如何通过 A/B 测试从网站访问者那里获取更多价值

除了吸引访客访问您的网站之外，您还有一项重要任务，那就是将他们转化为忠实客户——无论他们是注册新闻通讯、填写联系表格还是进行购买。A/B 测试是最大化您的自然（和付费）流量价值并发展业务的重要工具。但如果做错了，您的转化率和 SEO 就会受到影响。让我们避免这种情况！

什么是 A/B 测试？

简而言之，A/B 测试可帮助您确定自己是否做出了正确的决定。它为您提供确定性，并可验证您是一个做出明智决定的聪明人。A 是您的基准，换句话说，是在更改任何内容之前您的网站是什么样子。B 是您对 A 的变体，即更改按钮、文本或任何内容。然后您将测试哪个效果最好。

所以这是关于真相的，做错事很危险。哦，我忘了犯错很容易。这一切听起来都很模糊。让我们先从一个实验的例子开始：

A/B 测试示例

“假设您有一家销售人字拖的在线商店。您的产品页面每月有 1000 次访问，但只有 50 人购买了一双（转化率为 5%）。这需要改进！您在网上看到添加评论是一种最佳做法，因此您决定添加评论。虽然评论可以提高转化率，但在这种情况下可能并非如此。您是冒险还是测试？当然是测试！那么接下来会发生什么？

有两组：

1. 对照组：原始结账，无评论（转化率为 5%）。
2. 变体组：已修改的结帐并附带评论。

使用 A/B 测试工具，您可以随机向一半网站访问者显示原始结帐，向另一半显示带有评论的变体。使用相同的 A/B 工具，您可以跟踪每个组的访问者数量和您销售的人字拖鞋数量。您会发现以下内容：

1. 对照组：1000 名访客中有 50 人购买（转化率为 5%）
2. 变体：1000 名访客中有 70 名进行了购买（转化率为 7%）。

您可以使用A/B 测试计算器（稍后会详细介绍）检查转化率的提高是由于更改而发生的还是偶然发生的。根据这些结果，您可以将您的变体宣布为赢家。太好了！您可以放心地实施审核以提高结账时的转化率。”

示例显示产品页面 A 的转化率为 5%，产品页面 B 的转化率为 7%。

A/B 测试的好处

既然您知道了什么是 A/B 测试，为什么还要费尽心思花时间和金钱去做呢？根据专业知识或直觉做决定不是更容易吗？

降低风险

A/B 测试就像是您业务决策的安全网。它不是依靠直觉或假设，而是提供证据证明什么能引起受众的共鸣，让您可以自信地向前迈进，并将负面结果的风险降至最低。

学习

您进行的每项实验都会让您了解受众的偏好和行为。在上面的示例中（在结账时添加评论），您了解到此评论可提高转化率。但为什么此评论能说服用户？您可以在产品页面上使用该消息吗？您的社交媒体上？测试是一个持续的学习过程，可让您做出更好、更明智的决策。您将了解什么最适合您的受众和业务。

钱！

如果您有股票或储蓄账户，您可能听说过“复利”一词。正如Online Dialogue 所解释的那样，复利就像滚下山坡的雪球。每次实验后您的转化率提高，它都会增加额外的收入。更重要的是，您不会降低转化率并减慢业务速度。通过反复做出正确的决定，您可以让您的业务像滚雪球一样滚动。

以下是一个例子：

• 您当前的转化率为 5%（1000 名网站访问者中有 50 人进行了购买）
• 转化率增加10%，您增加了5次购买。
• 再增加10%，您就增加5.5次购买。
• 再增加10%，您增加6.05次购买。
• 等等。

您将从相同的转化率提升中获益越来越多。

复利示例可视化正在进行实验的公司随着时间的推移实现更强劲的增长

我可以在我的网站上运行 A/B 测试吗？

并非每个人都可以在自己的网站上运行 A/B 测试，或者至少不是在所有页面上运行。测试需要三个关键要素：

1. 有足够的网站访问者（无论是自然访问者还是付费访问者）。
2. 足够的转化（广义上，即购买、注册、表格填写、点击）。
3. 清洁数据：您需要知道您的跟踪工具是否正确。如果您的跟踪工具显示购买了 50 次，而实际上只有 40 次，那么您将得出错误的结论。

那么，对于网站访问者或转化率而言，什么才是“足够”呢？这要视情况而定。如果您的网站访问者很少，但购买人字拖的人数很多，您可能可以进行测试，反之亦然。您可以通过测量“最小可检测效果”（MDE）来检查这一点。

这是最低的兑换率变化，以证明您的调整导致了汇率的上升或下降。

按着这些次序：

1. 查找当前页面访问者和转化次数，并将其添加到A/B 测试计算器中的“访问者 A”和“转化次数 A”字段中。（例如：1000 名访问者和 50 次转化）。
2. 在“访客 B”字段中添加相同数量的访客，并调整转化次数。60 次转化有意义吗？70 次？65 次？
3. 找到最低的转化率增幅，并评估这是否现实。基准是 10% 或更低。经验表明，实现超过 10% 的增幅非常困难。

哪种类型的转换可以测量最小可检测效应 (MDE)？

您应该使用什么来确定最低可检测效果 (MDE)？始终首先使用您的主要业务转化，例如购买、填写表格或预订会议。如果这些转化不够，您还可以使用次要转化进行测试，例如点击结账。

重要提示：测试点击次数时，请勿使用“黑客”手段将用户从一个页面引导至另一个页面。您可以承诺您的人字拖能让人们飞翔，从而吸引访客到结账处，但这会导致用户失望、退货，并且从长远来看不会发展您的业务。

在开始之前您应该了解有关 A/B 测试的哪些知识？

您的数据很干净，您的人字拖店获得了足够的访客和转化率，可以得出结论。但请稍等一下。让我们先了解一下开始之前需要了解的一些基础知识。

始终以假设开始 A/B 测试

你需要知道你在测试什么。你的假设就是你的想法。有一个假设就像在尝试新事物之前有一个计划。除此之外，它还能帮助你从结果中学习。

假设的基本模板是：

因为[变更原因，最好基于研究或数据]，我们预计[您所做的变更 ]将导致[网站访问者行为的改变]。我们通过[您希望影响的 KPI ]进行衡量。

所以：

“因为在电子商务中，在产品页面上添加评论是一种最佳实践。我们希望在产品页面的首屏上方添加关于人字拖质量的评论，这将增加人们对产品的信任度。我们通过购买量的增加来衡量。”

统计学基本知识

有很多工具可以评估 A/B 测试的结果，例如A/B 测试计算器。即使有了这些工具，了解您正在测量的内容以了解数据何时出现问题也很重要。我们不会在这里深入讨论统计数据，但了解两个主要概念很重要：

1. 统计显著性：这表明转化率的变化是因您的操作而导致的还是随机的。如果实验具有显著性，您可以假设您的更改影响了转化率。显著性由“p 值”反映出来。您不需要知道如何计算它，但请记住，建议的基准是 0.1 或更低。在大多数 A/B 测试工具中，p 值反映为“置信率”，应为 90% 或更高。
2. 观测功效：功效表明测试是否正确识别了转化率的变化，让您对结果充满信心。它就像一个雷达扫描数据景观，确保不会因样本量小或其他限制而错过重要发现。功效必须至少达到 80% 以上。

您可以使用A/B 测试计算器来计算 p 值和观测功效。

根据变体 a（1000 次访问和 50 次购买）和变体 b（1000 次访问和 70 次购买）观察到的功效为 85.85%，p 值为 0.0297

选择正确的 A/B 测试工具

如前所述，市面上有很多工具。我们在 Yoast 上使用Convert，我们对它非常满意。但它的起价为每月 350 美元，可能不适合你的预算。我不会推荐特定的工具，但在选择时请记住以下四点：

1. 易用性：如果您没有（很多）开发人员，请选择易于实现且具有可视化编辑器的工具。
2. 可靠的数据：有便宜的工具可用，但请确保它们跟踪数据的方式是可靠的。你可以在 Trustpilot、Capterra或 G2 的评论中找到这一点。
3. 支持：在进行实验时，网站很容易崩溃。知识渊博的支持常常能拯救我的生命，尤其是因为我不是开发人员。良好的支持有助于排除故障、选择正确的测试方法并设置实验。
4. 集成：良好的集成可让您的生活更轻松。例如，Convert 与 Hotjar 和 GA4 集成，这让您可以轻松地在这些平台上细分数据并评估您的实验。
5. 安全性：验证工具是否遵守行业数据隐私和安全标准，特别是在实验期间收集敏感用户信息时。

确保你拥有干净的数据

如上所述，您必须拥有干净的数据才能评估您的实验。如果您收集了错误的数据，并且报告的购买量比您实际获得的购买量多，那么您可能会做出错误的决定。以下是一些提示：

• 将数据工具产生的购买数量与 CRM 系统产生的实际转化数量进行交叉检查。
• 不要使用 GA4 数据来计算您的实验是否成功。您需要准确的数字，而且由于 GA4 会对所有数据进行抽样，因此它并不可靠。
• 检查您是否可以设置 A/B 测试工具来跟踪所有主要指标，例如网站访问者、注册、表单完成和购买。

测试时间不要超过四周

由于Cookie可能会过期，因此测试不应超过四周。最流行的浏览器会在四周后重置 Cookie，这可能会导致数据收集不一致，并可能扭曲结果。在较短的时间内进行测试有助于确保所收集数据的可靠性和准确性。

SEO 的 A/B 测试陷阱

在 Yoast，我们建议全面审视您的网站。在优化转化率时，您还应该考虑 SEO。让我们来看看几个陷阱：

阻碍网站性能

如果您的 A/B 测试工具未优化或测试配置不正确，则可能会导致延迟并降低网站的整体速度。因此，在 A/B 测试期间，务必仔细管理脚本、优先考虑性能并定期监控网站速度指标，以减轻这些风险。

忘记查看搜索意图

在优化网站之前，了解用户的搜索意图至关重要。在用户寻找信息内容时，引导用户采取错误的操作（例如购买）会导致用户体验脱节。您可以使用 Semrush 探索关键字的搜索意图，并确保您的内容与受众的需求保持相关。将您的优化工作与用户意图相结合。这可确保更顺畅的用户旅程，并提高您的内容与目标受众需求的相关性。

过度优化转化率

一个常见的陷阱是过度优化转化率而牺牲用户体验。只关注推动用户转化会忽略主要目标：提供高质量的内容并帮助用户。专注于转化率优化会导致糟糕的用户体验，最终损害您网站的排名和可信度。

A/B 测试的替代方案

那么，如果你没有足够的流量进行实验，你该怎么办？你是否必须凭直觉做所有事情？幸运的是，不是。你可以做很多事情。

投资搜索引擎优化

最可持续的方法是投资搜索引擎优化 (SEO)。通过针对搜索引擎优化您的网站，您可以随着时间的推移增加自然流量。随着您网站的访问者越来越多，您将拥有更大的用户群来进行 A/B 测试，从而获得更可靠的结果和明智的决策。优先考虑 SEO 可以提高知名度，并为未来的实验和增长奠定坚实的基础。如果您想了解如何有效地增加自然流量，请注册并获取我们的每周 SEO 提示。

使用付费流量

开始 A/B 测试的最快但最昂贵的方法是通过广告来增加流量。我不建议长期这样做，但它可以帮助更快地验证假设。请记住，这不是同一个受众。对付费有效的方法不一定对自然流量有效。

使用不同的验证方法

当你无法获得足够的流量时，还有其他方法可以提高转化率，但这些方法的决策风险略高。证据金字塔可以最好地解释这一点。该模型来自科学，由Online Dialogue 的创始人Ton Wesseling引入转化率优化。

金字塔越高，偏见越少，决策风险越低。A/B 测试位于金字塔顶端，因为基于 A/B 测试做出决策的风险较低。不过，如果您没有 A/B 测试的数据，最好使用数据（如 GA4）或用户研究（调查）。它不是那么防水，但它胜过直觉。

证据金字塔

重要的是从 A/B 测试开始

我在这里引用耐克的话：放手去做吧！就像 SEO 一样，你需要从小处着手。是的，你的数据需要干净。是的，你需要足够的转化。但你也需要从错误中开始学习。让Yoast SEO帮助你获得足够的有机网站流量来测试并开始 A/B 测试。你将发展你的业务和/或向你的经理展示你和你想象的一样聪明。