2004年12月26日，印度洋海啸以毁灭性的力量席卷区域内14个国家，造成超23万人丧生，数百万人流离失所。此次事件暴露出全球灾难准备与响应系统的重大漏洞。而二十年后回顾这场悲剧时，我们发现自己已然拥有了有望改写灾害管理方式的工具——其中的核心就是人工智能。
特别是生成式AI，其中蕴藏着巨大潜力，足以改变我们预测、准备并在自然灾害之后重建家园的具体方式。从分析地震模式到规模城市复原能力，生成式AI足以弥补过往灾难中显现出的种种不足。然而，要想充分发挥这份潜力，我们还必须将技术与道德及包容性原则结合起来，确保其有效服务于人类乃至整个世界。
AI如何改变灾害管理方式
AI不再是个玄而又玄的科幻概念，其正积极重塑我们当下应对灾害的方式。
拯救生命的早期预警系统
在灾害多发地区，即使是提前几分钟的预警也将挽救数千人的生命。AI系统已经通过分析大量地震、海洋和大气数据检测出早期危险迹象，从而提高了预警能力。例如，先进的海啸预警系统采用AI技术处理实时地震活动与海洋变化，从而更快、更准确地发布警报信息。
日本和中国台湾等国家/地区已经部署AI驱动系统以预测地震和台风造成的影响。在台湾地区，AI模型成功预测了台风贝碧嘉的行动轨迹与严重程度，帮助当局引导其行进路径上的社区做好准备。这些系统证明，AI在威胁升级之前检测潜在风险时拥有着巨大潜力。
快速精准的应急响应能力
当灾难一炮而红之时，响应行动的速度和准确性决定了能够挽救多少生命。AI科技在其中发挥着至关重要的作用，可通过分析实时卫星及无人机图像来精确定位受灾最严重的地区。例如，在飓风哈维肆虐期间，AI系统处理航拍图像以绘制被洪水淹没的地区，帮助救援队将工作重点集中在最需要的地点。
此外，AI驱动的通信平台也能确保将关键更新传达给受影响的人群，包括使用不同方言乃至语言的地区。面对突如其来的危机，打破沟通中的语言障碍显得至关重要，特别是在多元文化地区。否则，语言多样性将大大拖慢应急响应的执行速度。
评估风险与建设复原能力
对于基础设施日趋老化的城市，地震、洪水或者飓风所带来的风险往往极具灾难性。AI则被用于分析结构脆弱性，确定哪些建筑物和桥梁在灾难期间最有可能倒塌。在地震多发地区，这些见解正在推动改造项目，以便在灾难发生之前加固建筑物以保障安全。
AI还通过模拟灾难场景来支持城市规划。AI生成的建议能够优化收菜路线、防洪建筑设计并将基础设施布局的风险降至最低水平。这种积极方法使得城市不仅在灾后更易于重建，而且抗灾能力更强大、复原力更上一层楼。
加快恢复与重建速度
灾后恢复往往是个缓慢且资源密集的高投入过程。AI通过处理卫星图像来快速评估损失规模，指导向受灾最严重的地区分发援助，从而加速这一阶段。此类快速评估能够减少救援工作的延误，确保将食物、水和医疗服务器等资源快速送抵最需要的人群手中。
在重建方面，AI生成的设计能够优先考虑抗灾能力，使得社区为未来可能出现的挑战做好准备。这种前瞻性方法更有利于借重建之机巩固社区及设施的长期复原力。
未来的生成式AI还能做到更多
以创造新内容而闻名的生成式AI有望为灾害管理带来更多创新解决方案。其潜力将体现在增强预测模型、生成逼真的训练模拟以及改善不同人群间的沟通等诸多方面。
预测建模：生成式AI能够更准确地模拟灾难场景，帮助当局预测影响并做好相应准备。如此即可将灾难管理从被动应对转变为战略预防。
演练模拟：应急响应人员可以根据生成式AI制作的超现实场景中获益，积累宝贵经验，且无需承担实地演习可能引发的各类现实风险。
包容性沟通：生成式AI能够为多种语言提供即时翻译支持，确保将重要信息传达给每个人，有效克服语言或读写障碍。
这些AI应用仍在开发当中，但其光明的前景无疑值得期待。生成式AI将帮助我们创造出一个准备更加充分、精度更加可靠的新世界，大大减少偶然性造成的影响。
在成功迈出这一步后，自然环境与AI系统间的互补将为能源生产、建筑、农业、交通乃至人类社会的整体消费模式带来前所未有的新选项，使得下一代智能基础设施不仅拥有更强大的自然灾害抵御能力，甚至拥有抢先一步消弭灾害的可能性。
亲社会型AI的重要意义
尽管AI技术功能强大，但其部署必须遵循道德原则，以系统性方式优先考虑人类族群的可持续生存及其所依赖的自然栖息地。亲社会型AI旨在服务于人类乃至自然环境的最大利益，提供一套框架以确保这波新兴力量能够长期充当有益于人类福祉的工具。
以下四项原则，将推动AI在灾害管理中的实际应用：
量身定制的解决方案：AI系统必须适应不同社区的独特需求，意识到一刀切的方法在灾难应对情况下往往难以奏效。
强调严格的训练与测试：模型必须在不同数据集上接受训练，同时经过严格训练，以消除可能危及生命的偏见与不准确性。
以结果为导向的实施方式：AI应当以最大化正面成效为目标，优先考虑对人类安全、公平及环境可持续性的保障。
二十年的经验积累：AI框架
为了将AI科技全面融入灾害管理，而下面这套“四A框架”（即意识、领会、接纳与问责）将提供一份颇具现实意义的路线图：
意识：了解AI在灾害环境中的潜力和局限性。教导社区和决策者了解如何运用这些新兴技术提高灾害准备与响应能力。
领会：重视人类专业知识与AI之间的协同作用，领会到二者无法孤立发挥作用。同时认可不同利益相关方在创造包容性解决方案方面做出的贡献。
接纳：拥抱AI科技，同时保持人类监督，确保以合乎道德且行之有效的方式加以使用。对于创新成果持开放态度，同时不可忽视由此带来的潜在风险。
问责：要求AI决策过程透明，由开发人员和实施者负责以确保AI系统始终服务于公众利益。
不止于海啸——建设更加安全、智能的未来
印度洋海啸给全社会敲响了警钟，凸显出灾害准备不足带来的毁灭性后果。如今，我们拥有了能确保此类悲剧不再重演的工具。相信生成式AI与人类智慧以及道德监督相结合，将为人类开辟出一条更安全、更具复原力的未来道路。
值此缅怀因灾害失去生命的人们之际，我们也应当把握这些经验教训来保护我们自己乃至子孙后代。技术与人性的交汇不仅仅是简单的叠加，而是创造一个全新世界的宝贵机会。在更美好的未来世界中，我们将不再是灾难的被动承受者、而将凭借创新与韧性成为驾驭灾难的主人。
