众所周知， 自从OpenAI的ChatGPT发布之后，全球就进入了千模大战。
而自从Deeseek推出之后，这些大模型们，又掀起了开源高潮，因为大家发现，开源的大模型，更能够得到大家的使用。
但与此同时，在AI大模型方面，也有两个方向，一个就是OpenAI们，那就是大力出奇迹，狂堆GPU卡，用算力来堆出高性能AI。
毕竟像OpenAI、马斯克的AI们，它们又有钱，又能买到最强的GPU卡，没必要没苦硬吃，堆显卡就是了。
而另外一个方向，则是像Deepseek一样，钱不多，且显卡也受限，只有“四两拨千斤”，用最少的显卡，办最大的事，做出最强的性能。
所以Deepseek打的华尔街是溃不成军，因为用的显卡少，性能却最强。
但近日，又产一国产大模型，甩出了王炸，因为它的成本更低，但性能却超过了OpenAI-o1模型，也超过了Deepseek-R1等，登顶全球第一。
这个模型，就是阿里通义千问大模型 Qwen3（简称千问 3），并且这个也是开源模型。
千问3，也是全球首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”这两种模式集成于同一个模型之中，根据不同的需求，进行灵活处理，比如简单问题，就快思考，复杂问题就“深度思考”或者说“慢思考”。
不仅如此，最让大家兴奋的是，千问 3 在性能和成本控制上实现了惊人的跨越 ，他只需要 DeepSeek-R1 三分之一的参数规模，也就是说成本低了三分之二，性能却实现了超越。
具体的来讲，只需要4张H20这样的显卡，就能够部署全功能的千问3模型了，显存占用量，也仅为同类模型的三分之一，部署成本仅为满血版 DeepSeek-R1 的 25% 至 35%，降低了门槛。
自从Deepseek推出，国内就进行了一大波的国产GPU替代，因为大家发现不需要英伟达最强大的显卡，也可以部署强大的模型，一度打破了OpenAI的神话，也打破了英伟达的算力泡沫。
如果千问3来袭，估计国产GPU替代会再次加速了，因为既然不需要顶级的AI算力，国产GPU当然就能够顶上了，所以国产GPU肯定是又迎来了大机会。
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