分布式智能云：破解AI转型困局，打通智能化落地“最后一公里”

毫无疑问，工业革命的历史本质就是一部能量转化器的进化史，同样组织生产力跃升的关键也在于是否掌握核心的能量转化器。

可以看到，如同蒸汽机将煤炭转化为机械动能，内燃机则把石油转换为工业革命新动能那样，当AI时代浪潮奔涌而至时，“数据就是新石油”的战略判断也在历经十多年的探索与实践之后，找到了属于自身的“引擎”——这就是大模型，它通过算法创新与算力革命的“叠加效应”，实现了数据要素到组织智能化的高效转化。

特别是2025年初DeepSeek的“横空出世”，不仅为行业和组织提供了打造新质生产力的“新引擎”，也加速了AI大模型从实验室走向更为广阔的产业端。但值得注意的是，大模型的技术热度与组织侧新质生产力的转化效率之间仍存在显著落差，这种矛盾也折射出行业和组织智能化转型的深层次挑战，同时也为云服务厂商提出了新的时代命题。

在此背景下，浪潮云日前率先发布分布式智能云战略，计划半年内完成现有分布式云节点的升级，并在今年内落地分布式智能云节点超过1000个，成为“智慧系统的全场景运营商”，在实现“有云处皆智能”战略愿景的同时，也找到了解锁AI时代新质生产力转化的“新范式”。

正如浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪所言：“依托‘人工智能+’行动部署，浪潮云发布分布式智能云战略，面向组织用户，完整构建起智数云安一体化融合的发展路径，未来基于PoweredBy模式形成全场景生态价值链，将加快打通面向组织的智能化落地‘最后一公里’。”

01.

三次能力跃迁，

构筑AI时代云服务“新范式”

今天在生成式AI和大模型的推动下，行业和组织数智化转型已进入规模化“倍增创新”的阶段，尤其是以DeepSeek为代表的基座大模型的不断演进，以及应用场景的不断拓展加深，更让各类AI创新应用如雨后春笋般涌现，并加速惠及千行万业。

浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪

对此，肖雪认为，随着“人工智能+”战略的深入，无疑对云服务厂商带来了前所未有的机遇与挑战。一方面，人工智能作为新质生产力，无论是对高质量数据集，还是数据要素体系以及产业智能化升级均具有至关重要的推动作用；另一方面，云服务厂商也需要在算力、数据、智能应用以及安全等方面进行全方位的升级，才能应对技术演进过程中的“重构”需求。

一是，从国家政策驱动看，当前“人工智能+”已成为推动生产力质态升级和产业智能化变革的关键力量。在今年的《政府工作报告》中，也强调了激发数字经济创新活力，需要持续推进“人工智能+”行动，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。可以说，在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中，国家顶层设计已构建起了明确的战略机遇期，更为云服务厂商的未来发展方向指明了发展方向。

二是，从技术创新演进看，大模型“技术平权”效应正催生出多元化的部署需求，私有化、离散化、边缘化、集中化等混合部署模式，叠加“开箱即用”的一体化交付新要求，同样也正倒逼云基础设施的“现代化”，而DeepSeek等大模型的应用深化，也要求云服务具备更强的“场景化”穿透力，直击组织用户的转型痛点。

三是，从组织能力跃迁看，过去组织用户常常采用“项目态”的运维方式，而这种传统的“项目态”运维体系同样也难以适应AI时代的持续迭代需求，组织智能化转型面临着“最后一公里”挑战，亟待云服务商提供从建设到运营全生命周期服务的支持。

基于这样的考量，浪潮云正式发布了分布式智能云战略，未来将依托分布式智能云的全方位能力，为组织用户提供从建设到维护再到运营的一站式服务，加速组织智能化的转型和升级。

回头来看，这背后正是浪潮云过去十多年不断“进化”的印证——2011-2019年，浪潮云完成了从政务云系统集成商向分布式云服务提供商的首次跃迁；此后5年，浪潮云持续布局数据云、海若大模型等业务战略，构建出了智数云安融合的能力；而本次发布分布式智能云实现战略升级，并将自身定位提升为“智慧系统的全场景运营商”，又为“人工智能+”时代的来临筑牢了云数智安的“根基”。

同样，这也是浪潮云一直以来紧紧追随国家战略指引，始终和国家政策同频共振的具体体现，更是其面向AI时代的又一次前瞻性布局，基于分布式智能云构筑出的AI时代云服务落地的“新范式”，未来浪潮云将有机会把AI和大模型能力注入到更多的“毛细血管”，真正成为组织智能化转型的“新引擎”，为“人工智能+”时代写下生动的注脚。

02.

分布式智能云，

破解组织智能化三大痛点

那么，什么是分布式智能云，其有何特点？它能够为组织智能化解决哪些痛点和难题呢？

浪潮云总经理颜亮

在浪潮云总经理颜亮看来，当前AI驱动云服务从集中式转向分布式，匹配数据与大模型协同需求已是未来的大势所趋，同时大模型作为智能化的“新引擎”也在重构产业，并牵引数据治理实现场景化的AI革命，而以“数智员工”或者说智能体（AI Agent)为载体的新技术和新应用，则会进一步推动组织智能体的规模化落地。

在这样的趋势下，组织智能化升级进程中也会面临三大新的“痛点”，即安全性，当前很多组织的应用数据都在本地，如何保障数据的可信安全是重点；系统性，主要是实现组织的单点智慧并不难，但要实现系统智慧，就要解决多元化落地以及“即插即用”的难题；而持续性，则体现在当大量的数智员工或智能体出现时，如何持续化运营以及持续迭代升级就成了组织需要思考的问题。

基于此，浪潮云发布的分布式智能云把重点放在了可信赖（Credible）、可落地（Concrete）、可持续（Continuous）三大“3C”特性和能力的打造上，具体来看：

首先，可信赖（Credible）方面，分布式智能云注重合法合规、安全承载和技术保障，浪潮云既是目前国内率先完成模型、智能体、算法备案的云服务厂商，也是首批通过大模型安全能力测评的云服务厂商，以合规备案和权威测评切实保障数据安全合规。

其次，在可落地（Concrete）方面，分布式智能云提出了场景匹配、数据匹配和组织匹配的“3M”落地方法论，其中“场景匹配”指的是面向组织，识别效率提升点，通过“试驾”来实现场景匹配，锁定高价值场景；而“数据匹配”，则是以数据为核心，通过数据工程和可信数据空间实现数据可信供给和炼化，筑牢数据底座；“组织匹配”则是明确组织归属，通过人机协同接口实现机器智能“人格化”，建立监督管理机制，实现持续迭代，并基于浪潮云全国分布式算力平台，实现带算力入场（包含可运营私有云和一体机），最终以“三个1”标准，即浪潮云承载的用户“1天”、云中心覆盖的120＋城市“1周”、客户自有的数据中心“1月”，完成海若智能体快速交付，并实现组织智能化的“可落地”。

最后，在可持续（Continuous）方面，智能云依托海若大模型工厂构建“数智人大学”，实现数智员工或智能体的量产发布和升级迭代，并借助“数智人医院”（浪潮云全球运行指挥中心OpsCenter）实现数据运行和远程运维，通过“大学培养+医院维护”双轮驱动的新模式，为智能体提供全生命周期的服务和支撑。

不难看出，分布式智能云不是一次针对云基础设施技术架构的简单“升级”，而是面向AI时代对组织智能化和新质生产力的“重塑”——基于可信赖（Credible）、可落地（Concrete）、可持续（Continuous）的“3C”特性，浪潮云实现了组织智能化进程中的“合法合规、敏捷交付、持续进化”的三大业务闭环，真正让“数智员工”或智能体能够像工业时代的“机械臂”一样，成为组织智能化进程中的“标准件”，使能组织智能化和新质生产力的打造从“实验室创新”跃迁至“工业化生产”的新阶段。

如颜亮所说：“2025年不仅是智能体的元年，也将是一个爆发年，而分布式智能云早已为此做好了全面的准备。”

03.

一体化新交付，

打通AI落地”最后一公里”

值得一提的是，在分布式智能云新战略的驱动下，浪潮云也在全力打造融合了智数云安“3+1”一体化的覆盖智慧系统全场景的运营产品技术体系，同时基于PoweredBy模式和“云舟联盟”，浪潮云积极构建全场景生态价值链，通过整合上、中、下游全产业链资源和生态伙伴力量，实现“补短板、强平台、拓场景”，以全新的产品、服务和运营新模式打通AI进入组织的“最后一公里”。

其中，针对大模型训推本地化部署的需求及运营难题，浪潮云重磅推出了可运营私有云，为组织智能化提供多样化云部署方案。作为新的私有云部署模式，可运营私有云具备大规模业务验证的架构、云原生和微服务支撑能力、原生的AI加速计算能力、原生的高可用和灾备能力、高标准云运营服务能力，能够帮助组织用户从“建好云”转变为“用好云”。

浪潮云海若科技总经理尹萍表示，相比传统的公有云以集中化、标准化服务为核心，通过统一资源池赋能行业场景，追求规模化覆盖不同，可运营私有云实现了三大关键突破：

第一是安全体系的重构，它将数据安全与合规保障直接嵌入客户的本地环境，实现了安全能力的“零距离”部署，化解了组织用户对安全的担忧；第二是场景实现了扩展性，可运营私有云将智能体的能力扩展到了用户现场，突破传统公有云中心化限制，大幅拓宽落地场景边界；第三是服务形态的“可持续化”，即从一次性产品交付升级为“持续、共赢、共创”的服务态，形成了更具成长性和生命力的落地新范式，实现了云和人工智能的“普惠化”。

除此之外，在数据层面，浪潮云还以可信数据空间为基础，保障数据可信供给；在智能层面，通过大模型工厂和智能体平台“双引擎”，支持智能体全生命周期的量产发布、运营维护与升级迭代。最为重要的是，浪潮云还始终将安全视为发展的主基线，构建内生安全体系，融入智数云安架构，最终实现满足线上公有云、线下私有云及专属云的一站式部署，确保组织用户的“开箱即用”。

在这一过程中，浪潮云同样也积极携手技术生态，实现概念验证，并联合产业生态，繁荣行业智能体创新环境，共同推进产业智能化升级；同时还牵手头部厂商，打造行业最佳实践智能化产品和方案，赋能千行万业智能化升级。

截至目前，浪潮云已联合百度智能云、宇树、云深处、亿联、Rokid等生态伙伴共同发布海若一体机、AI安全巡检、水利巡检、应急管理及智能会议终端等海若智能体产品，并联合12家海若智能体生态伙伴代表签署战略合作协议，未来将通过生态伙伴的聚合力量，共同推动分布式智能云的发展和智能体的应用。

可以看到，这种技术和生态的联合创新也正在产生极大的“乘数效应”，例如基于水利部信息中心“上善”水利大模型开源框架，浪潮云与多家生态伙伴携手打造了全国首个生产级水利行业大模型簇——海若·上善水利大模型，解决了防洪预报、预警、预演、预案的难题，树立起了值得参考和借鉴的行业标杆。此外，基于可信数据空间和可运营私有云，打造海若大模型和DeepSeek“双引擎”，浪潮云还为黑龙江搭建起了龙政系列智能体，充分释放了数据要素的价值。

总的来看，浪潮云通过全面升级的分布式智能云，开创性地化解了组织智能化进程中长期存在的三大行业痛点——数据安全风险、场景适配难题与持续运营瓶颈。更为关键的是，其打造的“智数云安”融合新底座和推出的可运营私有云新方案，配合全新的一体化交付模式，还为千行万业注入了可持续进化的智能基因，由此彻底打通了AI新质生产力转化的“最后一公里”，不仅书写了组织智能化升级的新篇章，也真正开启了“有云处皆智能”的新时代。