工业物联网解决方案:储能BMS数据采集运维管理平台

工业物联网解决方案:储能BMS数据采集运维管理平台
2025年04月09日 14:41 数之能

一、行业背景

随着全球能源转型的加速和新能源技术的蓬勃发展,储能系统作为新型电力系统的重要组成部分,正迎来前所未有的发展机遇。储能电池管理系统(BMS)作为储能系统的核心,对电池的安全、稳定及高效运行起着至关重要的作用。然而,传统储能电站面临设备互联不足、数据孤岛严重、人工抄录汇总效率低等痛点,导致管理混乱,运维效率低下。在此背景下,数之能为储能BMS数据采集运维管理提供了全新的解决方案。

二、痛点分析

数据孤岛:储能电站内设备众多,但缺乏统一的数据采集和管理平台,导致数据孤岛现象严重,难以实现数据的共享和分析。

人工干预多:传统运维方式依赖人工抄录和汇总数据,工作量大且效率低,难以实时掌握设备运行状态。

故障响应慢:由于缺乏实时监控和预警机制,设备故障往往难以及时发现和处理,影响储能系统的整体运行效率。

三、解决方案

通过引入设备运维管理平台,将储能电站的电池柜、BMS、PCS、EMS、摄像头、电表、传感器等设备接入平台,实现数据的实时采集、传输、处理和分析。该平台能够实现不同品牌和型号设备之间的互联互通,对储能电站的运行状态进行实时监控,及时发现并处理异常情况,从而及时预警告警,有助于提高故障响应速度,降低运维成本,保障储能设备运行的安全稳定与可靠。

四、实现功能

设备监控:实时监测储能电站内各设备的运行状态和参数,如电池电压、电流、温度等。

环境监控:采集环境参数,如温湿度、空气质量等,为设备运行提供适宜的环境条件。

故障告警:当监测到设备故障或异常数据时,自动触发告警机制,通过微信、短信、邮件等方式通知运维人员。

运维管理:提供运维工单管理功能,支持运维任务的创建、分配、跟踪和评估,提高运维效率。

数据分析:对采集到的数据进行深度分析,为储能系统的优化升级提供决策支持,如预测性维护、性能优化等。

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