一、行业背景
随着我国环保政策的深化和污水处理需求的增长，污水处理行业面临设备分散、管理成本高、运维响应滞后等挑战。尤其在农村及偏远地区，污水处理站分布广、数量多，传统人工巡检模式难以满足高效运维需求。据统计，我国约50%的污染水量来源于农村生活污水，但设施运行效率普遍较低，亟需通过智能化手段提升管理水平。
二、痛点分析
1.运维成本高：传统人工巡检需投入大量人力物力，且无法实现全天候监控，导致故障发现延迟、维修成本增加。
2.响应效率低：设备故障或水质异常时，缺乏实时预警机制，问题扩大化风险高。
3.数据管理难：各站点数据分散，难以统一分析，无法为优化运维提供数据支撑。
三、解决方案
（1）系统架构
感知层：水质监测仪、流量计、PLC、摄像头等设备，监测水位、流量、压力、水质等数据。
传输层：通过工业网关实现数据采集、协议解析及5G/4G通信，确保数据稳定传输至云端。
平台层：基于设备运维管理平台，实现数据展示、管理、控制、分析及可视化监控。
（2）.核心功能
1、实时监控与可视化：
7×24小时不间断采集设备运行数据，通过云组态界面展示工艺流程、设备状态及关键参数。支持GIS地图功能，直观呈现各站点地理位置、运行状态及异常信息。
2、智能预警与远程控制：
自定义告警规则，当数据异常时（如水质超标、设备故障），自动通过微信、短信、邮件通知运维人员。支持远程启停水泵、调节阀门等操作，减少现场干预需求。
3、运维管理与流程优化：
建立设备信息库、维护记录及故障报告系统，实现运维工作信息化管理。生成设备运行性能、维护质量等报表，为优化运维方案提供数据支持。
4、远程编程与调试：
通过设备快线维护软件，实现异地PLC的远程编程、调试及程序上下载，降低出差频率。
5、数据分析与预测维护：
基于历史数据生成趋势图，识别设备性能变化规律，提前预警潜在故障。对接故障监测模型，分析设备数据并提供运维优化建议。
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