当AI智能体从概念加速走向产业落地，基础设施的结构性变革已箭在弦上。在2026节点增长大会上，白山云科技董事长兼CEO霍涛抛出核心观点：智能体时代的交互呈现“泛在、实时、碎片化”特征，传统中心云架构难承其重，推动算力向边缘下沉成为必然选择。这一分析，直指行业痛点，勾勒出白山云以边缘智算布局未来的清晰路径。
随着智能体爆发式增长，2026年推理算力占比预计将达到62.2%，超越训练算力成为AI算力消耗的主力。而智能体每日数十亿甚至上百亿次的行动请求，对时延、成本与安全性提出了极致要求。传统中心云跨地域传输导致的高时延、高成本问题，在海量推理需求面前愈发凸显，算力架构的革新迫在眉睫。
作为国内首批布局全球边缘计算的企业，白山云早已提前落子。目前，其已完成全球60+国家及地区边缘智算节点的升级，覆盖亚洲、中东、非洲、拉美等关键市场，构建起一张连接1500+边缘节点、290+海内外城市的“云-边-端”协同算力网络。这些节点并非简单的硬件堆砌，而是集成了高性能计算、智能调度与安全防护能力，能够在数据源头就近提供算力支撑，让“算力追随数据”成为现实。
针对AI虚拟聊天平台等核心场景，白山云推出的MaaS（模型即服务）解决方案助推破局。如今主流AI虚拟聊天平台普遍集成十余个开源及闭源大模型，且版本迭代频繁，如何实现多模型高效协同、低时延响应成为行业共性难题。白山云通过边缘智算节点提供统一模型访问入口，实现动态路由与高效执行，既保障了全球用户的实时对话体验，又为平台快速迭代模型、维持核心竞争力提供了坚实支撑。
事实上，白山云的边缘智算布局已在实践中彰显价值。白山云服务的全球领先AI虚拟聊天平台，借助这套解决方案实现了高频、高吞吐的业务支撑，时延表现远超行业平均水平。这背后，是白山云多年积累的边缘网络运营能力——全网90Tbps+的运营及储备带宽，每日7600亿+的全球请求处理量，以及与170+海外电信运营商的深度互联，共同构筑了其技术壁垒。
智能体时代的竞争，不仅是模型智力的比拼，更是算力底座实力的较量。白山云科技的全球边缘智算布局，既契合了2026年推理算力主导的行业趋势，也为智能体大规模落地扫清了基础设施障碍。当算力不再受限于中心云的地理边界，当智能在边缘端实时响应，AI赋能千行百业的想象空间正被拓宽，而白山云科技已然站在了这场算力革命的前沿。
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