大田四情监测预警系统—监测农田墒情、苗情、虫情、灾情__财经头条_

【TH-Q3，山东云境天合气象环境监测仪器设备厂，品质保障】农业四情监测设备是集物联网、大数据、人工智能等技术于一体，用于实时监测农田“墒情、苗情、虫情、灾情”的智能系统，通过传感器、无人机、卫星遥感等设备采集数据，为农业生产提供科学决策支持，助力精准管理、减灾增效和可持续发展。

核心监测内容与设备组成

墒情监测设备土壤水分传感器、土壤温湿度仪、管式土壤墒情监测仪。功能实时监测土壤水分、温度、电导率等参数，指导精准灌溉，避免水资源浪费和土壤次生盐碱化。通过土壤湿度传感器结合气象数据，预测灌溉需求，自动控制滴灌设备，提高用水效率。苗情监测设备植物生长传感器、高清摄像机、无人机(搭载多光谱/高光谱相机)、叶绿素仪。功能监测作物株高、叶面积、叶绿素含量、生长速度等，评估健康状况，优化施肥、修剪等农事操作。无人机航拍结合AI图像分析，快速评估作物长势，预测产量并提供施肥建议。虫情监测设备虫情测报灯、风吸式杀虫灯、孢子捕捉仪、AI病虫害识别系统。捕捉并识别害虫种类、数量，预测虫害爆发趋势，联动植保无人机精准施药，减少农药滥用。虫情测报灯自动捕捉害虫，AI算法识别种类并统计数量，生成虫情变化趋势图。灾情监测设备气象站(监测温湿度、风速、降雨量等)、卫星遥感、物联网传感器。功能预警干旱、洪涝、霜冻等极端天气，提供防灾减灾方案，降低自然灾害损失。例气象站监测到持续降雨，系统提前预警农田内涝风险，指导农户排水防涝。

技术原理与优势

物联网(IoT)田间传感器实时采集数据，通过GPRS/4G/5G或网口上传至云端平台，实现远程监控与管理。大数据与AI分析深度学习算法识别病虫害、预测产量，结合历史数据优化种植方案。例如，通过分析温湿度与病害的关系，提前10-15天预警。边缘计算与数字孪生田间设备自主决策(如自动控制灌溉)，减少云端依赖;建立虚拟农田模型，仿真优化种植策略。优势精准管理根据实时数据调整农事操作，提高生产效率。资源节约减少水、肥料、农药浪费，降低生产成本。生态友好减少化学污染，保护农田生态环境。抗灾能力强实时预警自然灾害，降低损失。

应用场景与案例

大田种植监测玉米、水稻等作物的生长状况，优化灌溉和施肥计划。例如，八五〇农场通过四情监测系统，实现节本增效，提升田间管理水平。设施农业在温室大棚中调节温湿度、光照，为作物提供适宜生长环境。例如，通过苗情摄像机实时查看作物生长状况，及时发现异常。果园管理监测果树病虫害，指导精准防治。例如，孢子捕捉仪自动拍摄病菌孢子并上传至云平台，辅助病害诊断。科研与教学为科学实验田提供数据支持，推动农业技术创新。例如，通过长期监测土壤和作物数据，研究气候变化对农业的影响。