在 2025 世界人工智能大会上，钉钉 CTO 朱鸿的一番言论引发了广泛关注。他提出，AI 已经从上半场切换到下半场，未来数据一定比算力贵，并且在未来几年内，垂直领域的 AGI（通用人工智能）会很快到来。这一观点犹如一颗投入平静湖面的石子，在行业内激起层层涟漪。
朱鸿指出，AI 上半场更多聚焦于技术的研发与突破，而如今进入的下半场，则是企业数据发挥出 AI 生产力价值的关键时刻。回顾 AI 发展历程，前期大量资源投入到提升算力以及打造通用模型上，使得算力在一定程度上实现了快速发展且成本有所下降。然而，随着 AI 应用的不断深入，数据的重要性愈发凸显。
从实际应用场景来看，数据的质量和规模直接影响着 AI 的效果。以菜鸟为例，其将 80% 的答疑转交给了 AI，实现 24 小时客服服务全球员工。这一高效客服体系的背后，是海量且精准的客户咨询数据在支撑 AI 模型的训练与优化。再如百丽，通过使用 AI 拣货掀起了零售门店的人效革命，而这一变革离不开长期积累的销售数据、库存数据以及门店运营数据等。这些数据如同 AI 的 “燃料”，源源不断地为 AI 模型提供动力，使其能够精准地服务于业务场景。
朱鸿还强调，2025 年将是行业大模型和企业专属模型落地的元年，企业专属模型将迎来爆发式增长。在当下，许多企业已经意识到专属模型的重要性。比如，一些金融机构通过构建自己的专属模型，能够基于自身的客户数据、交易数据等，更精准地进行风险评估和客户画像，从而提升金融服务的质量和效率，降低潜在风险。企业专属模型的优势在于能够紧密贴合企业自身的业务需求和数据特点，实现更具针对性的 AI 应用。
而谈到垂直领域的 AGI 即将到来，这并非空穴来风。在多个垂直领域，AI 的应用已经取得了显著进展。在医疗领域，AI 辅助诊断系统能够通过对大量医疗影像数据、病例数据的学习，帮助医生更准确地诊断疾病；在物流领域，AI 优化的配送路线规划系统，结合交通数据、订单数据等，大大提高了配送效率。随着数据的不断积累和模型的持续优化，在特定垂直领域实现具有高度智能和自主决策能力的 AGI 已初现端倪。
钉钉在这一发展趋势中也扮演着重要角色。作为企业数字化基础平台，钉钉持续打磨自身 AI 能力，发布了十大常用 AI 场景能力。其中，语音转文字和 IM 消息的速读、摘要、总结能力，让人机协作变得更加简单；消息翻译、AI 表格、智能财务数据洞察等能力，通过技术平权，降低了对使用者能力的要求；员工关怀、合同审查摘要、会议记录、文档内容纠错以及视频会议 AI 实时字幕等能力，则帮助使用者减少重复性工作，显著提高效率。
从行业发展的宏观角度看，数据价值的提升和垂直领域 AGI 的发展，将重塑各行业的竞争格局。那些能够有效收集、整理和利用数据的企业，将在 AI 下半场占据优势。同时，垂直领域 AGI 的到来，将为行业带来更高效的生产方式和创新的商业模式。例如，制造业中可能出现具有高度自主决策能力的智能生产系统，农业领域可能实现精准的智能种植和养殖。
但我们也应看到，在迈向数据驱动和垂直 AGI 的未来进程中，仍面临诸多挑战。数据安全和隐私保护问题如何妥善解决，不同行业数据的标准化和整合难题怎样攻克，都是需要行业共同努力的方向。
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