2024年被业内视为“AI硬件”的爆发元年，AI手机之外，AI手表、AI智能眼镜、AI戒指、AI别针等产品形态，打破了市场对AI硬件的想象力，可穿戴设备也是AI大模型的用武之地。
IDC预测，2024年可穿戴设备出货量有望达到5.597亿部，同比增长10.5%，到2028年将增长到6.457亿部。
A硬件形态日趋多元化，但并非所有产品都取得了理想的销量，用户口碑两极分化。比如去年引起轰动的AI Pin（AI别针），在今年4月正式上市后被知名科技博主Marques Brownlee吐槽为“最差劲的科技产品之一”；而这款产品的竞争对手AI盒子Rabbit R1销量超10万部，但也因为功能“鸡肋”没有得到普及。
AI可穿戴设备真的有用吗？
Meta和雷朋联合出品的智能眼镜Ray-Ban Meta正在消弭疑问，百万级别的销量至少证明市场需求的存在。而近日，另一家智能眼镜厂商Solos发布了AirGo Vision，集成了GPT-4o大模型的这款智能眼镜被视作“视觉障碍人群的福音”。
答案似乎已经给出了，一款合格的AI可穿戴产品，必须得解决人们面临的实际问题。
Ray-Ban Meta杀出AI穿戴设备市场
AI大模型风靡的2023年，可穿戴设备成为新的应用场景，从产品形态看，TWS耳机、智能手表、AR智能眼镜成为搭载AI技术的三大主流终端。
仅在2023年，AI可穿戴设备就同比增长了1.7%。IDC数据表示，2024年可穿戴设备出货量有望达到5.597亿部，同比增长10.5%。其中增长最快的要数智能眼镜，在2023年出货量增长128.2%，而智能戒指、智能手表同比增长分别为34%和8.7%
数据乐观，但实际上，2023年尚未出现一款成功的产品。以最具代表性的AI Pin为例，这款可以别在身上的AI穿戴设备在去年发布，直到今年4月上才上市，仅获得大约1万部的订单。AI Pin今年的目标销售量为10万部，但据知情人士透露，在AI Pin发布大约一周后，研发厂商Humane开始与惠普商讨出售事宜，预计交易价格超过10亿美元。
与AI Pin对标的 Rabbit R1销量稍好。今年4月的发布会上，创始人吕骋称，Rabbit R1至今已卖出了超过 10 万台。结果在5月，Android 操作系统领域的专家Mishaal Rahman提出质疑：Rabbit R1实际上是套壳安卓，内部运行Android系统，其整个界面都由安卓应用提供支持，智能性一般。至于功能和体验，知名的测评博主Marques Brownlee对它评价道：“花200美元，但我想要的很多基本功能，Rabbit R1上都没有。”
科技爱好者W评价，“我已经有了Apple Watch，为什么还要再多戴一个只能检测健康数据的智能戒指？搭载AI功能的AI手机就可以实现应用程序之间的联动，我为什么还要多戴一个“盒子（比如Rabbit R1）”出门？”
两款现象级产品的表现都不尽人意，许多体验者直言，它们反而证明了智能手机的不可替代性。
市场研究机构IDC负责设备数据和分析的副总裁Francisco Jeronimo认为，用户在使用AI时是否需要一种全新的硬件是一个有争议的问题。他指出，“虽然这些想法（AI可穿戴设备）本身有其优点，但现实是，消费者并不需要这些设备，他们需要智能手机。”
确实，目前的AI可穿戴设备的功能在AI手机上就可以实现，例外发生在智能眼镜赛道。率先杀市场的是Meta与雷朋眼镜合作的Ray-Ban Meta，销量超出预期，具备AI功能的新款达到百万副。
Ray-Ban智能眼镜第一代产品在2021年9月发布，至2023年2月，仅售出了约 30万副。到了2023年9月，Meta加盟后为Ray-Ban智能眼镜注入了AI大模型的驱动力，正式推出后将起售价定在299美元。
仅2023年Q4一个季度，Ray-Ban Meta的销量就超过了一代眼镜全生命周期的出货量。截止目前三个季度内，该产品的出货量已经超过了100万副，今年全年出货量可能超过150万副，且持续处于缺货状态。
一百万的销量是什么概念？2023年，全球AR眼镜的销量是50万台左右，而Apple Vision Pro在2024年的预期销量为50万台。Ray-Ban Meta的销量证明了AI智能眼镜的需求。
AI智能眼镜为何受欢迎？
Ray-Ban Meta的成功离不开定价、产品功能、产品形态三大要素。
首先在定价上，Ray-Ban Meta起售价为299美元，折合人民币2000元出头，比大多数的AR眼镜低一些。把价格打下来的同时，它的产品功能并不“鸡肋”，集成Meta的Llama模型的Ray-Ban Meta可以做到实时翻译、回答用户提问，摄像头及音频输入/出口的存在，还让这款眼镜变得“能听会看”。
相比在AR眼镜上看空间屏幕电影，花差不多的钱，AI智能眼镜显然有更多的使用场景。
根据多个科技测评博主及用户的反馈，Ray-Ban Meta的杀手级应用在于拍摄功能。手机拍摄需要调整角度，而Ray-Ban Meta眼镜只需用户喊出“Hey Meta，Take a photo”，它的摄像功能就会开启，无需上手即可实现第一视角的照片。
打开思路，将视频拍摄的功能延展一下，Ray-Ban Meta秒变行车记录仪、上课摄录机，甚至还能在Facebook、Instagram上来场户外直播。
这就涉及到它取得成功的第三个要素——产品形态。用科技爱好者W的话说，Ray-Ban Meta“将拍摄融入到了我们最常用且‘存在感低’的眼镜上”，打破了长久以来人们对眼镜的想象力，“真正重新定义了拍摄体验”。
智能+拍摄在眼镜形态的产品上有多重要？另一家智能眼镜厂商Solos用失败给出了答案。2024年CES展上，Solos推出带有ChatGPT的智能眼镜AirGo3，没有拍摄功能，主打能让用户与ChatGPT交谈，但市场反应冷淡。
Ray-Ban Meta的成功为AI可穿戴设备打造了一个“样板间”，轻量级的AI智能眼镜成为AI硬件最受欢迎的赛道。
Solos也更新了产品功能，发布了AirGo Vision智能眼镜，号称集成了“地表最强”的GPT-4o大模型。
从基础功能上看，AirGo Vision与Ray-Ban Meta基本类似，都具备蓝牙耳机、智能拍摄、实时翻译等功能。但在AI能力上，AirGo Vision通过与大模型厂商合作的方式，集成了ChatGPT-4o，还兼容 Google Gemini和Anthropic Claude，用户可以借助语音命令来回答任何疑问或实时输入，例如阅读外语广告牌、获取城市路线帮助等。
相较Ray-Ban Meta 仅使用了Meta自己的大模型，AirGo Vision的模型丰富度更高，且具备多模态功能。海外媒体预测，AirGo Vision会给Ray-Ban Meta带来强有力的竞争压力，在功能类似的情况下，更强大的AI能力将会为智能眼镜市场卷出分水岭。
无论谁将成为AI智能眼镜赛道的王者，AI智能硬件或者更细化的AI可穿戴设备的市场评价体系逐渐清晰，用户可能并不需要没见过的新形态产品，真正的刚需仍然要回到“实用性”上。
到底要好用到什么程度呢？至少要能变革人手一部的智能手机体验才行。
