云计算、人工智能、大模型等技术与水利行业的深度融合，催生了一系列流域仿真模型、防汛防涝模型等算法模型，成为数字孪生水利建设的重要内容，已实现常态化运行，实现对水的智能感知、精细管理和高效利用。
对调水工程来说，水工建筑多样、数量多、分布广，同时横跨多个水源、涉及多供个水目标，导致输水调度情况十分复杂，往往对精准调度造成困扰。既要保障水源安全，也要保障调水安全，就需要大量实时、准确的数据，以支持做出高效、科学的决策。对此，调水工程数据采集解决方案，实现对河流湖泊、水闸与泵站、雨水情、水库大坝的全面监控与集中管理。
应用场景
1、河流湖泊
通过接入河流湖泊部署的水位计、流量计、浊度仪、水质监测仪等设备，能够监测河流湖泊的生态流量与生态环境，从而为河湖生态保护提供决策帮助。
2、水闸泵站
通过接入水泵PLC、水闸PLC等设备，能够实时采集设备运行状态与工作参数，并在出现故障时自动告警，从而快速管控确保调水、排水等工作开展顺利。
3、水库大坝
通过接入水位计、雨量筒、渗流计、形变仪等设备数据采集，能够实时监测库水位、降雨量、大坝安全等数据，从而为防汛防涝与周边用水工作提供数据支持。
