水泥厂作为现代建筑行业广泛使用的建筑行业，生产过程中会设计大量的数据，如产量、能耗、生产效率、设备状态等，这些数据对于水泥厂的管理运营十分重要，需要将这些数据集中到一起，进行可视化处理和分析，从而寻找到可以优化改进的问题并合理修复，以实现科学有序的数字化转型。
数据采集是数据可视化的基础。水泥厂数据来源丰富多样，包括PLC、搅拌机、配料机、传感器等多个设备，涉及温度、压力、重量、流量以及设备开关等重要信息，需要将这些数据收集起来，同时考虑数据的准确性和完整性。
数据处理是数据可视化的通道。数据处理是对采集到的数据进行标准化处理和可视化展示的方法，是底层设备与上层系统的数据通道。需要对数据进行清洗过滤，筛出无用的数据并转换为特定的格式排列组合并分发到平台上，以便后续的可视化分析。
数据分析是数据可视化的重点。通过图形、报表、曲线以及看板，结合生产经验与数据规律，用户可以分析数据提取有用的信息以优化生产或管理，如减少不合理能耗实现节能优化、工艺改造降低原材料消耗等。
实现数据可视化监控是水泥厂推进数字化转型的必由之路，包含数据采集、数据处理和数据分析等多个方面，通过合理发挥智能分析和决策管理能力，可以实现水泥厂的生产进步与管理升级，将生产数据转化为可利用的资源，坚实数字化转型步伐。
