第一类是用户本位的剪辑，他们剪辑创作的主要对象是用户提供的素材，其中99%以上的删减都是通过识别视频声音的大小来进判断，高于一定数值时视作有效片段，低于一定数值时视作无效片段。市面上绝大多数实现的方式都是基于github上两年前创建的一个开源项目：auto-editor。这类剪辑方式可以过滤掉视频中的静音杂音片段，减小讲话之间的间隙，经它剪辑使得视频的时长缩短，因此广泛应用于粗剪、会议和网课等相关领域。
第二类是素材本位的剪辑。剪辑服务提供商，一般的都会拥有大量的视频素材，每一个视频素材都会对应大量的标签，这些标签绝大部分是人为标注的（现在也有部分公司正在尝试用人工智能对视频素材进行标注），根据用户提供的视频创作文本，以句子为单温，选取素材库中与文本匹配度较高的部分，将因此得到的多段素材合并再配音，就得到了一个完整的视频。这种方式囿于素材库的规模，对于一些没有对应素材的文本，配的素材往往与内容无关，起不到强化文本的作用。
新问世的飞饼云，视频剪辑居然可以完全交给人工智能了？属于用户本位的剪辑，区别于主流的——靠声音过滤的剪辑方式，飞饼云引入了注意力识别机制、上下文逻辑推理、行为推理和句内语病检测等人工智能相关模型，主流的声音过滤只是判断的条件之一。说人话就是：智能判断当前讲述人是否处于拍摄阶段；判断当前讲述人的语言是否符合上下文逻辑；判断镜头的变化是否有效。考虑到不同的拍摄内容、拍摄设备、拍摄场景出来的视频相关信息不统一，飞饼云还提供了全面参数调整，以单个视频为单位实现整个视频的针对化剪辑。适用于口播、采访、演讲、短视频、网课、会议等相关领域的剪辑。飞饼云目前正在推广阶段，登录即可免费试用哦！
