希腊神话中，赫拉克勒斯杀死了多头蛇九头蛇，但他每取下一个头，就有另外两个头代替。同样，CEO的决策也围绕着日益复杂和快速变化的主题，这些主题往往涉及伦理或道德因素，而对一个主题的决定可能会引发其他问题。
除了这些挑战之外，CEO们还面临着决策方面缺乏标准的问题，尤其是在可持续性、数据和隐私等新兴领域。CEO们告诉我们，共同的标准有助于铺平道路，加快整个组织的决策速度。
CEO们会被那些有望简化或加速决策的投入所吸引并不奇怪，比如数据驱动、人工智能支持的工具。然而，在这方面，复杂性也在加剧，尤其是生成式人工智能，当被问及一个问题时，它通常会肯定地表达自己，但有时会出虚假的答案。在通用数据集上训练的人工智能可能会成为错误和错误信息的不透明引擎，阻碍而不是帮助CEO做出决策。因为生成式人工智能放大了任何组织中存在的好的和不太理想的东西，所以它需要根据一个有凝聚力的战略来应用，而不是作为一种针对大量临时情况的解决方案。
在许多方面，CEO们目前面临的最关键的决定之一是是否以及如何在他们自己的决策和整个企业中使用人工智能。随着生成式人工智能工具的公开爆发，“人工智能”一词已经在新闻报道和季度财报电话会议中占据主导地位，一些公司在提到人工智能的威胁后，数十亿美元的估值蒸发了，其他人则将人工智能视为他们未来的圣杯。
当然，匆忙采取行动是可以理解的，3/4的CEO认为，拥有最先进的生成式人工智能的企业将会获胜，他们表示竞争优势取决于这一点。在争夺人工智能优势的过程中，43%的CEO表示，他们的企业已经在使用生成式人工智能来指导战略决策，36%用于运营决策，50%正在将其整合到他们的产品和服务中。
然而，CEO们还必须考虑这种“立即行动”带来的压力与偏见、道德和安全等潜在危险。超过一半(57%)的CEO担心数据的安全性，48%的CEO担心偏见或数据准确性。CEO们在大胆进军新兴领域和谨慎行事之间挣扎，以免被甩在后面。
CEO们在做出战略决策时，会从各种各样的投入中汲取信息。他们必须考虑来自ESG等新领域的数据量的增加，再加上越来越多的外部输入，这意味着他们需要考虑的事情比以往任何时候都多。在我们的全球调查中，大多数CEO表示，他们仍然非常依赖运营数据(76%)和财务数据(75%)。然而，超过3/4的CEO强调，最重要的决策不能仅根据数据做出，63%的CEO会听取下属的意见，超过一半(54%)的CEO会将个人经验和直觉纳入其中。
在组织中应用决策
研究表明，无论是否得到了行政领导的批准，大量的员工已经开始在工作中使用生成式人工智能平台。在一个设计良好的系统中使用生成式人工智能平台，可以极大地加快洞察的速度，以及组织根据这些洞察采取行动的速度。但它需要人工智能“展示其工作”，以避免错误信息，这意味着人工智能可以透明地显示其产生见解的方式，以及一个能够安全使用专有信息的平台。零售企业Trial Holdings的首席执行官Koichi Kameda解释说:“公司的基本前提是解决客户的问题，它打算探索哪些技术可以用于什么目的，以实现这一目标。”
在所有功能领域，生成人工智能用例都领先于生成人工智能的正式商业计划，这一趋势表明，许多公司仍处于探索模式。
围绕生成式人工智能创建规则可以优化收益，同时保护道德、避免偏见、保护知识产权等等。然而，在我们的调查中，只有四分之一的CEO表示，他们已经就在组织内使用生成式人工智能发布了指导意见。一些CEO现在正在暂停或禁止其内部使用，特别是在金融服务、技术和通信等行业。有待观察的是，他们将从这里走向何方——在他们确定适当的安全性、使用护栏和基础模型时，这是否只是一个暂时的停顿。
同时，团队正在开发特定的用例——没有一个总体的组织计划。例如，在制造业，34%的组织已经准备好了生成人工智能用例，而只有19%的组织有正式的计划。
为了走在这一浪潮的前面，顶级CEO们正在与他们的团队就人工智能的使用展开并深化对话——既要消除进步的障碍，又要确保安全措施到位，并促进负责任的人工智能。他们需要与组织的价值观和标准保持一致的防护，以及拥有AI技能的团队成员。
另外，随着人工智能有意或无意地侵入工作场所，它也在加剧劳动力市场的混乱。43%的CEO表示，由于生成式人工智能，他们已经减少或重新部署了员工，另有28%的CEO表示，他们计划在未来12个月内这样做。然而，同样比例的CEO表示，由于人工智能，他们雇佣了更多的人，并计划在未来招聘更多的人。各方意见很混乱，回答“我需要什么样的员工”这个问题似乎是一个悬而未决的事情。
然而，只有不到1/3的CEO评估了生成式人工智能对其员工的潜在影响。这是我们分析中最令人不安的发现之一。这意味着三分之二的CEO对如何帮助员工应对人工智能将带来的颠覆性和不可避免的转型没有明确的认识。无论这是疏忽还是流程滞后，都值得关注——特别是在CEO和其他高管对组织技能和准备程度的看法上，他们之间似乎存在巨大差距。
组织是否准备好在决策中接受和实施人工智能，也存在一些大问题。70%的CEO看到了整个组织从人工智能中获得的广泛好处，但他们的执行团队对人工智能和员工准备情况更加谨慎。只有29%的团队认为他们的组织已经拥有采用人工智能的内部专业知识。
团队还担心如何确保负责任的人工智能。只有30%的非CEO高级管理人员表示，他们的组织已准备好承担责任采用生成式人工智能。
什么决定最重要？
虽然CEO们认为生产力和盈利能力是他们的首要任务，但他们指出可持续性和网络安全是他们最大的挑战。
可持续性——
目前，大约50%的CEO及其高管团队的薪酬与可持续发展目标挂钩，这一比例较一年前的15%大幅上升。对2022年CEO的研究显示，将可持续发展战略与数字化转型相结合的CEO报告的收入增长比那些没有将其努力结合起来的CEO高出41%。
然而，尽管95%的公司制定了可操作性的ESG目标，但只有10%的公司在实现这些目标方面取得了重大进展。这是一个重要的决定。
使问题复杂化的是可持续性的不断扩展的定义和组织对适当度量的不确定性。人们还对可持续发展报告的可信度表示怀疑。只有约45%的CEO表示，他们有信心准确地报告ESG战略和举措，以及数据安全和隐私。此外，公众对报道内容的信任度也有所下降。Neste总裁兼CEO Matti Lehmus解释了这一挑战:“决策不仅仅是获取数据并试图准确建模，还需要花时间在不确定性上并围绕这些不确定性进行工作。例如，可持续发展的视角继续扩大到生物多样性等主题。作为一个行业和社会，我们现在正在制定良好的衡量标准——如何衡量，使用什么类型的数据。”CEO们表示，可持续发展领域的跟踪和衡量是一个大问题。
网络安全——
76%的CEO表示，在其业务生态系统中实现有效的网络安全需要一致的标准和治理。这对大型国家组织来说是一个棘手的问题，但对全球性组织来说几乎是不可能的，因为它们必须处理不同的标准和法规。生成式人工智能和量子计算(由于需要量子加密)将使已经非常具有挑战性的领域急剧复杂化。
随着有关数据和网络安全的决策越来越多，CEO们需要越来越依赖他们的首席数据官(CDO)。61%的首席数据官表示，他们的组织数据是安全且受到保护的，但他们也表示，他们正在努力解决数据管理问题，如可靠性(47%)、监管障碍(37%)、数据所有权不明确(36%)和数据孤岛/缺乏数据集成(33%)，这些问题进一步复杂化了数据和隐私保护。
做出更好的决策
领导一个组织从来没有像现在这样困难，而且很有可能，挑战只会从现在开始升级。CEO们需要预料到并接受不确定性，他们还需要接受能够提高结果的新工具。
生成式人工智能作为商业和决策工具的出现是一个决定性的时刻。做一个被动的消费者还是一个聪明的人工智能价值创造者？CEO们需要制定一个清晰的计划，勇往直前，拥有合适的能力，处理各种形式和规模的中断，而不是放慢速度或失去对战略愿景的关注。领导者不能被闪亮的物品分散注意力，不能被黑暗的小巷所引诱，不能被简单的解决方法所诱惑，也不能自满。
随着人类和人工智能的共同努力，新的竞争浪潮已经到来。
没有一个单一的决策模式能够满足所有情况。CEO们必须把赌注押在团队中的人才群体上，并对这个团队进行投资，以实现更高的绩效。电信公司Claro Colombia的总裁卡洛斯·赞特诺说:“当然，掌握信息有助于做出更好的决定。”“对我来说，人工智能有助于识别流程或模式，并与业内其他人进行比较。决策中也有很多直觉和人类经验，但总是有数字和分析的支持。”
