雷递网 乐天 3月31日
创新奇智科技集团股份有限公司（简称：创新奇智，股份代号：2121.HK）今日发布截至2024年12月31日止之2024年度业绩。
2024年，创新奇智将资源高度聚焦于高质量业务领域，从而实现了业务结构和资源配置的优化升级。同时，精细化管理策略的深度推行有效控制了成本，提升了运营效率。公司在经营理念上做出重要调整，将经营现金流的优先级置于首位。反映到财务报表上，2024年的收入规模出现一定程度收缩，但全年经营现金流、调整后损益、毛利率、制造业收入占比均实现显著提升。
报告期内，集团全年营收12.22亿，毛利率提升1个百分点至34.6%，经调整净亏损同比收窄23.9%至1.17亿，经营活动所用现金流量净额较上年同期大幅改善80.1%，期末现金及现金等价物12.05亿元，为日后可持续发展提供了充足的流动性保障。贸易应收账款及票据净值同比减少28.8%，账龄结构大幅改善，账龄3个月及以上的占比低于五成。
确立“一模一体两翼”技术战略，工业大模型能力全面升级
报告期内，创新奇智以AInnoGC工业大模型为基础，确立了“一模一体两翼”的技术战略框架，即以工业大模型为引擎，驱动工业机器人，赋能工业软件，创造面向工业的广泛的AI Agent（智能体）应用。
工业大模型性能突破：全新版本的 AInno -75B 工业大模型在计算效率、模型精度及稳定性上实现提升，并通过国家网信办备案。
AI智能体开发平台：随着企业智能化转型的深入推进，AI Agent正成为重构企业传统业务流程的基础设施。基于AInnoGC工业大模型技术平台，创新奇智构建了面向工业领域的AI Agent智能体开发平台，支持可视化拖拽快速构建生成式AI应用，将开发周期缩短60%以上，覆盖设备运维 、工艺优化、质量检测等多个工业场景。
ChatRobot工业具身智能机器人：具身智能机器人是大模型落地的重要载体。创新奇智2024年加大对工业具身智能机器人的研发，构建了全自主可控的完整工业具身智能技术栈。升级后的ChatRobot采用多模态、端到端的VLA（视觉-语言-动作）策略模型，具备了“感知-理解-规划-决策”闭环能力，大幅提升了机器人操作的任务泛化性和交互友好性。
ChatCAD生成式辅助工业设计：除工业机器人之外，创新奇智还深入探索大模型在工业设计领域的可行性和关键技术路径。基于最前沿的跨领域数据合成技术，构建了大规模的行业训练数据集，并在成功实现文本输入自动生成CAD模型（Text-to-CAD）的基础上，进一步探索图像输入生成CAD技术（Image-to-CAD）的实现路径。该技术以静态图片为输入，能够自动生成CAD模型，具有广泛的应用场景。
大模型落地纵深拓展，加速商业化进程
2024 年，创新奇智深化“AI+制造”业务布局，以工业软件和工业机器人为切入点，持续推动 AInnoGC 工业大模型在制造业应用场景中的落地，制造业营收占比首次突破80%。据IDC发布的《中国大模型应用市场份额2024》报告，创新奇智位列中国大模型应用市场份额第七的位置，是唯一一家聚焦制造业的入围企业。
AI智能体升级工业软件：AI智能体在工业软件领域具有先天的落地优势。2024年，创新奇智充分发挥在工业软件客户群体中已建立的深厚技术优势，结合前沿的大模型技术，为客户打造了各类智能体，实现了原有工业软件的深度优化与升级。在多家行业领军企业中，成功实现了从营销端的智能销售知识助手、管理运营端的智慧办公助手，到产品研发端的智能配方工艺分析优化，以及生产制造端的智能设备运维助手等全方位大模型智能体赋能。
工业机器人赋能工业物流：在工业物流领域，集团创新性探索工业机器人在物流场景的应用。一方面，深入开展场内智能物流场景的调研与实践，通过引入大模型技术，优化场内物流机器人的运维效率，显著减少了作业阻塞时间，提高了调度系统的响应速度与准确性。另一方面，场外物流从钢铁运输进一步拓展到港口码头，例如在南方某原料码头部署了行业首套「抓斗式卸船机智能作业系统」，并在南方某港口首次落地「无人机车驾驶系统」。
大小模型融合拓宽工业视觉场景：工业视觉是创新奇智的传统优势领域。2024年，集团持续深耕工业质检场景，不断将设计、制造、交付、实施过程进行标准化和模块化，为行业头部客户提供集成度高、性能卓越的智能质检软硬一体化解决方案。在技术层面，巧妙实现AInnoGC大模型技术与传统的MMOC小模型技术的深度融合，为客户提供的服务内容从单一的质检场景和视频安全场景，扩展到了模型生产、模型管理、模型性能判定、质检应用构建、质检结果智能分析的全流程，帮助客户建立起自有的人工智能体系化能力。
创新奇智执行董事、CEO徐辉表示：“2024 年，集团高质量发展模式的战略布局得到了切实有效的执行，显著提升了自身技术产品的核心竞争力和业务的持续经营能力。随着行业周期的好转，企业借助人工智能技术推动数字化转型的需求将持续增长，大模型行业应用正迎来良好的发展机遇。我们坚信‘AI+制造’的广阔前景，确立了‘一模一体两翼’的发展主线，未来将更加专注于大模型在制造业垂直领域的应用拓展，实现技术产品加行业场景更健康、更高效的商业化落地。”
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