校平机作为金属板材加工中的关键设备，其稳定运行直接影响生产效率与产品质量。传统的现场运维管理方式存在响应不及时、信息获取滞后等问题。对此，数之能基于工业物联网、云计算平台、大数据分析等技术，构建校平机远程监控运维管理系统，实现设备状态实时监测、故障预警、远程维护及智能运维，提升校平机运行可靠性，降低运维成本。
系统架构
现场校平机PLC接入数据采集终端，数据采集终端能够实时采集设备运行状态、故障信号等并通过5G/4G网络对接到云服务器中，确保数据采集通信的安全可靠。最后在云端部署设备运维管理平台，接收设备数据并实现可视化展示，并能进行远程监控、远程控制、远程维护等操作，方便快速发现故障并进行维护，确保设备运行安全稳定。
功能设计
1、设备运行参数展示：在监控终端实时显示校平机的各项运行参数，如辊轴转速、电机电流、板材通过速度、压力值、温度值等，以直观的数字、图表形式呈现，让运维人员全面了解设备运行状况。
2、设备运行状态可视化：通过组态界面模拟校平机的运行过程，展示设备各部件的运动状态，如辊轴的转动、板材的输送和校平过程等，便于运维人员更形象地掌握设备运行情况，及时发现潜在问题。
3、故障告警与管理：当设备出现异常时，系统自动进行故障告警，告知故障原因和位置，通过微信、短信、邮件等多种方式向运维人员发送报警信息，确保问题得到及时处理。
4、报表生成：根据数据分析结果，自动生成各类报表，如日报表、周报表、月报表等，报表内容包括设备运行状态、故障信息、能耗数据等，便于管理人员查看和决策。
5、数据分析：运用大数据分析技术，对设备运行数据进行统计分析，如设备利用率分析、能耗分析、故障频率分析等。通过数据分析，挖掘设备运行规律，为设备维护计划制定、性6、运维管理：根据设备运行状况和故障预测结果，结合设备维护手册，为每台校平机制定个性化的维护计划，包括日常维护、定期保养、零部件更换等任务安排。
