7种提高Google AI概述中可见度的策略

了解Google的AI概述

Google只是在有机搜索上翻转了脚本，一些内容创建者和SEO仍在按照旧规则进行播放。

AI概述已悄悄地成为搜索结果中的新主要房地产，出现在传统的有机列表上方，并从过去占据主导地位的网站上窃取了点击。最初是一项实验功能的是重塑用户如何在线消费信息。

这些数字讲述了故事： 2025年3月的Semrush数据 显示，AI概述现在出现在所有搜索中的13.14％中，比一月份的6.49％翻了一番以上。这不仅是一种趋势，而且是Google向用户提供信息的基本转变。

但这是真正有趣的：与Google无归因的内容提取内容的早期不同，AI概述现在包括适当的源引用。这为内容创建者的内容创造了前所未有的机会，他们了解如何为这种新格式进行优化。

这些AI生成的摘要中获得的网站不仅是幸运的，而且还遵循大多数SEO专业人员尚未弄清楚的特定策略。他们正在创建AI Systems认为是权威，全面且与用户查询直接相关的内容。

如果您仍仅针对传统有机排名优化内容，则您会缺少更大的图景。 SEO的未来不再是排名第一，而是成为AI信任足以引用和功能的来源。

这完全改变了我们如何处理内容策略，关键字定位以及在搜索结果中“赢”的含义。

大语言模型（LLM）的作用

AI概述的核心是大型语言模型（LLM），例如Google的Gemini和OpenAI的GPT模型。将它们视为几乎读取整个互联网的超级动力文本预测引擎。

当某人在Google中输入问题时，这些LLMS：

1. 弄清楚您真正问的是什么（即使您没有完美地表达它）
2. 从Google索引的网站上寻找相关内容
3. 使用来自不同来源的位一起缝合答案
4. 赞扬他们获得信息的位置

为了在这些AI概述中获得您的内容，您需要对LLM的工作方式进行基本了解。它们不仅与关键字匹配了 - 他们实际上是在试图了解您的内容以及对真实人的帮助。

根据 丹尼·古德温（Danny Goodwin） 的说法，Google的AI现在可以比老式算法更有效地判断内容质量，并且在从仅仅是关键字固定内容的内容中发现真正权威的内容方面越来越好。

1。写东西，人们实际上想阅读

Google的AI正在寻找从与真实人重要的各个角度涵盖主题的内容。

快速动作步骤：

• 把自己放在客户的鞋子上：接下来他们会问什么问题？
• 为初学者提供基础知识，并为专家提供挑剔
• 检查您的竞争对手的评论并解决客户的投诉
• 认识他们所在的地方，因为有些人想要快速答案，有些人希望深入潜水到兔子洞中。

Google声称他们仍然遵循传统的EEAT方法（经验，专业知识，权威性和可信赖性），因此向您展示您实际上知道自己在说什么，并且能够与人建立联系仍然很重要。

2。添加那些帮助Google了解您的内容的小代码段

您知道那些告诉搜索引擎“嘿，这是产品”或“这是食谱”的那些无形的代码。这是结构化的数据，它可以帮助Google的AI弄清楚您的内容的实际内容。

尝试以下操作：

• 使用schema.org markup（免费！）正确标记您的内容
• 添加常见问题的常见问题标记（基本上只是告诉Google“这些是问题和答案”））
• 使用How-To Markup进行分步指南（同样，仅告诉Google“这是一个方法指南”）
• 如果您有一个诸如“ ...前10种方法”之类的列表，请添加列表标记，以便Google知道这是一个正确的列表，而不仅仅是随机文本

指出的那样 正如Xponent21 ，“结构化数据可以帮助Google的AI不仅了解您的内容所说的内容，而且意味着它更有可能将其包含在AI生成的响应中。”

3.针对实际每天的问题，而不仅仅是关键字

这些天，人们正在将整个问题输入Google，而不仅仅是关键字短语。 Google的AI旨在回答这些具体问题。

智能动作：

• 使用诸如“回答公众”之类的工具来查找真正的人问的问题
• 查看“人们也问”框中的相关问题
• 创建直接回答这些问题的内容（例如，将问题用作标题）
• 以逻辑顺序构造您的内容，该逻辑顺序像对话一样流动

根据 弗兰克·奥利维奥（Frank Olivio） 的说法，解决特定问题的内容与以关键字为中心的内容相比，出现在AI概述中的可能性要好得多27％。

4。通过反向链接和研究建立信誉

Google的AI有利于IT信任来源的内容。获得高质量的网站链接到您仍然比以往任何时候都重要。

什么有效：

• 创建足够好的内容，以至于尊敬的站点实际上想链接到它
• 与专家共同创建了共同创建的内容
• 通过可靠的研究和数据备份您的主张
• 创建其他人自然会参考的原始研究

Google的 内容指南 解释了：“专注于创建令人满意的内容，展示第一手专业知识和知识深度。”他们的AI旨在奖励内容，这些内容显示出对主题而不是表面层面的覆盖范围的深刻理解。

5。内容需要特异性，清晰度和事实准确性

清晰，具体且实际上准确的信息将帮助您在这些AI概述中获得专题信息，而模糊的主张和快速回顾将使您无处可寻。

而是这样做：

• 通过实际数据和案例研究备份您的主张
• 剪掉行话 - 像您向明智的朋友解释一样写作。
• 使您的内容从一个点到下一个点使您的内容流逻辑流程。
• 使用视觉效果和图表来解释复杂的内容（并为它们留下描述，因为AI看不到相同的图像）

的研究 Semrush 表明，随着Google的系统优先考虑可靠性和可信赖性，AI概述中具有清晰引用的事实准确的内容更有可能出现。

6。密切关注实际工作的东西

似乎Google每隔一天更改AI概述，现在我们也正在处理垃圾邮件问题。您需要观察正在发生的事情并随时调整方法。

保持顶峰：

• 定期检查您的内容如何在不同类型的搜索中显示。
• 查看哪些竞争对手正在为您的目标关键字提供特色。
• 请注意Google似乎更喜欢的内容的格式和样式
• 当事情发生变化时，准备旋转您的策略（他们会）

根据 Barry Schwartz 的说法，Google一直在调整AI概述的工作原理，因此今天有效的工作可能无法正常工作。

7.使您的网站易于使用

用户体验比以往任何时候都重要。人们真正喜欢使用的快速加载，对移动友好的网站有更大的机会在AI概述中获得。

网站必须：

• 加快您的页面 - 没人喜欢等待
• 移动响应能力
• 抛弃那些令人讨厌的弹出窗口和广告，涵盖了一切
• 创建足够好的内容，人们想发表评论，分享和坚持

正如 古德温（Goodwin） 所解释的那样，AI概述可能会减少到您的网站的点击量，但是从长远来看，提供出色用户体验的页面仍然可以更好。

潜在的挑战

在优化AI概述的同时，这也带来了挑战：

归因问题

越来越多的关注是AI概述中的适当归因。搜索引擎斑点的实例 将引用与页面上的掩埋信息有关， 而不是主要内容。这意味着您需要清楚地构建内容，并确保您的要点不会隐藏。

垃圾邮件和操纵

Google正在AI概述中与垃圾邮件进行艰苦的战斗。 发现 最近的调查 了试图使用该系统的人们。专注于创建真正有用的内容，而不是试图欺骗AI - 这些技巧无论如何都有短暂的保质期。

点击率影响

老实说 - 当Google正确回答搜索结果中的问题时，更少的人会单击您的网站。您需要提供的东西比AI摘要提供的更多。给人们一个想要整个故事的理由。

结论

Google的AI概述似乎很快就不会在任何地方进行，他们每天都会出现在更多的搜索中，并且他们对所提供的内容的越来越聪明。

好消息？如果您专注于创建真正有用的，实际上准确的内容来回答真实的人类问题，那么您就可以掌握特色。添加一些结构化数据，以帮助Google了解您在说什么，建立网站的权威，关注趋势，并使您的网站很高兴使用。

事情正在快速变化；您要么适应或落后。好消息是，基本面并没有改变太大。 Google仍然希望向人们展示他们的问题的最佳答案；您只需要确保您的内容是最好的答案即可。

会上班吗？当然。但是，有了我们涵盖的策略，您已经有一个不错的路线图来帮助您的内容脱颖而出。