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特朗普一上来就找沙特化缘，我就说懂王是最懂谁真的有钱谁假的有钱，美国是假有钱，沙特是真有钱，我们也算是有钱，账上有三万亿，全世界都知道，特朗普当然也眼馋，但是搞了半天没搞到，沙特就不同了，特朗普知道怎么搞他们的钱。
沙特手里有4500亿美元的外储，有万亿美元规模的主权基金，还有地底下源源不断的石油黑金，这是真有钱人。特朗普一眼就看出来了，所以找沙特小王子化缘是他的常规操作，上一次也是先找的狗大户。
这次沙特小王子一开口又许给特朗普六千亿美元，该说不说的是真有钱，但是这个六千亿什么时候能兑现就不知道了，特朗普能干四年，到他下台的时候，能兑现多少亿这是个大智慧，富士康的郭台铭就很有这种大智慧，上次特朗普要投资，郭台铭一张嘴就是100亿美元，还拉着特朗普一起奠基挖土，这之后，就没有之后了，现在那个坑估计还是那个坑。
小王子要是也会细水慢流，那特朗普这辈子都不可能看到六千亿了。
特朗普特别喜欢宏大叙事，不管有谱没谱，喜欢先画一个大饼，咱有一说一，对于做生意来说，画饼这个事情确实很重要，有了愿景，再整合资源，然后就有了路线图，最后就成了现实，这也是大佬们的想象力总是喜欢天马行空的原因。
1月21日，特朗普上任的第二天，他就宣布联合甲骨文公司、软银和OpenAI搞了一个名为“星际之门”的人工智能大项目。
据特朗普称，这是“史上最大”的AI基础设施投资项目，预计将为美国创造10万个就业岗位。该项目的初始投资为1000亿美元，并计划在未来4年内扩展至5000亿美元。软银创始人孙正义将担任“星际之门”的董事长。
这种动不动就5000亿美元规模的投资，那确实是大手笔，不是一般人玩得动的，特朗普就喜欢这种听起来就可以让美国再次伟大的大项目。说起这个就不得不又说到富士康在美国投资的项目了。
当时据说也是孙正义牵线搭桥，要投资100亿，特朗普亲自去奠基，然后这个项目一直烂尾到现在，说好的100亿美元，估计要以后特朗普到另一边去了，再烧给他。
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孙正义这5000亿美元的大饼，就连特朗普这种最喜欢吃大饼的人估计都有点吃不太下去，而孙正义画大饼的水平也是不在特朗普之下，而且这哥们喜欢满世界捧场，哪里需要饼他就去哪画，这两年美国吃不饱，他就隔三差五给美国画饼。
孙正义给特朗普画大饼之后，就遭到了另一个画饼大师马斯克的拆台，马斯克根本不相信他们能掏得出5000亿美元来。在特朗普宣布了星际之门投资计划之后，马斯克直接拆穿了孙正义，就差直接说他是个大忽悠了。
马斯克周三在OpenAI发布在社交媒体平台X上的声明下方回复“他们实际上没有钱”，并补充称，“我有可靠的消息，软银获得的担保（资金）不到100亿美元。”
担保资金100亿，就敢画5000亿的大饼，这也就是孙正义，一般人有100吹到200就觉得已经突破自己的心理极限了，孙正义是特朗普想要多少他就敢说多少。而特朗普呢，总想搞个大的，更大的，越大越好，他遇上孙正义，那就是逗哏遇上了捧哏，一个会逗一个善捧，就这么着，一个史上最大的投资计划出炉了。
当然了，这并不妨碍星际之门投资计划出来后，又被某些人吹上天，认为这是人类通用人工智能突破的希望。这么大的投资，这么玄幻的名字，听起来多少有点星球大战计划的味道。咱们六代机出来之后，美国明确表示无意进行军备竞赛，难道说美国是想在人工智能领域，来上一场投资竞赛吗？
众所周知，人类人工智能的突破希望，目前看来主要就在中美之间，但是中美彼此的侧重点又有区别，美国侧重的是搞大模型，我们侧重的是不同领域的应用落地，这是两个不同的方向。
看好美国的人，会觉得美国的方向才是正确的，但实际上我并不这么认为。搞大模型要喂数据，就算美国最后真的率先发展出通用人工智能，它能自我生成海量的工业生产数据吗？工业生产分门别类，每一个环节都需要积累大量的数据，美国在没有这些工业基础的情况下，怎么实现人工智能的再工业化？
我过去描绘过未来人工智能下，工业化世界的终极形态，就是二十四小时不停运转的无人化工厂。这需要极低的能源价格，高速的无线网络通信，以及人工智能的自动化管理。而这个远景的基础，是人工智能在各个工业生产环节的大规模落地应用，通过不断的迭代优化，从低阶进化到高阶。这个过程大模型可以起到辅助作用，但不会是决定性作用。
而美国走的路是寄希望于大模型解决一切，我觉得这多少有点异想天开，当然这本身就是无米下锅的情况下，不得已而为之的选择。但是把这种无奈之选吹成唯一正确的答案，那就有点尴尬了。
实际上，即便是大模型这一块，我们这边也并未落后，目前国内也有几十种大模型，发展起来的也不少。前段时间中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）先后发布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型。这两个模型，在各项专业测试中的性能都达到了行业顶尖水平，综合表现直追美国OpenAI的大模型。
DeepSeek-V3不仅霸榜开源模型，更在性能上与全球顶尖闭源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下。深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。而Open AI CEO山姆·奥特曼曾表示，GPT-4o的训练成本大约1亿美元。
DeepSeek给行业带来的震撼还只是开始，就这两条路而言，我们都并不会落后，甚至是在全面领先。如果说人工智能是特朗普让美国再次伟大的最后希望，不惜投入巨量资源进行最后一搏，恐怕这最后一搏也将以失败告终。
时来天地皆同力，运去英雄不自由。时与势不在，要少折腾，越折腾，死的越快。特朗普，我劝你好自为之。
